MyBatis-Flex 一个优雅的 MyBatis 增强框架

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网站

• 官方网站：https://mybatis-flex.com/
• Gitee地址：https://gitee.com/mybatis-flex/mybatis-flex
• MyBatis-Flex 和同类框架「功能」对比：https://mybatis-flex.com/zh/intro/comparison.html
• MyBatis-Flex 和同类框架「性能」对比：https://mybatis-flex.com/zh/intro/benchmark.html

MyBatis-Flex 是什么

MyBatis-Flex 是一个优雅的 MyBatis 增强框架，它非常轻量、同时拥有极高的性能与灵活性。我们可以轻松的使用 Mybaits-Flex 链接任何数据库，其内置的 QueryWrapper 帮助我们极大的减少了 SQL 编写的工作的同时，减少出错的可能性。

总而言之，MyBatis-Flex 能够极大地提高我们的开发效率和开发体验，让我们有更多的时间专注于自己的事情。

特征

1、很轻量

MyBatis-Flex 整个框架只依赖 MyBatis，再无其他任何第三方依赖。

2、只增强

MyBatis-Flex 支持 CRUD、分页查询、多表查询、批量操作，但不丢失 MyBatis 原有的任何功能。

3、高性能

MyBatis-Flex 采用独特的技术架构、相比许多同类框架，MyBatis-Flex 的在增删改查等方面的性能均超越其 5~10 倍或以上。

4、更灵动

MyBatis-Flex 支持多主键、多表查询、逻辑删除、乐观锁、数据脱敏、数据加密、多数据源、分库分表、字段权限、
字段加密、多租户、事务管理、SQL 审计… 等等等等。 这一切，免费且灵动。

快速开始

• 快速开始
• 示例 1：Mybatis-Flex 原生（非 Spring）
• 示例 2：Mybatis-Flex with Spring
• 示例 3：Mybatis-Flex with Spring boot
• 示例 4：Db + Row

hello world（原生）

第 1 步：编写 Entity 实体类

@Table("tb_account")
public class Account {
    
    

    @Id(keyType = KeyType.Auto)
    private Long id;
    private String userName;
    private Date birthday;
    private int sex;

    //getter setter
}

第 2 步：开始查询数据

示例 1：查询 1 条数据

class HelloWorld {
    
    
    public static void main(String... args) {
    
    

        HikariDataSource dataSource = new HikariDataSource();
        dataSource.setJdbcUrl("jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/mybatis-flex");
        dataSource.setUsername("username");
        dataSource.setPassword("password");

        MybatisFlexBootstrap.getInstance()
                .setDataSource(dataSource)
                .addMapper(AccountMapper.class)
                .start();

        AccountMapper mapper = MybatisFlexBootstrap.getInstance()
                .getMapper(AccountMapper.class);


        //示例1：查询 id=100 条数据
        Account account = mapper.selectOneById(100);
    }
}

以上的 AccountMapper.class 为 Mybatis-Flex 自动通过 APT 生成，无需手动编码。也可以关闭自动生成功能，手动编写 AccountMapper，更多查看 APT 文档。

示例2：查询列表

//示例2：通过 QueryWrapper 构建条件查询数据列表
QueryWrapper query = QueryWrapper.create()
    .select()
    .from(ACCOUNT) // 单表查询时表名可省略，自动使用Mapper泛型对应的表
    .where(ACCOUNT.ID.ge(100))
    .and(ACCOUNT.USER_NAME.like("张").or(ACCOUNT.USER_NAME.like("李")));

// 执行 SQL：
// SELECT * FROM tb_account
// WHERE tb_account.id >=  100
// AND (tb_account.user_name LIKE '%张%' OR tb_account.user_name LIKE '%李%' )
List<Account> accounts = accountMapper.selectListByQuery(query);

示例3：分页查询

// 示例3：分页查询
// 查询第 5 页，每页 10 条数据，通过 QueryWrapper 构建条件查询
QueryWrapper query=QueryWrapper.create()
    .select()
    .from(ACCOUNT)
    .where(ACCOUNT.ID.ge(100))
    .and(ACCOUNT.USER_NAME.like("张").or(ACCOUNT.USER_NAME.like("李")))
    .orderBy(ACCOUNT.ID.desc());

// 执行 SQL：
// SELECT * FROM tb_account
// WHERE id >=  100
// AND (user_name LIKE '%张%' OR user_name LIKE '%李%' )
// ORDER BY `id` DESC
// LIMIT 40,10
Page<Account> accounts = mapper.paginate(5, 10, query);

QueryWrapper 示例

select *

QueryWrapper query = new QueryWrapper();
query.select().from(ACCOUNT);

// SQL:
// SELECT * FROM tb_account

也可以通过静态方法简写成如下两种形式，效果完全相同：

// 方式1
QueryWrapper query = QueryWrapper.create()
        .select().from(ACCOUNT);
// 方式2
QueryWrapper query = select().from(ACCOUNT);

// SQL:
// SELECT * FROM tb_account

select columns

简单示例：

QueryWrapper query = new QueryWrapper();
query.select(ACCOUNT.ID, ACCOUNT.USER_NAME)
    .from(ACCOUNT);

// SQL:
// SELECT id, user_name
// FROM tb_account

多表查询（同时展现了功能强大的 as 能力）：

QueryWrapper query = new QueryWrapper()
    .select(ACCOUNT.ID
        , ACCOUNT.USER_NAME
        , ARTICLE.ID.as("articleId")
        , ARTICLE.TITLE)
    .from(ACCOUNT.as("a"), ARTICLE.as("b"))
    .where(ACCOUNT.ID.eq(ARTICLE.ACCOUNT_ID));

// SQL:
// SELECT a.id, a.user_name, b.id AS articleId, b.title
// FROM tb_account AS a, tb_article AS b
// WHERE a.id = b.account_id

select functions

QueryWrapper query = new QueryWrapper()
    .select(
        ACCOUNT.ID,
        ACCOUNT.USER_NAME,
        max(ACCOUNT.BIRTHDAY),
        avg(ACCOUNT.SEX).as("sex_avg")
    ).from(ACCOUNT);

// SQL:
// SELECT id, user_name,
// MAX(birthday),
// AVG(sex) AS sex_avg
// FROM tb_account

where

Integer num = 100;
String userName = "michael";
QueryWrapper queryWrapper = QueryWrapper.create()
    .select()
    .from(ACCOUNT)
    .where(ACCOUNT.ID.ge(100))
    .and(ACCOUNT.USER_NAME.like("michael"));

// SQL:
// SELECT * FROM tb_account
// WHERE id >=  ?
// AND user_name LIKE  ?

where 动态条件 1

boolean flag = false;
QueryWrapper queryWrapper = QueryWrapper.create()
    .select().from(ACCOUNT)
    .where(flag ? ACCOUNT.ID.ge(100) : noCondition())
    .and(ACCOUNT.USER_NAME.like("michael"));

// SQL:
// SELECT * FROM tb_account
// WHERE user_name LIKE  ?

where 动态条件 2

boolean flag = false;
QueryWrapper queryWrapper = QueryWrapper.create()
    .select().from(ACCOUNT)
    .where(ACCOUNT.ID.ge(100).when(flag))
    .and(ACCOUNT.USER_NAME.like("michael"));

// SQL:
// SELECT * FROM tb_account
// WHERE user_name LIKE  ?

where 自动忽略 null 值

当遇到条件值为 null 时，会自动忽略该条件，不会拼接到 SQL 中

Integer num = null;
String userName = "michael";
QueryWrapper queryWrapper = QueryWrapper.create()
    .select()
    .from(ACCOUNT)
    .where(ACCOUNT.ID.ge(num))
    .and(ACCOUNT.USER_NAME.like(userName));

// SQL:
// SELECT * FROM tb_account
// WHERE user_name LIKE '%michael%'

where select

QueryWrapper queryWrapper = QueryWrapper.create()
    .select()
    .from(ACCOUNT)
    .where(ACCOUNT.ID.ge(
       select(ARTICLE.ACCOUNT_ID).from(ARTICLE).where(ARTICLE.ID.ge(100))
    ));

// SQL:
// SELECT * FROM tb_account
// WHERE id >=
// (SELECT account_id FROM tb_article WHERE id >=  ? )

exists, not exists

QueryWrapper queryWrapper=QueryWrapper.create()
    .select()
    .from(ACCOUNT)
    .where(ACCOUNT.ID.ge(100))
    .and(
        exists(  // or notExists(...)
            selectOne().from(ARTICLE).where(ARTICLE.ID.ge(100))
        )
    );

// SQL:
// SELECT * FROM tb_account
// WHERE id >=  ?
// AND EXIST (
//    SELECT 1 FROM tb_article WHERE id >=  ?
// )

and (…) or (…)

QueryWrapper queryWrapper = QueryWrapper.create()
    .select()
    .from(ACCOUNT)
    .where(ACCOUNT.ID.ge(100))
    .and(ACCOUNT.SEX.eq(1).or(ACCOUNT.SEX.eq(2)))
    .or(ACCOUNT.AGE.in(18,19,20).and(ACCOUNT.USER_NAME.like("michael")));

// SQL:
// SELECT * FROM tb_account
// WHERE id >=  ?
// AND (sex =  ? OR sex =  ? )
// OR (age IN (?,?,?) AND user_name LIKE ? )

group by

QueryWrapper queryWrapper = QueryWrapper.create()
    .select()
    .from(ACCOUNT)
    .groupBy(ACCOUNT.USER_NAME);

// SQL:
// SELECT * FROM tb_account
// GROUP BY user_name

having

QueryWrapper queryWrapper = QueryWrapper.create()
    .select()
    .from(ACCOUNT)
    .groupBy(ACCOUNT.USER_NAME)
    .having(ACCOUNT.AGE.between(18,25));

// SQL:
// SELECT * FROM tb_account
// GROUP BY user_name
// HAVING age BETWEEN  ? AND ?

orderBy

QueryWrapper queryWrapper = QueryWrapper.create()
    .select()
    .from(ACCOUNT)
    .orderBy(ACCOUNT.AGE.asc()
        , ACCOUNT.USER_NAME.desc().nullsLast());

// SQL:
// SELECT * FROM tb_account
// ORDER BY age ASC, user_name DESC NULLS LAST

join

QueryWrapper queryWrapper = QueryWrapper.create()
    .select()
    .from(ACCOUNT)
    .leftJoin(ARTICLE).on(ACCOUNT.ID.eq(ARTICLE.ACCOUNT_ID))
    .innerJoin(ARTICLE).on(ACCOUNT.ID.eq(ARTICLE.ACCOUNT_ID))
    .where(ACCOUNT.AGE.ge(10));

// SQL:
// SELECT * FROM tb_account
// LEFT JOIN tb_article ON tb_account.id = tb_article.account_id
// INNER JOIN tb_article ON tb_account.id = tb_article.account_id
// WHERE tb_account.age >=  ?

limit… offset

QueryWrapper queryWrapper = QueryWrapper.create()
    .select()
    .from(ACCOUNT)
    .orderBy(ACCOUNT.ID.desc())
    .limit(10)
    .offset(20);

// MySql:
// SELECT * FROM `tb_account` ORDER BY `id` DESC LIMIT 20, 10

// PostgreSQL:
// SELECT * FROM "tb_account" ORDER BY "id" DESC LIMIT 20 OFFSET 10

// Informix:
// SELECT SKIP 20 FIRST 10 * FROM "tb_account" ORDER BY "id" DESC

// Oracle:
// SELECT * FROM (SELECT TEMP_DATAS.*,
//  ROWNUM RN FROM (
//          SELECT * FROM "tb_account" ORDER BY "id" DESC)
//      TEMP_DATAS WHERE  ROWNUM <=30)
//  WHERE RN >20

// Db2:
// SELECT * FROM "tb_account" ORDER BY "id" DESC
// OFFSET 20 ROWS FETCH NEXT 10 ROWS ONLY

// Sybase:
// SELECT TOP 10 START AT 21 * FROM "tb_account" ORDER BY "id" DESC

// Firebird:
// SELECT * FROM "tb_account" ORDER BY "id" DESC ROWS 20 TO 30

在以上的 “limit… offset” 示例中，Mybatis-Flex 能够自动识别当前数据库，并生成不同的 SQL，用户也可以很轻易的通过
DialectFactory 注册（新增或改写）自己的实现方言。

存在疑问？

疑问 1：QueryWrapper 是否可以在分布式项目中通过 RPC 传输？

答：可以。

疑问 2：如何通过实体类 Account.java 生成 QueryWrapper 所需要的 “ACCOUNT” 类 ?

答：Mybatis-Flex 使用了 APT（Annotation Processing Tool）技术，在项目编译的时候，会自动根据 Entity 类定义的字段帮你生成 “ACCOUNT” 类以及 Entity 对应的 Mapper 类，
通过开发工具构建项目（如下图），或者执行 maven 编译命令: mvn clean package 都可以自动生成。这个原理和 lombok 一致。

Db + Row 工具类

Db + Row 工具类，提供了在 Entity 实体类之外的数据库操作能力。使用 Db + Row 时，无需对数据库表进行映射， Row 是一个 HashMap 的子类，相当于一个通用的 Entity。以下为 Db + Row 的一些示例：

//使用原生 SQL 插入数据
String sql="insert into tb_account(id,name) value (?, ?)";
Db.insertBySql(sql, 1, "michael");

//使用 Row 插入数据
Row account = new Row();
account.set("id", 100);
account.set("name", "Michael");
Db.insert("tb_account", account);


//根据主键查询数据
Row row = Db.selectOneById("tb_account", "id", 1);

//Row 可以直接转换为 Entity 实体类，且性能极高
Account account = row.toEntity(Account.class);


//查询所有大于 18 岁的用户
String listsql = "select * from tb_account where age > ?"
List<Row> rows = Db.selectListBySql(sql, 18);


//分页查询：每页 10 条数据，查询第 3 页的年龄大于 18 的用户
QueryWrapper query = QueryWrapper.create()
.where(ACCOUNT.AGE.ge(18));
Page<Row> rowPage = Db.paginate("tb_account", 3, 10, query);

Db 工具类还提供了更多 增、删、改、查和分页查询等方法。
具体参考： Db.java 。

Entity 部分字段更新

相比市面上的其他框架，这部分的功能应该也算是 MyBatis-Flex 的亮点之一。在 BaseMapper 中，Mybatis-Flex 提供了如下的方法：

update(T entity)

有些场景下，我们可能希望只更新 几个 字段，而其中个别字段需要更新为 null。此时需要用到 UpdateEntity 工具类，以下是示例代码：

Account account = UpdateEntity.of(Account.class);
account.setId(100);
account.setUserName(null);
account.setSex(1);

accountMapper.update(account);

以上的示例中，会把 id 为 100 这条数据中的 user_name 字段更新为 null，sex 字段更新为 1，其他字段不会被更新。也就是说，通过 UpdateEntity
创建的对象，只会更新调用了 setter 方法的字段，若不调用 setter 方法，不管这个对象里的属性的值是什么，都不会更新到数据库。

其生成的 sql 内容如下：

update tb_account
set user_name = ?, sex = ? where id = ?
#params: null,1,100

自定义 TypeHandler

使用 @Column 注解：

@Table("tb_account")
public class Account {
    
    

    @Id(keyType = KeyType.Auto)
    private Long id;

    private String userName;

    @Column(typeHandler = Fastjson2TypeHandler.class)
    private Map<String, Object> options;

    //getter setter

    public void addOption(String key, Object value) {
    
    
        if (options == null) {
    
    
            options = new HashMap<>();
        }
        options.put(key, value);
    }
}

插入数据：

Account account = new Account();
account.setUserName("test");
account.addOption("c1", 11);
account.addOption("c2", "zhang");
account.addOption("c3", new Date());

mybatis 日志：

==> Preparing: INSERT INTO tb_account (user_name, options) VALUES (?, ?)
==> Parameters: test(String), {"c3":"2023-03-17 09:10:16.546","c1":11,"c2":"zhang"}(String)

多主键

Mybatis-Flex 多主键就是在 Entity 类里有多个 @Id 注解标识而已，比如：

@Table("tb_account")
public class Account {
    
    

    @Id(keyType = KeyType.Auto)
    private Long id;

    @Id(keyType = KeyType.Generator, value = "uuid")
    private String otherId;

    //getter setter
}

当我们保存数据的时候，Account 的 id 主键为自增，而 otherId 主键则通过 uuid 生成。

自定义主键生成器

第 1 步：编写一个类，实现 IKeyGenerator 接口，例如：

public class UUIDKeyGenerator implements IKeyGenerator {
    
    

    @Override
    public Object generate(Object entity, String keyColumn) {
    
    
        return UUID.randomUUID().toString().replace("-", "");
    }
}

第 2 步：注册 UUIDKeyGenerator

KeyGeneratorFactory.register("myUUID", new UUIDKeyGenerator());

第 3 步：在 Entity 里使用 “myUUID” 生成器：

@Table("tb_account")
public class Account {
    
    

    @Id(keyType = KeyType.Generator, value = "myUUID")
    private String otherId;

    //getter setter
}

使用数据库 Sequence 生成

@Table("tb_account")
public class Account {
    
    

    @Id(keyType = KeyType.Sequence, value = "select SEQ_USER_ID.nextval as id from dual")
    private Long id;

}

Spring Boot 整合 MyBatis-Flex

Maven 依赖

没有用到 Spring 的场景、用到 Spring 的场景、用到了 Spring Boot 的场景，这三者添加的依赖都是各不相同的。

创建 Spring Boot 项目，并添加 Maven 依赖

可以使用 Spring Initializer 快速初始化一个 Spring Boot 工程。

需要添加的 Maven 主要依赖示例：

<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>com.mybatis-flex</groupId>
        <artifactId>mybatis-flex-spring-boot-starter</artifactId>
        <version>1.5.6</version>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>com.zaxxer</groupId>
        <artifactId>HikariCP</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>

代码生成器

在 mybatis-flex 的模块 mybatis-flex-codegen 中，提供了可以通过数据库表，生成 Entity 类和 Mapper 类的功能。当我们把数据库表设计完成 后可以使用其快速生成 Entity 和 Mapper 的 java 类。

在使用前先添加 mybatis-flex-codegen 的 Maven 依赖：

<dependency>
    <groupId>com.mybatis-flex</groupId>
    <artifactId>mybatis-flex-codegen</artifactId>
    <version>1.5.6</version>
</dependency>

然后，编写一个任意带有 main 方法的类，如下所示：

package com.chh.config;

import com.mybatisflex.codegen.Generator;
import com.mybatisflex.codegen.config.ColumnConfig;
import com.mybatisflex.codegen.config.GlobalConfig;
import com.zaxxer.hikari.HikariDataSource;

public class CodegenConfig {
    
    

    public static void main(String[] args) {
    
    
        //配置数据源
        HikariDataSource dataSource = new HikariDataSource();
        // MySQL
        // dataSource.setJdbcUrl("jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/your-database?characterEncoding=utf-8");
        // PostgreSQL
        dataSource.setJdbcUrl("jdbc:postgresql://localhost:5432/your-database");
        dataSource.setUsername("root");
        dataSource.setPassword("******");


        //创建配置内容，两种风格都可以。
        GlobalConfig globalConfig = createGlobalConfigUseStyle1();
        //GlobalConfig globalConfig = createGlobalConfigUseStyle2();

        //通过 datasource 和 globalConfig 创建代码生成器
        Generator generator = new Generator(dataSource, globalConfig);

        //生成代码
        generator.generate();
    }

    public static GlobalConfig createGlobalConfigUseStyle1() {
    
    
        //创建配置内容
        GlobalConfig globalConfig = new GlobalConfig();

        //设置根包
        globalConfig.setBasePackage("com.test");

        //设置表前缀和只生成哪些表
        globalConfig.setTablePrefix("tb_");
        globalConfig.setGenerateTable("tb_account", "tb_account_session");

        //设置生成 entity 并启用 Lombok
        globalConfig.setEntityGenerateEnable(true);
        globalConfig.setEntityWithLombok(true);

        //设置生成 mapper
        globalConfig.setMapperGenerateEnable(true);

        //可以单独配置某个列
        ColumnConfig columnConfig = new ColumnConfig();
        columnConfig.setColumnName("tenant_id");
        columnConfig.setLarge(true);
        columnConfig.setVersion(true);
        globalConfig.setColumnConfig("tb_account", columnConfig);

        return globalConfig;
    }

    public static GlobalConfig createGlobalConfigUseStyle2() {
    
    
        //创建配置内容
        GlobalConfig globalConfig = new GlobalConfig();

        //设置根包
        globalConfig.getPackageConfig()
                .setBasePackage("com.test");

        //设置表前缀和只生成哪些表，setGenerateTable 未配置时，生成所有表
        globalConfig.getStrategyConfig()
                .setTablePrefix("tb_")
                .setGenerateTable("tb_account", "tb_account_session");

        //设置生成 entity 并启用 Lombok
        globalConfig.enableEntity()
                .setWithLombok(true);

        //设置生成 mapper
        globalConfig.enableMapper();

        //可以单独配置某个列
        ColumnConfig columnConfig = new ColumnConfig();
        columnConfig.setColumnName("tenant_id");
        columnConfig.setLarge(true);
        columnConfig.setVersion(true);
        globalConfig.getStrategyConfig()
                .setColumnConfig("tb_account", columnConfig);

        return globalConfig;
    }
}

详情请查看 MyBatis-Flex 代码生成器

注意：由于 MyBatis-Flex 的 APT 功能会自动帮我们生成了 Mapper 的 Java 类，如果我们在代码生成器中选择生成 Mapper， 则建议把 APT 的 Mapper 生成功能给关闭掉，否则系统中会存在两份一样功能的 Mapper。

关闭 APT 的 Mapper 类文件生成，请参考：APT 设置章节

代码生成插件

安装 Mybatis-Flex-Helper 插件

连接数据库，选择数据库表，右键生成代码

设置生成配置

去除表格前缀

自定义生成文件后缀名

生成结果