《R 4编程入门与数据科学实战》的两名作者均为从事编程以及教育方面的专家，他们用详尽的语言，以初学者的角度进行知识点的讲解，每个细节都手把手教学,以让读者悉数掌握所有知识点，在每章的结尾都安排理论与实操相结合的习题。与同类书籍相比，除了内容详细，本书最用心的一-点是尽可能地避免运用生僻的专业术语，如果无法避免则会追加详细的解释，以便读者理解领会。
《R 4编程入门与数据科学实战》的开头部分对主程序、运行环境以及相关程序包的安装做详细介绍，除了介绍本书学习相关的程序包，还延伸介绍- -些其他的功能极为强大的程序包，以供读者了解。此外，可圈可点的是，本书针对不同的操作系统，详细讲解了每-一步的操作过程。后续则从简单的数据导入导出开始构建使用基础，并形成相应的知识框架。
R语言在此处主要用来进行数据的处理分析，也就是通过R语言来运用统计学的相关知识。本书的绝大部分内容讲述如何将R语言与统计学结合并应用。首先从如何运用R语言抽取完美样本开始，到如何运用R语言分析样本以达到分析总体的目的，例如，概率分布、相关性、回归关系、假设检验、方差分析等方面的知识，其中尤为重要的一点是，如何运用R语言实现数据的可视化。可视化不仅可以让不易于观察的数字呈现更明显的规律，还便于验证数据的准确性。
随着时代的发展，数字化已经渗入人们生活的各个角落，当今社会的发展验证了“科学技术是第一生产力”的论断。编程语言在整个数字化发展进程中是必不可少的工具。只有通过这个工具，才能对杂乱的数据进行有效的分析处理。
现在，越来越多的人想要走进数字化这个领域，不仅是成年人，甚至有很多儿童都逐步开始了编程语言的学习。正是在数以万计程序员的共同努力下，才有了现在各种便捷的数字化服务。编程语言有很多种，本书将专门讲解一种难度较低的解释性语言——R语言。
节选自《R 4编程入门与数据科学实战》译者序
