人工知能にはセキュリティリスクはありますか? ネットワークのセキュリティは人が守る必要があります。

序文

3月にChatGPTのセキュリティ審査を行った後、イタリアのプライバシー監視機関は、現在のすべてのAIプラットフォームのデータ収集慣行を綿密に調査するためにAI諮問委員会を設立する計画だと述べた。

イタリアのデータ保護機関ガランテの高官は、同委員会はプライバシー法の専門家からなる4人委員会に参加し、オンラインで入手可能な生成AIおよび機械学習AIアプリケーションを幅広く検討し、ツールがデータ保護と互換性がないかどうか、およびデータ保護に関連する問題を確認すると述べた。プライバシー法の遵守。

ネットワークセキュリティはますます深刻になる

Garanteは3月、欧州連合の一般データ保護規則(GDPR)違反の疑いを理由にイタリアでのChatGPTの使用を一時的に禁止し、親会社のOpenAIに新しいプライバシーと検証ツールを追加し、データ収集ポリシーを厳格化した。 , Garanteは4月にChatGPTの禁止を解除したが、これには13歳以下のユーザーに対する追加の保護が含まれており、ユーザーは自分のチャット記録とクエリセッションを次世代モデルのトレーニングに使用できるかどうかを選択できる。

Garante は、欧州連合の 31 の国家データ保護機関の中で最も積極的に GDPR を実施していると考えられており、ChatGPT に加えて、規制当局は人工知能チャット ロボット会社である Replika を率先して禁止し、Clearview AI に罰金を科した、顔認識ソフトウェアメーカー、プライバシー懸念を理由にTikTokに罰金と制限。

現在、Apple、Amazon、Meta などのテクノロジー大手が独自の大規模言語モデルの開発とテストを行っており、今月初め、Google Alphabet は自社開発の生成 AI モデル Bard を米国のユーザーに公開すると発表しました。世界中の 180 以上の国と地域で利用できるようになり、欧州連合とカナダを除く地域のユーザーが利用できます。多くの内部関係者は、Google が GDPR のより厳格なプライバシー規則に違反したくなかったため、除外されたと考えています。

ネットワークのセキュリティは人が維持する必要がある

具体的には、2023 年のネットワーク セキュリティ大手の雇用見通しは次の側面に反映されています。

  1. 大きな需要: インターネット技術の継続的な発展により、さまざまな新しいセキュリティ脅威や攻撃手法が出現しており、企業や政府機関によるネットワーク セキュリティ人材の需要は着実に増加しています。

  2. 多様な雇用チャネル: 情報セキュリティアナリスト、セキュリティエンジニア、ペネトレーションテストエンジニア、ネットワークセキュリティコンサルタント、セキュリティマネージャーなど、ネットワークセキュリティ専門家の雇用分野や職種は非常に多様です。

  3. 高収入のポジション: ネットワーク セキュリティの分野では人材の需要が高いため、一部の上級ポジションでは給与パッケージが非常に魅力的です。

  4. 広いフォローアップ開発の余地: ネットワーク セキュリティ プロフェッショナルの開発スペースは非常に広く、自身のスキルと経験に基づいて、チーム管理、上級技術者への昇進、起業家精神など、さまざまな方向に成長できます。

  5. 国家政策の支援: 最近、国内のネットワーク セキュリティが高く評価されている理由は、企業および組織のセキュリティ意識の継続的な向上だけでなく、国家政策の支援の増加により、ネットワーク セキュリティ専門家の雇用需要がさらに拡大していることにもあります。

つまり、ネットワーク セキュリティ専攻の雇用の可能性は非常に広く、特にインターネット技術の発展に伴い、ネットワーク セキュリティ専門家の需要は今後も増大し続けるでしょう。

ネットワークセキュリティ業界の発展方向

ネットワーク セキュリティ業界は急速に発展している分野です。ネットワーク セキュリティ業界の発展の方向性をいくつか紹介します。

  1. モノのインターネットのセキュリティ: モノのインターネットの急速な発展に伴い、サイバーセキュリティの専門家は、モノのインターネットのデバイスやシステムを攻撃や損傷から保護することに重点を置く必要があります。

  2. クラウド セキュリティ: クラウド コンピューティング テクノロジーは企業のデジタル トランスフォーメーションを大きく推進しており、クラウド セキュリティは企業のデジタル トランスフォーメーション プロセスに不可欠な部分になるでしょう。

  3. ブロックチェーン セキュリティ: ブロックチェーン テクノロジーは現在注目されているテクノロジーの 1 つであり、ブロックチェーン セキュリティは次の重要な研究分野となっています。現在のブロックチェーン アプリケーション、特に金融分野では、ネットワーク セキュリティの問題が最も重要です。

  4. ビッグデータのセキュリティ: ビッグデータ技術の開発と応用に伴い、その後のデータセキュリティの問題はますます重要になってきています。したがって、ビッグデータセキュリティ技術の開発は、将来のネットワークセキュリティ業界のもう一つの発展方向となるでしょう。

  5. 物理的セキュリティ: ネットワーク セキュリティは、迷惑なハッカー攻撃だけでなく、実際の物理的セキュリティも含みます。従来の物理的セキュリティ テクノロジには、ネットワーク セキュリティの専門家も必要です。

  6. ネットワークセキュリティに適用される人工知能と機械学習:現在のネットワークセキュリティの攻防戦において、攻撃者はネットワークを攻撃するために人工知能と機械学習アルゴリズムを使用し始めているため、ネットワークセキュリティの将来の発展方向は、より人工知能と機械学習になるでしょう。機械学習技術。

結論として、サイバーセキュリティ業界はさまざまな方向に進んでおり、それぞれに重要性があります。今後、ネットワークセキュリティ業界はますます注目され、それをサポートできる人材が多く必要となります。

サイバーセキュリティ学習教材

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転載: blog.csdn.net/BlueSocks152/article/details/130844103