「ハッカー」攻撃がなければ、インターネットは改善しないと言われていますか？この文章は意味がありますか？企業のネットワークセキュリティでは、人工知能と機械学習の重要性がますます高まっているため、ネットワークセキュリティの専門家の重要な役割を採用することがさらに難しくなっています。人工知能とハッカーの関係はどのようなものですか。
ネットワークセキュリティはハッカーと切り離せないため、その重要性は明らかですが、この分野で十分な人員を配置することは難しく、迅速に変更することも困難です。この分野で人工知能と機械学習の重要性が高まっているため、これらの変更のいくつかが来ています。その結果、企業のネットワークセキュリティ担当者は、仕事の新しい機能と、急速に変化する技術および規制環境の両方に対応できます。
国内の有名なサイバーセキュリティ専門家であり、東部アライアンスの創設者でもある郭盛華氏によると、「AI（人工知能）/ ML（人工知能学習）は、サイバーセキュリティチームに直接影響を与え、企業に新たな要求をもたらします。機械学習は、セキュリティインシデントを自動的に検出して対応する新機能を提供し、従業員がより高いレベルまたはより複雑な問題に対処できるようにします。ただし、これは、チームメンバーがネットワークセキュリティの概念とAIおよびMLがそれらとどのように相互作用するかを理解する必要があることを意味しますシステムは連携して動作します。」
「チームには、セキュリティデータとその生成方法を理解するドメインの専門家、データ分析手法を理解するデータ分析とデータサイエンスの専門家、およびこの情報を正しいモデルとアルゴリズムに変換するAI / MLの専門家が必要です」作成とメンテナンスAI / MLシステムは、これらすべての貢献者の共同の努力を必要とします。
採用における課題
サイバーセキュリティ担当者の採用はすでに課題に直面しています。多くのハッカーのセキュリティ専門家：「この分野にはさまざまな知識とスキルを必要とするさまざまな分野があり、IT分野の急速な変化により採用にさらに圧力がかかっています。」業界には多様性がなく、セキュリティは20％にすぎません専門家は女性であり、米国では、女性の26％だけが社会から疎外されたコミュニティーから来ています。「特にサイバーセキュリティは多様性が急増している分野であるため、これは大きな問題です。」「私たちが直面している人物を考えると、サイバー犯罪者はさまざまな背景から来ているため、重要です、私たちのチームは異なる視点と異なる思考プロセスを持っている必要があります。」
変化する景観
企業のサイバーセキュリティにおけるAI / MLの重要性の高まりにより、まもなく採用要件が追加されます。「人工知能/機械学習を理解することは、「エキスパート」になるためにすでに長いリストの別の項目になります。」必要なスキルは、これらのポジションを満たすことができる人を超えます。エキスパートは、従来のテクノロジーと比較スキルの両方を理解する必要があります。クラウドストレージやソフトウェア定義ネットワーキングなどの新しいテクノロジー。
サイバーセキュリティ採用の難しさは、社内での能力開発と昇進の強力な理由です。従業員は機会を与えられ、組織内で成長する方法を見つける必要があり、彼らは学び続け、成功するために努力する必要があります。
技術分野での作業は、威圧的なものではなく、刺激的なものと考える必要があります。「特にネットワークセキュリティは退屈することはなく、毎日の現実の課題をすばやく解決できます。」「人工知能と機械学習は発展し続け、セキュリティ（自動化など）にとって重要な隣接するテクノロジーの概念も発展し続けます。」「脅威の状況は常に変化しており、ビジネスを完全に定義するために、時間と歩調を合わせる必要があります。
ただし、AIやMLなどの新しいテクノロジーがネットワークセキュリティと同じ役割を果たす場合でも、その役割自体が根本的に変わるわけではないため、将来、ハッカーは人工知能を好むようになり、侵入のリスクも高まります。（ようこそ転載して共有）
