現在、AI技術地震の震源地は依然として米国にある。特に M7 の場合、これらの企業の時価総額は合わせて 15 兆米ドル近くに達し、いずれも業界のリーダーであり、いずれも何かを提供できるものを持っています。AI は、テクノロジー、人材、コンピューティングが集約された産業です。アメリカ皇帝は世界一流の優秀な人材を擁し、財政力や計算力のサポートもあり、環境に優しい市場にも大きな利点があり、私たちの偉大な天王朝を含めて誰もそれには勝てません。 。
近年、米国では OpenAI などの非常に革新的な AI 企業がいくつか登場しています。AlphaGo から chatGP まで、AI テクノロジーのアップグレードを何度も引き起こしており、製品が発売されるたびに常に世界を驚かせています。これらの企業や研究開発チームは AI の中心地であり、今年下半期には新たな地震の波が到来すると推定されています。例えば、大規模な競技会、マルチモダリティの進歩、意思決定・実行部門のエージェント、ミドルウェアの進歩など。OpenAI には中国人の貢献が大きく、Li Feifei 氏や Wu Enda 氏のような一流の科学者や、Lao 氏のような業界の人々だけでなく、OpenAI の中国人の数を見ればそれがわかります。ファンとスー・マー。
もう一言、なぜ米国にはAI技術の専門家がこれほど多く、その多くは中国人なのかということだ。なぜこの人たちは国内では無名なのに、外に出ると大ヒット者となり、我が国が招待すると、ほぼ例外なく国に戻って働きたがらないのでしょうか？意思決定者は、何かを変更すべきかどうか、慎重に検討する必要があります。革新的な企業や革新的な人材にもう少し時間、スペース、サポートを与えることはできないでしょうか? 「あなたが成功する限り、私たちはそれをサポートし、十分なお金を与えます！」というルーチンを常に無視しないでください。
また、国内のAI業界、特に大手メーカーはコピペのサイクルから抜け出して、本気でオリジナルなものを作り、人材育成に励み、製品をもっと磨き上げることができるでしょうか? 以下の中小企業に少しのチャンスを残してください。それは彼らを成長させて産業生態系を拡大させるためであり、苗木が出る前に彼らを殺さないようにするためです。ここまで時代が進んでいると、AIをやるというのは本当に祝福996と肝血007を積み重ねられるものではありません。
今、AIの反復速度は非常に速く、数か月が一つの波、地震の波となり、非常に速いスピードで世界中に広がります。これは、AI 業界チェーンのさまざまなツールやアプリケーションにも衝撃を引き起こしました。
AI インフラストラクチャは非常に重要です。コンピューティング能力はまさに必要であり、生産性であり、AI 業界の石油です。ハードウェアのリーダーは他ならぬ Nvidia であり、誰もがそれを目指して競い合っています。過去数か月間の DGX および A シリーズ チップの価格上昇を見てください。
AI コンピューティング パワー ソフトウェアである LAXCUS 分散オペレーティング システムもその 1 つであり、強力なソフトウェアの基本コンピューティング パワーを提供することに加えて、CUDA などのコンピューティング パワー データ プログラミング パラダイムも備えており、誰もがプライベート ドメインを展開、管理、維持できます。範囲にはパブリック クラウド、プライベート クラウド、サーバー クラスターが含まれますが、スーパーコンピューターはパブリック クラウド サービスほど厳格ではありません。これは、ユーザーが自分のデータとアプリケーション製品を完全に制御できることを意味します。これは、非常に高いセキュリティと信頼性の要件を持つユーザーにとって非常に重要です。オープンソースのため、OEM版の作成や様々な新機能のカスタマイズも可能です。
基礎となるAIハードウェアコンピューティング能力、ソフトウェアコンピューティング能力、ソフトウェアとハードウェアを統合するAI基本プラットフォームから、アプリケーションシナリオの発見、AIアプリケーションレベルに至るまで、製品が市場に投入され、AI産業チェーンが急速に再構築されます。数か月前には新しくて価値があったものでも、数か月後にはありふれたものになる可能性があります。これは AI 時代の基本的な特徴です。テクノロジーと製品の衰退期が加速しています。市場に合わせた製品は、AIの生産性を活用してイテレーションが加速され、当時のモバイルインターネットのように新たな波が生まれるだろう。
AIのせいで、人類社会は「三体問題」のような星々の乱れにより混沌とした時代を迎えることになるだろう…などなど。しかし、このままでは結局持続可能ではなくなります。リファクタリングは手段ではありますが、常にリファクタリングできるわけではありません。これは人類にとって多大なコストです。
科学技術によって変革された生産性こそが社会を発展させる唯一の原動力であることは歴史が証明しています。しかし、人間はテクノロジーの発展に対する先見性が乏しく、いつもその時は無関心で後になって後悔し、「あの時○○しなければよかった」といつも思っています。これらについては、過去数世紀の発展を振り返ることができますが、多くの事例があるため、ここでは例を示しません。あらゆる種類の技術的天才や神があらゆる場所で壁を破壊するこの世界では、人類は常に教訓を学ばずに歴史の間違いを繰り返しますが、AIの時代に過去の間違いを繰り返さないことを願っています。
