シーン:
第 1 回データ セキュリティ コンテストが終了したので、データ セキュリティの分類と分類についていくつか考えさせられました。正確に特定するにはどうすればよいですか? 包括的な識別をどのようにカバーするか?
現状
現状では、本当に自動化を実現する方法を模索している人が多く、製造業をはじめ企業も人工知能の手法を活用しようとしているところが多く、多くの企業が多くのマンパワーを消費している状況です。現在の業界では人工知能や人工知能が叫ばれていますが、実際には人工インキュベーションに過ぎず、真の自動化は達成されていません。
アイディア：
私たちのビッグデータは依然として発展を続けていますが、それらのデータマイニング技術、機械学習、AI インテリジェンスは言葉だけで存在するのでしょうか? データには何らかの特徴があるでしょうが、正則化は手作業で書けるのに、機械を使って自動的に正則化を出力できないのでしょうか。ChatGPT は実現可能だと思いますね? データセキュリティの分類とグレーディングは始まりにすぎませんが、よく言われるように、最初の作業を完了するのは難しく、多くの経験を積んだ後、フォローアップAPI、漏洩防止、非感作、機密操作は完了しません。すべてに追跡すべき痕跡があります。実際、分類と格付けは非常に重要なステップです。顧客が当社の分類と格付けシステムを使用し、肯定された場合、その後の開発は当社のみが行うことができます。この特性の特徴 再現性が高い。
たぶんそれは私が無知だからかもしれないし、あまり詳細を考えていないからかもしれないし、ただみんなで話し合ってお互いから学ぶためのものなのかもしれない。
