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ビッグモデルのナレッジベース
Tencent Cloud Vector Database は、大規模言語モデル LLM と組み合わせて使用できます。テキストの分割とベクトル化の後、企業のプライベート ドメイン データを Tencent Cloud ベクトル データベースに保存して企業固有の外部知識ベースを構築し、大規模モデルに迅速な情報を提供し、大規模モデルの後続の検索タスクを支援します。 . より正確な回答を生成します。
推奨システム
レコメンダー システムの目的は、ユーザーの過去の行動や好みに基づいて、ユーザーが興味を持つ可能性のあるアイテムを推奨することです。このシナリオでは、ユーザーの行動特徴がベクトル化され、ベクトル データベースに保存されます。推奨リクエストが開始されると、システムはユーザーの特性に基づいて類似度の計算を実行し、ユーザーが興味を持つ可能性のあるアイテムを推奨結果として返します。