誰もが知っているように、大規模なモデルを生産性の高いモデルに変換するには、AI モデル、コンピューティング能力、データが乗り越えられないしきい値となります。新たなターゲットが出現しましたが、十分強力な AI インフラストラクチャはありますか? 6月28日に上海で開催されたサミットでは、Amazon Cloud Technologyがそのような機能を実証した。
AI描画ブームの火付け役となったStabilityAIのStable Diffusionから、ChatGPTの「最強のライバル」Anthropic社のClaude、そしてHugging Faceの現在No.1大型モデルFalcon 40Bまで、どれも業界をリードする生成AIで、エキサイティングな圧巻ですそれは、Amazon Bedrock を使用すると、誰もが自分の機能を使用して独自のアプリケーションを構築できるということです。
生成AIとはどういう意味ですか?
Amazon クラウド テクノロジーの観点から見ると、生成 AI はあらゆる分野を再構築しています。以前は想像もできなかった空間を切り開く可能性があります。その重要性は Web ブラウザーの誕生に劣らず、私たちは変化の初期段階にいます。
最新の AI の最後の重要なブレークスルーは 2012 年に遡ります。有名な畳み込みニューラル ネットワーク AlexNet は、GPU によってトレーニングされた AI モデルを実証し、画像内のオブジェクトを認識するその能力は、以前のすべてのコンピューター ビジョン アルゴリズムを上回りました。それ以来、ディープラーニングは人工知能の大きな発展を促進し、人々はニューラル ネットワークに画像、ビデオ、音声、タンパク質の構造、物理学などを認識するように教え、一連のアプリケーションを生み出しました。
最近の生成 AI は、もう 1 つの「質的変化」を表しています。大規模なモデルは、新しいテキスト、グラフィックス、3D オブジェクトを作成し、現実的な動きをシミュレートすることさえできます。これで、私たちはクリエイティブ ディレクターの役割を果たし、プロンプトを通じて AI モデルをガイドし、独自のアイデアに従って出力を微調整できるようになりました。
生成型 AI の出現により、人間と機械の間のコミュニケーション、産業や商業の AI 変革には新たなチャンスが到来していると言えます。Amazon クラウドテクノロジーの観点から見ると、生成 AI の応用には 4 つの方向性があります。つまり、創造的な出力、要約と検索、インタラクティブなエクスペリエンスの向上、そして最後に人間の意思決定のサポートです。
これらのアイデアはどのようにして実現できるのでしょうか? Amazon クラウド テクノロジーは、基本的な大規模モデル、安全な開発環境、高性能 AI コンピューティング能力から低しきい値ツールに至るまで、完全なシステムを提供します。
技術的なブレークスルーからシーンの実装に至るまで、生成 AI のアプリケーションに存在する多数の複雑なプロセスが、このシステムによって大幅に簡素化されます。
生成AIの「礎」を築く
業界最強の生成 AI を統合し、すぐに使用できる機能に変換することは、Amazon Cloud Technology だけができることです。
今年4月、Amazon Cloud Technologyは「Amazon Bedrock」をリリースし、大型モデルの軍拡競争に正式に加わった。大規模なモデルのトレーニングには時間と労力がかかります。Amazon Bedrock を使用すると、誰もが既存の大規模モデル、専用の AI コンピューティング能力とツール、および独自のデータを組み合わせて、生成 AI アプリケーションの構築を開始できます。これが Amazon Bedrock です。「コーナーストーン」という名前の由来」。
ここでは、強力な基本モデルが重要です。Amazon Cloud Technology が提案する Amazon Titan は、自社開発モデルと業界をリードする多くのサードパーティ製大型モデルを含む、一連の大規模モデルのコレクションです。
現在、Amazon Bedrock で入手可能なサードパーティ モデルには、スペイン語、フランス語、ドイツ語、ポルトガル語、イタリア語、オランダ語のテキストを生成する大規模な多言語モデルである AI21 Labs の Jurassic-2 シリーズが含まれています。
元 OpenAI 研究者によって設立された Anthropic によって提案された Claude も、Amazon Cloud Technology によって提供されるクラウド サービスに依存しており、その機能は一連の対話およびテキスト処理タスクを実行できます。
画像の領域では、Stability AI のテキストから画像への Amazon Bedrock ホスト型モデル スイート (Stable Diffusion を含む) は、画像、アート、ロゴ、グラフィック デザインを生成できます。
これらの最先端のテクノロジーは基盤モデルとして使用できます。これらのテクノロジーには多数のパラメーターが含まれており、インターネットの公開データを通じて複雑な概念を学習し、さまざまな複雑なタスクに使用できます。少量のデータを使用してモデルをカスタマイズすると、これらのモデルでドメイン固有のアプリケーションを構築できるようになります。
Amazon Bedrock は、基本モデルを使用して生成 AI アプリケーションを構築するための迅速な方法です。サーバーレスのエクスペリエンスにより、人々は適切な基本モデルを簡単に見つけ、独自のデータを使用してカスタマイズし、既存のアプリケーションに新しい作業を迅速に統合してデプロイできます。このプロセスでは、コンピューティング能力インフラストラクチャを管理する必要はありません。
人々は Amazon Bedrock を使って何をしているのでしょうか? Amazon クラウド テクノロジーのプラットフォーム上で、多くの企業が成功を収めています。Eclix Tech は、国際的なインテリジェント マーケティング サービス プロバイダーです。生成 AI を使用してコンテンツの配信を支援することで、電子商取引のビジュアル製品のコストを 50% 削減し、効率を 35% 向上させ、クリックスルー率を 45% 向上させました。広告業界では、これは一般的な数字ではありません。
生成 AI 技術の推進は、アプリケーションの能力と照射範囲に大きく依存します。Amazon クラウドテクノロジーのサービスは、テクノロジーの普及速度を加速します。