みなさん、こんにちは。この記事では、Python と Java のどちらがより広く使用されているかに焦点を当てます。Java と Python のどちらが学びやすいかは、多くの人が理解したい問題です。Java と Python のどちらがより有望であるかを判断するには、次のようにします。まず次のことを理解する必要があります。
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序文
現在、開発・プログラミング業界は急速に発展しており、IT技術の更新と反復は非常に速く、社会発展のあらゆる側面がプログラミング技術と切り離せません。仕事の需要は依然として高く、自然にプログラミングに参入する人が増えています。そして開発産業。プログラミング言語のランキングを見ても、現在 Java と Python が広く使われていることがわかりますが、Java と Python ではどちらが優れているのでしょうか。
JavaとPythonではどちらが優れていますか?
Java と Python はどちらも非常に人気のあるプログラミング言語であり、それぞれに独自の利点と適用可能なシナリオがあります。
Java の利点:
① オブジェクト指向プログラミング (OOP) の特性は非常に強力で、Java プログラマは OOP を使用してコードを整理し、保守しやすいコードを作成できます。
②Java はコンパイル言語です。つまり、バイナリ コードにコンパイルして実行を高速化できます。
③ Java は、拡張性の高いアプリケーションの開発に使用できる多数のライブラリとフレームワークを提供するため、エンタープライズ レベルのアプリケーション開発で非常に人気があります。
④JavaはAndroidアプリ開発で広く使われています。
Python の利点:
①Pythonはインタプリタ言語なのでコンパイルする必要がありません。これにより、迅速なプロトタイピングと迅速な反復に最適になります。
②Pythonは学習と使用が非常に簡単で、データサイエンス、人工知能、Web開発など、さまざまな目的で使用できるライブラリやフレームワークが多数あります。
③Python は、科学計算ライブラリと機械学習ライブラリが豊富であるため、科学計算、データ分析、機械学習の分野で非常に人気があります。
Java と Python のどちらが優れていますか? 要約すると:
Java: 電子商取引 Web サイトや金融取引システムなど、大規模なエンタープライズ レベルのアプリケーションの構築に適しています。静的型付け、コンパイル時の型チェックにより、コードはより堅牢で安全になります。オブジェクト指向プログラミングのサポートは非常に充実しており、成熟したフレームワークが多数利用可能です。パフォーマンスの点で非常に強力で、大規模なデータ、マルチスレッド、および高い同時実行性の処理に適しています。
Python: スクリプト、自動化、データ分析、機械学習などの小規模または中規模のアプリケーションの作成に適しています。動的タイプ。より柔軟で、より簡潔で理解しやすい。科学技術計算やデータ処理に強みがあり、プロトタイプの作成や実験を迅速に行うことができます。Django、Flask、NumPy など、開発を効率化できる優れたライブラリやフレームワークが数多くあります。
大規模なエンタープライズレベルのアプリケーションを構築する必要があり、高いパフォーマンスと同時実行機能が必要な場合は、Java の方が適している可能性があります。柔軟性とラピッド プロトタイピングに重点を置き、データ処理と科学技術コンピューティングのニーズがある場合は、Python の方が適している可能性があります。
1.Pythonの全方位学習ルート
Python の学習を始めたばかりの場合、完全な学習ステップを計画していなければ、Python を学習することは基本的に不可能です。彼は Python のあらゆる方向性を整理して、さまざまな分野の知識ポイントをまとめました。(写真の妻は大きすぎてここには載せられません。フルバージョンをお持ちでない場合は、記事の最後で無料で入手できます)
2. 学習ビデオのフルセットを開始する
動画を見て学ぶ場合、手を使わずに目や頭を動かすだけではなく、理解した上で使うという科学的な学習方法があり、このような時にハンズオンプロジェクトは非常に適しています。
3、Pythonの動作例
Pythonの学習は数学の学習と同じです。問題を解かずに本を読むだけではだめです。手順と答えを直接見ると、すべてをマスターしたと誤解されますが、実際にやってみると、まだ迷ってしまいます。問題が発生します。
したがって、Python を学習する過程では、チュートリアルを 1 〜 2 回読むだけで、より多くのコードを手動で記述することを覚えておく必要があります。
4.Python採用プロジェクト実戦
高収入の仕事や高収入のアルバイトを見つけるためには Python を学ぶ必要がありますが、以下に企業で活用できる実践的なプロジェクトをいくつか紹介しますので、これらを学べば誰もが満足のいく仕事を見つけることができると思います。
11 Django フレームワーク
16 WeChatパブリックアカウント
18 クローラーモジュールの一般的な使用法
…
21 データ分析
22 機械学習
他にも、私が独自に作成した Python 入門のグラフィック チュートリアルや、コンピューターがないときに携帯電話を使って知識を学ぶことができるもの、理論を学んだ後、コードを入力して検証の練習をすることができるものなどがあります。中国語版Pythonのライブラリ情報やMySQL、HTMLタグなど、ファンにプレゼントできるものです。
データ収集
これらはあまり価値のあるものではありませんが、リソースがない、またはリソースがあまり良くない学習者にとっては非常に良いものです。使用できる場合は、WeChat で以下の CSDN 公式認定の QR コードをスキャンしてください[無料アクセス]↓ ↓↓ 。
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