随着我国新型电力系统的建设，一方面电源侧各类新能源装机快速增长，对于新能源出力的功率预测需求日益增长；另一方面，我国电力市场经过 8 年建设，关于电力商品价格影响因素的研究亟待深入。超过 90% 的业务小伙伴都具备丰富的电气工程知识与工作经验，但对日常工作中的海量数据还是束手无策。
如果你也需要分析、绘图乃至预测电力系统中的各类数据（如电流、电压、负荷等遥测量值随时间的变化），那么掌握 Python 语言都将使你事半功倍。以下给大家罗列了和鲸社区（heywhale.com）中有关【能源电力Python】的学习资料
一、【入门】能源电力工程师专属零基础Python入门教程
课 1 | 基础数据类型
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从“电气笑话生成器”开始
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Python 中的数据类型
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Python中的变量
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【案例】计算某地的光伏渗透率
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【案例】计算某地某日全社会用电负荷的最大峰谷差并按要求输出
课 2 | 分支与循环
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从优化“电气笑话生成器”开始
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条件判断
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循环语句
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Python高级特性
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【案例】判断数个变电站主变负载率情况
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【案例】将变电站按主变负载率进行从大到小排序
课 3 | 函数
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定义函数
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函数的参数
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函数的递归
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【案例】设计一个计算日负荷率的函数
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【案例】设计一个将电流采样值进行下采样的函数
课 4 | 类
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面向对象
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类和实例
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数据封装
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继承
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使用模块
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【案例】设计一个计算日负荷率的函数
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【案例】设计一个将电流采样值进行下采样的函数