Pythonの最大正規化

最大の正規化では、データを [-1,1] の範囲に変換します。式は次のとおりです

ここで、|X|max は、x 特徴の絶対値の最大値です。

データ標準化アルゴリズムの概要 - データ モデリング ツール_Preprocessing_Max_Field

"""
最大绝对值归一化（max abs normalization ）：也就是将数值变为单位长度（scaling to unit length），将数值范围缩放到 [-1, 1] 区间里
把所有数据归一化到[-1，1]区间内
param data: 数据列表，数据取值范围：全体实数
"""
def max_abs_normalization_for_list (data):

    abs_min_value = abs(min(data))
    abs_max_value = abs(max(data))
    max_value = max(abs_min_value, abs_max_value)
    new_list = []
    for i in data:
        new_list.append(i / max_value)
    return new_list


def max_abs_normalization_for_dict (data = {}):

    abs_min_value = abs(min(data.values()))
    abs_max_value = abs(max(data.values()))
    max_value = max(abs_min_value, abs_max_value)
    new_dict = {}
    for key,value in data.items():
        new_dict[key] = value / max_value
    return new_dict

if __name__ == '__main__':
    d = [-4, -2, 0, 1, 2]
    print(max_abs_normalization_for_list(d))

    d = {'a':-4, 'b':-2, 'c':0, 'd':1, 'e':8}
    print(max_abs_normalization_for_dict(d))

 

ところどころに式が次のように書かれている理由がわかりません。

 

「最大絶対値正規化」と「最大正規化」は違うのでは？