LN BNと本質的な違い：
正規化はバッチで縦正規化、即ち、バッチの方向と同じ層の各ニューロンを正規化、同じ層内の各ニューロンの異なる平均及び分散を有します。
層の正規化は、横正規化、即ち、同一層内のすべてのニューロンの同一の平均および分散を有します。
LN BNとの間の差を使用します。
1.バッチサイズが小さすぎると、統計にグローバルな応答情報を取得することは困難であり、使用BNに適していない、とLNは、バッチサイズを気にしません。
情報を符号化する2としてRNN文の長さが考慮され、かつ同一の文の長さのバッチが矛盾することができ、したがって、正規化には問題がある、RNNバッチで使用され、Lnは、横正規化ネットワークRNNに適用することが可能です。