デジタル ツイン テクノロジに関しては、常に刺激的です。物理エンティティのデジタル モデルと実際の物理エンティティを組み合わせ、仮想を使用して現実を制御するこの種のテクノロジは、デジタル トランスフォーメーションと第 4 次産業革命の重要な推進者です。地質学 業界におけるデジタルツインの応用シナリオは何ですか?
地質探査では、
デジタルツイン技術の助けを借りて、地質データをデジタルモデル化し、地震データ処理と組み合わせることで、探査の効率と精度を向上させ、層序情報の高速かつ正確な把握を実現し、鉱物資源と鉱物資源を正確に理解することができます。各地域の地層の活動。
地質災害予測では、
デジタルツイン企業は、地域の地質三次元モデルや地震波伝播モデルを仮想環境でシミュレーション、比較、解析することで、地震予測の精度と適時性を向上させることができる。
地質工学設計では、
デジタル ツイン システムは、エンジニアリング設計の効果をシミュレーションして提示し、スキームの設計を最適化することができます。また、デジタル世界でシミュレーションおよび分析して、エンジニアリング設計の精度と効率を向上させることもできます。
地質環境モニタリングでは、
地下水資源管理を例に挙げると、デジタル ツイン テクノロジーを使用して地下水の流れの 3 次元モデルを構築し、リアルタイム データに接続して遠隔監視と管理を行うことで、潜在的な安全上の危険を回避できます。
地質デジタル ツインの主な特徴と機能には次のものがあります。
デジタルモデリング:
このシステムは、センサーとデータ収集テクノロジーを使用してリアルタイムの鉱山運営データを取得し、それをデジタル ツイン モデルに統合します。これらのモデルは、鉱山の物理的構造、設備の状態、作業プロセスなどの重要な情報を正確に反映しています。
リアルタイム監視:
デジタルツインシステムは、設備の稼働状況、環境パラメータ、作業員の位置など、鉱山のさまざまなデータをリアルタイムで監視し、リアルタイムの稼働状況や早期警報情報を提供します。これは、潜在的な障害や異常な状況を適時に検出し、対応する措置を講じるのに役立ちます。
シミュレーションと予測:
デジタル ツイン モデルに基づいて、システムはさまざまなシナリオをシミュレーションおよび予測できます。さまざまな運用戦略と意思決定スキームをシミュレーションすることで、鉱山の生産効率と安全性への影響を評価し、意思決定者に参照と最適化の提案を提供できます。
故障診断とメンテナンス:
デジタル ツイン システムは、モデル内のデータを分析することで、機器の故障を診断および予測し、正確な故障の特定とメンテナンスの推奨事項を提供します。これにより、機器の故障を事前に防止し、ダウンタイムと修理コストを削減します。
リソースの最適化:
デジタルツインシステムのシミュレーション機能と最適化機能により、リソースの効率的な管理と活用を実現します。たとえば、発破や掘削のプロセスにおいて、システムはさまざまなパラメータや方法をシミュレートすることで発破効果と鉱石回収率を最適化し、生産効率と経済的利益を向上させることができます。
つまり、デジタルツインには、地質探査、地質災害予測、地質工学設計、地質環境モニタリングなど、地質産業における幅広い応用シナリオがあり、地質産業の効率的かつデジタル開発を実現します。