Facebookは最近、研究者はシミュレーションプラットフォームを設計するために設計されている、および他の薬剤はまた、レプリカFacebookで組み合わせることができ、リアルな3D環境での仮想ロボットを訓練することができAI（具体AI）プラットフォームAI生息地を、開かれました。またはサードパーティ製3D環境データセット、例えば、ギブソンとMatterport3D。
生息地-SIM、生息地-APIおよび生息地の挑戦：AI生息地のプラットフォームは、3つの部分から構成されています。ここで、生息地、シムは、構成エージェント、センサ及び種々の3Dシーン・データ・セットを有する、3Dシミュレータです。シングルスレッドを使用して、FPS、数千に達することができます。あなたは、単一のGPU上で複数のプログラムを持っている場合、それは万FPSを超えることができます。
生息地-APIライブラリがモジュール化され、AIは、ナビゲーションなどのタスクを、定義するための具体化、または質問に答えるために、命令に従うために、物理的形状または構成、センサー、または他の機能剤;薬剤または有効性は、これらのエージェントを評価するために訓練することができます。生息地の挑戦が必要であるfun88公共関与の研究者の挑戦。機能を予測していないコードをアップロードし、新しい環境での薬剤の反応をテストするために、参加者を必要とし、伝統的なAIチャレンジ、異なります。
コピーはAIの生息地で使用できる3D環境の再構成データセットです。これは、写真のように鮮やかな室内空間、広告画像の様々を収集するために主にあります。現在のバージョンは、マンション、オフィス、異なるレイアウトや家具の部屋を含めわずか18シナリオ、です。
Facebookの声明によると、AIの生息地は、AIの研究者のために設計された大規模なデータセットの注釈のための教師付き学習システムにあまり依存し、プラットフォームを開発しました。より多くの研究者AI生息した場合、彼らはロボットがその役割の人々の期待を満たすことができ、AI技術を開発するためにスピードを加速することができます。
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