find_component_model

В Halcon find_component_modelэто оператор для поиска моделей формы на основе компонентов в изображениях. Этот оператор использует ранее созданную модель компонента для выполнения сопоставления и возвращает результат сопоставления. Ниже приводится объяснение параметров:

find_component_model (
  SearchImage: image,             // 输入参数,表示待搜索的图像
  ComponentModelID: int,          // 输入参数,表示之前创建的组件模型的ID
  RootRanking: root_ranking_type, // 输入参数,表示根据模型创建的排名信息
  MinScore: real,                 // 输入参数,表示最小匹配得分
  AngleStart: real,               // 输入参数,表示匹配的起始角度
  AngleExtent: real,              // 输入参数,表示匹配的角度范围
  ScaleMin: real,                 // 输入参数,表示最小缩放尺度
  ScaleMax: real,                 // 输入参数,表示最大缩放尺度
  ScoreType: string,              // 输入参数,表示得分类型(例如:"stop_search"或"return_all")
  PoseRef: string,                // 输入参数,表示参考坐标系(例如:"search_from_best"或"search_from_ref_point")
  Sampling: string,               // 输入参数,表示采样方法(例如:"none"或"least_squares")
  MinContrast: real,              // 输入参数,表示最小对比度
  Contrast: real,                 // 输入参数,表示对比度增益
  SubPixel: string,               // 输入参数,表示亚像素精度(例如:"interpolation"或"none")
  NumLevels: int,                 // 输入参数,表示金字塔层数
  AngleStep: real,                // 输入参数,表示旋转角度步长
  ScaleRMin: real,                // 输入参数,表示最小相对缩放尺度
  ScaleRMax: real,                // 输入参数,表示最大相对缩放尺度
  ModelStart: int,                // 输出参数,表示匹配模型的起始点索引
  ModelEnd: int,                  // 输出参数,表示匹配模型的结束点索引
  Score: real,                    // 输出参数,表示匹配得分
  RowComp: real,                  // 输出参数,表示匹配的中心行坐标
  ColumnComp: real,               // 输出参数,表示匹配的中心列坐标
  AngleComp: real,                // 输出参数,表示匹配的角度
  ScoreComp: real,                // 输出参数,表示匹配的得分
  ModelComp: int                  // 输出参数,表示匹配模型的索引
)

Используя find_component_modelоператоры, вы можете искать ранее созданные модели компонентов в заданном изображении и получать информацию о соответствующих результатах. Выходные параметры включают в себя оценку соответствия, позицию, угол и другую информацию.

Надеюсь, приведенный выше ответ будет полезен для вас. Если у вас есть другие вопросы, пожалуйста, не стесняйтесь спрашивать.

おすすめ

転載: blog.csdn.net/xiaogongzhu001/article/details/131899104