ChatGPT チュートリアル - OpenAI ChatGPT の使用方法に関するガイド

OpenAI は昨年 11 月に新製品 OpenAI ChatGPT を発表し、世界がそれに熱狂しました。この記事「  ChatGPT チュートリアル - OpenAI ChatGPT ガイドの使用方法」では、  ChatGPT について知っておくべきことをすべて説明します。

OpenAI は、GPT-3 AI-NLP モデルの製品として ChatGPT を開発しました。この生成 AI モデルは、与えられたプロンプトに対して自然な会話のような応答を提供できるように開発されました。ChatGPT のプロンプトを入力すると、人間が話す形式で非常に説明的な応答が生成されるはずです。これは NLP の分野における新しい展開であり、波紋を起こすことを楽しみにしています。

ChatGPT の使用は非常に簡単です。

OpenAI ChatGPT を使用するには、まず URL  chat.openai.comにアクセスする必要があります。ChatGPT を使用したことがない場合、またはログアウトしている場合は、Web サイトにログイン ページが表示されます。

OpenAI ChatGPT の利用規約に同意して登録/ログインするだけです。新規ユーザーとして登録する場合は、OTP で電話番号も求められます。完了すると、ChatGPT を直接使用できるようになります。

ChatGPT は、OpenAI によって開発された高度な自然言語処理モデルです。言語モデルとして、ChatGPT はさまざまなテキストベースのクエリに人間のような回答で応答できます。この ChatGPT チュートリアルは、モデルの機能を理解したい人にとって優れたリソースです。ChatGPT は、膨大なトレーニング データを使用して状況に応じた回答を提供できるため、言語翻訳、顧客サービス、コンテンツ作成にとって非常に貴重なツールになります。この ChatGPT チュートリアルでは、モデルを使用して幅広いトピックに対する応答を生成する方法を説明します。AI 主導の言語モデルとして、ChatGPT は AI 分野に革命を起こす可能性を秘めています。

ChatGPT は OpenAI によって開発された言語モデルで、与えられた入力から人間のようなテキストを生成するために使用できます。使用方法は次のとおりです。

 

  • 入力: モデルにプロンプ​​トまたは質問を提供します。
  • 出力: モデルはトレーニング データに基づいて応答を生成します。

ChatGPT は、質問に答える、クリエイティブな文章を作成する、会話を行うなど、さまざまなタスクに使用できます。応答の品質と精度は、入力の品質とモデルのトレーニングに使用されるトレーニング データによって決まります。

ただし、ChatGPT は絶対確実というわけではありません。ChatGPT は一連のデータに基づいてトレーニングされた NLP であるため、現在の情報については何も知りません。また、OpenAI ChatGPT のトレーニングに使用されるデータは 2021 年より前に収集されたものです。したがって、これより新しい情報を扱うのは困難です。

ChatGPTの使用法

  • 質問応答: ChatGPT は、トレーニング データに基づいて質問に答えるために使用できます。単純な事実に関する質問から、推論とコンテキストを必要とする複雑な質問まで、幅広い質問に対する回答を生成できます。
  • テキスト生成: ChatGPT を使用して、物語、詩、ニュース記事などのテキストを生成できます。チャットボットや仮想アシスタント用のテキストの生成にも使用できます。
  • 言語翻訳: ChatGPT は、テキストをある言語から別の言語に翻訳する言語翻訳タスクを実行するように微調整できます。
  • テキストの要約: ChatGPT を使用すると、長いテキストをより短く簡潔な要約に要約できます。
  • チャットボット開発: ChatGPT は、顧客サービス、販売、その他のアプリケーション用のチャットボットを開発するための会話型 AI として使用できます。
  • センチメント分析: ChatGPT は、テキスト内で表現されたセンチメント (ポジティブ、ネガティブ、ニュートラル) を判断するセンチメント分析を実行するように微調整できます。
  • 固有表現認識: ChatGPT は、テキスト内の固有表現 (人、場所、組織など) を識別する固有表現認識を実行するように微調整できます。

これらは ChatGPT の多くの用途のうちのほんの一部であり、テクノロジーの発展に伴い新しい用途が常に発見されています。

コミュニケーションの未来を体験してください。ChatGPT の最大の競争相手: ChatGPT 対 Google Bard

Google が最近発売した AI チャットボット「  Bard  」は、Chat GPT の強力な競合相手になると予想されています。Chat GPT と同様に、Bard は Google の LaMDA 言語モデルのおかげで、人間のような会話を行い、言語を翻訳し、正確な情報をユーザーに提供することができます。品質と安全性を確保するために、Google は Bard の回答に対して外部フィードバックと内部テストの両方を使用する予定です。Chat GPT の代替手段は他にもありますが、Bard は手ごわい競争相手になることを約束します。

Googleは最近、チャットボットを間もなく信頼できるテスターに​​公開し、その後数週間以内にさらに広く一般に公開すると発表した。Google がチャット GPT に対抗するためにチャットボットをどのように開発し、人々がそれをどのように受け取るかを見るのは興味深いでしょう。

モバイルデバイス用ChatGPT 

現在、Chat GPT はモバイル アプリケーションとして利用できないため、Android の場合は Google Play ストア、iPhone の場合は Apple App Store で見つけることができません。ユーザーは、Chat GPT の Web サイト chat.openai.com からのみアクセスできます。Chat GPT はまだ開発中であるため、将来追加機能や変更がある可能性があることに注意してください。ただし、現時点では Chat GPT を使用する唯一の方法は Web サイトを使用することです。

ChatGPT は無料で使用できますか? 

この ChatGPT チュートリアルの執筆時点では、Chat GPT は誰でも料金を支払うことなく使用できる無料のサービスです。Chat GPT を開発した会社 OpenAI は、一般向けサービスの維持と開発に月額約 300 万ドルを費やしていると見積もっています。OpenAI は、この投資を可能にするために投資家やパートナーから資金を受けました。

OpenAI は、無料版に加えて、追加機能を提供する Chat GPT のプレミアム版もリリースしました。プレミアム バージョンの料金は月額 20 ドルで、さまざまな会話スタイルの選択や高度なカスタマイズ オプションへのアクセスなどの機能が含まれています。ただし、大多数のユーザーは、Chat GPT の無料バージョンでニーズを十分に満たすことができると考えられます。

ChatGPT の制限事項

ChatGPT には、さまざまな状況でパフォーマンスに影響を与える可能性のあるいくつかの制限があります。ChatGPT の主な制限をいくつか示します。

  1. 常識の欠如: ChatGPT は大量のデータでトレーニングされていますが、人間が持つ常識が欠如しています。これは、文の文脈や根底にある意味を理解できず、不正確または無関係な応答につながる可能性があることを意味します。
  2. 限られた知識: ChatGPT の知識は、特定の時間枠と範囲でトレーニングされたデータに基づいています。したがって、当社の範囲外の最新の情報や知識にアクセスできない場合があります。
  3. トレーニング データのバイアス: ChatGPT のパフォーマンスはトレーニング データの品質によって制限されます。データにバイアスや不正確な情報が含まれている場合、ChatGPT は応答でこれらのバイアスを再現または強化する可能性があります。
  4. 複雑な推論を処理できない: ChatGPT は、複雑な推論や論理ベースの質問に苦戦する可能性があります。これは、問題のニュアンスや根底にある前提を理解する能力が欠けているためです。
  5. 心の知能指数の欠如: ChatGPT は感情を理解できないため、適切な感情反応を提供できない可能性があります。また、皮肉、皮肉、ユーモアを認識するのが難しい場合もあります。
  6. コンテキストに依存しない: ChatGPT は、質問されたコンテキストを理解できず、無関係な応答につながる可能性があります。
  7. 限られた言語能力: ChatGPT の特定の言語の習熟度は、トレーニングされたデータによってのみ制限されます。地域の方言や、訓練を受けてきた言語とは異なる言語を理解できない場合があります。

ChatGPT は自然言語処理の分野で大きな進歩を遂げましたが、その限界は継続的な開発と改善の必要性を浮き彫りにしています。研究者たちは、新しいトレーニング手法を模索し、トレーニング データの品質を向上させ、感情認識や状況認識などの新しい機能を組み込むことで、これらの制限に対処しようと取り組んでいます。

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転載: blog.csdn.net/Jones168/article/details/130713043
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