時系列データ処理のための日時の単純な使用

時系列データでは「2020/11/26 0:00:00」のようなデータをよく見かけますが、それを特徴量変数として使いたい場合、直接文字列を入れるのは決して現実的ではありません。考えられる方法としては、基本値を取得して差分をとり、その差分をint型の特徴量変数としてモデルに入力する方法が考えられます。

Python を使用しているため、ホイール構築の大幅な部分が節約されます。ここに日時の使用を記録します。

1- time モジュールを使用して、2 つの時刻の間の秒数を計算します。

import datetime
 
start_time = "2020/11/26 0:00:00"
end_time = "2020/11/26 1:00:00"
# 这里的时间格式与文件中的日期格式需对应
start_time1 = datetime.datetime.strptime(start_time , '%Y/%m/%d %H:%M:%S')
end_time1 = datetime.datetime.strptime(end_time , '%Y/%m/%d %H:%M:%S')
seconds = (end_time1 - start_time1).seconds
print(seconds)

2- 日付型 date は文字列 str に変換されます。

import datetime
date_i = datetime.datetime.now().date() # 获取当前时刻
str_i = str(date_i)
print(date_i, type(date_i))  # 打印出 2021-01-09 <class 'datetime.date'>
print(str_i, type(str_i))  # 打印出 2021-01-09 <class 'str'>

3- 文字列型 str を dateTime 型に変換します

import datetime

str_i = '2021-01-09 10:52:12'
str_i2 = '2021-01-09'
dateTime_i = datetime.datetime.strptime(str_i, '%Y-%m-%d %H:%M:%S')
dateTime_i2 = datetime.datetime.strptime(str_i2, '%Y-%m-%d')
print(dateTime_i)  # 打印出 2021-01-09 10:52:12
print(dateTime_i2)  # 打印出 2021-01-09 00:00:00

タイムモジュール

1. プログラムの実行時間を計算します (秒単位)。

import time
start = time.time()
time.sleep(4)
end = time.time()

res = end - start
print (round(res,2))