多次元フィーチャの問題に直面した場合、これらのフィーチャが同様のスケールを持つことを確認する必要があります。これにより、勾配降下アルゴリズムがより速く収束するのに役立ちます。
住宅価格の問題を例に挙げます。家の大きさと部屋の数という 2 つの特徴を使用するとします。大きさの値は 0 ～ 2000 平方フィート、部屋の数の値は 0 ～ 5 です。2 つのパラメーターはそれぞれ水平座標と垂直座標であり、コスト関数の等高線マップを描画できます。画像は非常に平坦に表示され、勾配降下法アルゴリズムが収束するには多くの反復が必要であることがわかります。
解決策は、すべての特徴を可能な限り -1 から 1 の間でスケーリングすることです。図に示すように:
