実際の探索の過程で、実践者は自分のアプリケーションに適した AI モデルを見つけるのに苦労するかもしれません。LLM を選択するべきでしょうか、それともモデルを微調整するべきでしょうか? LLM を使用する場合、どれを選択する必要がありますか?
最近、Amazon、テキサス A&M 大学、ライス大学、その他の機関の学者が ChatGPT などの言語モデルの開発について議論しており、彼らの論文は Yann LeCun によってリツイートされました。
論文: https://arxiv.org/abs/2304.13712
関連リソース: https://github.com/Mooler0410/LLMsPracticalGuide
この記事では、実用化の観点から、LLM に適用できるタスクと、モデルを選択する際に考慮する必要があるモデル、データ、およびタスクの実際的な問題について説明します。
1 はじめに
近年、大規模言語モデル (LLM) の急速な開発により、自然言語処理 (NLP) の分野に革命が起こりました。これらのモデルは非常に強力であり、