Hadoop Big Data Development Fundamentals (Second Edition) (Micro Course Edition) est un manuel de planification nationale pour l'enseignement professionnel pendant la période du "14e plan quinquennal". Il s'agit d'une série de manuels prenant en charge le certificat de niveau de compétence professionnelle "1 + X" pour le développement d'applications Big Data. Ce livre se concentre sur le développement du big data Hadoop, prend les cas de projets réels des entreprises comme porteur, intègre les compétences de base du poste, les points techniques de la compétition professionnelle et le niveau de capacité du certificat X dans le système de contenu du matériel pédagogique, mettant en évidence le concept d '«intégration du poste, de la classe, du concours et du certificat».
Hadoop Big Data Development Fundamentals (Second Edition) (Micro Course Edition) introduction du livre :
1. Ce livre est le manuel de planification nationale de l'enseignement professionnel du "14e plan quinquennal", répondant aux besoins stratégiques de formation des talents "big data" du pays, en se concentrant sur les objectifs pédagogiques du cours de base "Hadoop Big Data Technology" qui se concentre sur la formation professionnelle élevée en big data et le positionnement des postes de "développement d'applications big data". 4 modules, 31 tâches d'apprentissage, 12 tâches de formation pratique.
2. Ce livre correspond aux exigences de réforme des "trois enseignements" et met en œuvre le concept d'enseignement axé sur les tâches et les caractéristiques pratiques de l'intégration de la théorie et de la pratique. Faites attention à la culture des capacités pratiques des étudiants, prenez la résolution de problèmes pratiques comme moteur interne et utilisez des cas de combat réels comme méthode d'apprentissage. Selon la ligne principale logique "objectifs d'apprentissage-arrière-plan de la tâche-description de la tâche-réalisation de la tâche-tâches pratiques-exercices parascolaires", le contenu de l'enseignement est organisé en compétition nationale de technologie des mégadonnées des collèges professionnels, compétition de compétences en analyse de données "Teddy Cup" et autres normes techniques de compétition, et les exigences de "1 + X" "Big Data Application Development (Python) Vocational Skill Level Certificate".
3. Ce livre coopère avec les entreprises leaders de la norme de certificat X, insiste sur le développement coopératif "double" école-entreprise, et les membres rédacteurs comprennent à la fois des experts de l'enseignement professionnel qui connaissent l'enseignement et l'enseignement professionnels supérieurs, et des ingénieurs seniors d'entreprise ayant une riche expérience de projet. Il a été publié pour la première fois en 2018. En 2021, les points de connaissances pédagogiques et les ressources d'accompagnement seront mis à jour et révisés.Il a été bien accueilli par les enseignants et les étudiants et le tirage a dépassé les 30 000 exemplaires.
4. Ce livre est une nouvelle forme de matériel pédagogique intégré.Il est équipé de ressources pédagogiques numériques riches et pratiques telles que 39 vidéos de micro-leçons (scanner et apprendre avec le code QR), 42 PPT, plans de cours, codes sources, documents de formation et exercices, qui permettent aux lecteurs d'apprendre en ligne et de télécharger des ressources.
5. Ce livre convient comme livre d'enseignement pour les majors liées à la technologie des mégadonnées dans les collèges et les universités, ainsi que pour les développeurs de technologies de mégadonnées, la formation au certificat "1 + X" ou les livres d'auto-apprentissage.
Hadoop Big Data Development Fundamentals (Second Edition) (Micro Course Edition) Catalogue de livres :
Chapitre 1 Introduction à Hadoop
Chapitre 2 Construction et configuration du cluster Hadoop
Chapitre 3 Fonctionnement de base de Hadoop Chapitre 4
Introduction à la programmation MapReduce Chapitre 5
Programmation avancée dans MapReduce
Chapitre 6 Entrepôt de données Hive Chapitre 7
Base de données distribuée HBase
Chapitre 8 Cas de projet : Analyse des critiques d'utilisateurs de sites Web de films