序章
データがさまざまな業界でますます広く使用されるにつれて、企業の生産と運営におけるデータの視覚化の重要な役割が誰もが徐々に認識し、データの視覚化のプロセスにおいて、チャートはデータ処理の重要な部分です。大量のデータをわかりやすい形式に圧縮する方法。データの視覚化により、視聴者は重要なポイントをすぐに理解できるようになります。
今日は、Numerical の編集者が、データ視覚化チャートの種類である「マップ クラス」チャートを紹介します。
チャートについて - チャートについて
データを理解するにはスキルが必要です。おそらく、一連の複雑なデータをすぐに思い出すことはできませんし、データ間の関係や傾向を理解することもできません。しかし、ツールを使用してデータを視覚化することはできます。視覚的なグラフは、データをより深く理解するのに役立ちます。データ値。
#1 マップ クラス — 地理的ヒートマップ
地理的ヒートマップは、データの高密度領域と低密度領域を指定して、何かが発生している場所を示すデータの地理的表現です。コロプレス マップとは異なり、地理ヒートマップは、表示される地理空間データを指定された境界に制限しません。したがって、データの位置半径を使用すると、海洋や海岸などの広いエリアだけでなく、狭い特定の地理的エリアもカバーできます。色を使用して発生領域を強調表示します。
#2 マップ クラス — ゾーン統計マップ
コロプレス マップは、さまざまな行政区域を数値の大きさに応じて色分け (または陰影付け) したマップです。コロプレス マップと地理ヒート マップの主な違いは、コロプレス マップでは境界線を使用して国、州、近隣などのエリアを定義することです。コロプレス マップの一般的な使用例は、人口密度の視覚化です。
#3 マップ クラス — ポイント マップ
ポイント マップは、地理空間データを視覚化する最も簡単な方法の 1 つです。基本的に、測定される変数に対応するマップ上の任意の場所に点を配置します (建物、病院など)。
これは、物の分布と密度のパターンを示すのに最適ですが、地図上の各場所を正確に識別できるように、位置データを正確に収集またはジオコーディングする必要があります。ズーム レベルによってはポイントが互いに重なり合う可能性があるため、ポイント テクニックは大規模なマップでは使用するのが難しい場合があります。
#4 マップ クラス — 比例シンボル マップ
これはポイント マップの変形です。円やその他の形状を使用して、特定の場所のデータを表します。ただし、ポイントのサイズと色によっては、他の複数の変数 (人口や平均年齢など) を一度に表すために使用できます。
これにより、比例シンボル マップは複数の種類の情報を同時に伝えるのに適しています。ただし、ポイント マップと同じ問題が発生する可能性があります。大規模なマップにあまりにも多くのデータ ポイントを詰め込みすぎると、特に狭い地理的領域で重複が生じる可能性があります。
#5 マップ クラス — 六角形のビニング マップ
六角形マップは、地理的エリアを正六角形とその派生形状のグリッドに分割するコロプレス マップのもう 1 つのバリエーションです。これにより、陸地領域を正確にカバーしながら、連続的な形状を簡単に作成できます。通常のコロプレス チャートと同様に、グリッド内の各セルに変数の値を表す色または濃淡が与えられます。
このタイプの地理空間データの視覚化では、離散データを連続データに変換することで、精度を損なうことなく、粒度の細かいデータ ポイントのセットを正確にマッピングすることの間の微妙なバランスが提供されます。ただし、セルを結合または分離せずにスケールアップまたはスケールダウンすることは困難です。
#6 マップ クラス — 地形図
地形図は、地理空間データのもう 1 つのかなり標準的な形式の地図です。通常、地形図は、エリア全体に分布する物理的な土地の特徴を表すために使用されます。これらには、地形の標高 (特に山、火山、その他の高いランドマーク) や河川系が含まれます。道路、鉄道、その他の交通ネットワークなどの人工物も含まれる場合があります。
#7 マップクラス — パスマップ
パス図は、線分図のより特殊なバージョンです。地球の物理的特徴に焦点を当てるのではなく、時間の経過に伴う地球上の物の動きを表すために使用されます。これらには、人間や動物の移動、貿易のための資源やその他の商品、車両交通、気象パターン (特にハリケーンなどの激しい嵐) が含まれる場合があります。これらは通常、ソース データ ポイントとターゲット データ ポイントのコレクションまたはペアとして構造化されます。
#8 マップ クラス — データ空間分布マップ
これはフローチャートの別のバリエーションであり、時間の経過に伴う物事の動きだけでなく、その動きに依存する変数が時間の経過とともにどのように変化するかを表すように設計されています。
#9 マップ クラス — スパイダー マップ
スパイダー グラフはフロー グラフの変形です。スパイダー ダイアグラムでは、起点と終点のデータ ポイントの個別のペアに焦点を当てるのではなく、起点と複数の終点の間の関係に注目します (そのうちのいくつかは共通している可能性があります)。
スパイダー マップの例としては、複数の車両間に一連の事前に決定された停留所がある、バス、トラム、地下鉄、電車、またはその他の交通手段の路線図が挙げられます。スパイダー マップを使用して、自転車やスクーターなどの共有車両が特定の停留所でピックアップされ、他の停留所で降車される頻度を示すこともできます。
要約する
要約すると、マップ チャートは、地図を背景として地理的領域にデータを表示し、グラフの位置、サイズ、色を通じてデータの地理的位置を表現するために使用されます。
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