Si vous vous demandez pourquoi les tests continus sont si importants, considérez ce qui suit : Dans le passé, les tests de logiciels étaient souvent effectués après que le code ait été écrit et envoyé au QA pour des tests indépendants. Lorsque des erreurs sont détectées, le code est renvoyé au développeur pour correction. Bien que cette méthode de test soit efficace, elle prend du temps. Les entreprises d'aujourd'hui veulent produire rapidement des produits de haute qualité, elles ont donc besoin de processus de test plus rapides et plus efficaces. C'est le moment des tests continus.
Dans cet article, nous explorons les tests continus de l'état actuel et futur de la CI/CD aux technologies émergentes et aux tendances qui influencent son développement. Nous aborderons également l'importance des tests continus pour les entreprises et certains des défis auxquels elles sont confrontées.
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Qu'est-ce que le test continu ?
Le test continu est une méthodologie de test logiciel dans laquelle les tests sont automatisés et exécutés tout au long du cycle de vie du développement logiciel. Cela fait partie du processus de livraison continue (CD) dans lequel les modifications logicielles sont livrées de manière continue et itérative aux clients.
Les tests continus visent à détecter rapidement les défauts et les problèmes, réduisant ainsi le coût et le temps nécessaires pour les résoudre ultérieurement. Les tests continus fournissent un retour immédiat aux équipes de développement, les aidant à détecter et à résoudre les problèmes potentiels rapidement et efficacement.
Selon une enquête Reports and Data source, 21 % des professionnels de l'assurance qualité ont intégré des tests continus, la gestion du code source et l'intégration continue dans leurs processus DevOps pour accélérer les publications de code.
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Avantages des tests continus
Voici quelques avantages de la mise en œuvre de tests continus dans le cadre du processus de développement logiciel :
- Les tests continus permettent aux équipes d'identifier les bogues plus tôt dans le processus de développement logiciel ;
- Les tests continus fournissent aux développeurs un retour immédiat sur la qualité du code, leur permettant de résoudre immédiatement tout problème ;
- Vous pouvez minimiser les risques commerciaux en évaluant et en identifiant les problèmes potentiels avant qu'ils ne deviennent de véritables problèmes.
- Les cas de test automatisés peuvent réduire le temps de test ;
- L'accélération du processus de livraison des logiciels à la production permet de publier les produits plus rapidement ;
- Les tests de performance peuvent être effectués simultanément, ce qui améliore la vitesse d'exécution des tests.
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Inconvénients des tests continus
Alors que les tests continus sont devenus une partie intégrante du processus de développement logiciel, ils ne sont pas sans défis. Alors que les équipes de développement de logiciels peinent à intégrer les tests dans leurs pipelines CI/CD, elles peuvent rencontrer des obstacles qui les empêchent de progresser.
- Les tests continus nécessitent un ensemble de compétences différent des tests traditionnels, notamment une expertise en DevOps, en automatisation et en pipelines CI/CD ;
- Différents outils et techniques sont disponibles pour les tests continus, et choisir le bon peut être difficile. L'intégration de ces outils avec d'autres parties du processus de développement est également un défi ;
- Pour tirer pleinement parti des avantages des tests continus, vous devez mettre à jour votre stratégie de test, ne plus vous fier uniquement aux méthodes de test traditionnelles et adopter une méthode bien définie de gestion des données de test ;
- Le fait de ne pas intégrer régulièrement le code peut entraîner des problèmes tels que la duplication de l'effort de codage et un code incompatible, ce qui entraîne des défauts.
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Technologies émergentes dans les tests continus
Les technologies émergentes telles que l'IA/ML, l'automatisation et DevOps font leur apparition dans les tests continus à mesure que le besoin de versions logicielles plus rapides et plus fiables augmente. Ces technologies aident les équipes à automatiser et à rationaliser leurs processus de test, à identifier les défauts plus rapidement et à améliorer la qualité globale des logiciels. Vérifions-en quelques-uns :
Intelligence artificielle/apprentissage automatique (IA/ML). L'IA et le ML font référence aux domaines de l'informatique concernés par le développement de machines intelligentes capables de simuler l'intelligence humaine et d'apprendre à partir des données.
L'un des principaux avantages de l'IA et du ML dans les tests continus est la possibilité de générer automatiquement des cas de test, ce qui réduit le besoin de tests manuels et libère du temps pour d'autres tâches. Cela permet aux testeurs de tester les applications de manière plus approfondie et plus fréquente, garantissant que les défauts ou les problèmes sont rapidement identifiés et résolus. L'IA et le ML améliorent la précision des tests en identifiant les modèles et les anomalies dans les données de test.
Les techniques d'IA et de ML peuvent analyser efficacement et rapidement de gros volumes de données, ce qui leur permet d'identifier des modèles et des irrégularités dans les données de test que les testeurs humains pourraient ignorer.
Automatisation : l'automatisation dans les tests continus fait référence à l'utilisation d'outils et de processus automatisés pour effectuer des tests logiciels de manière répétée et cohérente. Cela implique l'automatisation de diverses phases du cycle de vie des tests logiciels, telles que la planification des tests, la conception des cas de test, l'exécution des tests et les rapports de test.
L'automatisation peut effectuer efficacement des tests de régression, garantissant que les modifications n'introduisent pas de nouveaux défauts ou problèmes dans le logiciel. Les tests peuvent être effectués 24 heures sur 24, 7 jours sur 7, sans intervention humaine, ce qui réduit le temps et le coût requis pour les tests.
DevOps : DevOps dans les tests continus est l'application des principes DevOps aux tests continus, en se concentrant sur l'intégration des tests dans le cycle de vie du développement logiciel et en permettant une livraison logicielle plus rapide et plus fiable.
Dans le contexte des tests continus, DevOps met l'accent sur l'intégration des tests dans le processus de développement, permettant aux développeurs de détecter et de corriger les défauts au début du cycle. DevOps facilite également l'automatisation, la collaboration et la communication entre les équipes de développement et d'exploitation, ce qui se traduit par des tests et un déploiement plus rapides et plus efficaces.
Blockchain : La technologie Blockchain gagne du terrain dans l'industrie du développement et des tests de logiciels en raison de sa capacité à fournir un stockage de données sécurisé et inviolable.
Dans les tests continus, la blockchain stocke les résultats des tests et les données de manière décentralisée et transparente, ce qui rend presque impossible pour quiconque de modifier ou de manipuler les données. Cela renforce la confiance dans le processus de test et les résultats, et fournit une couche de sécurité supplémentaire pour garantir l'intégrité des données.
La technologie Blockchain permet un partage de données efficace et transparent entre les parties prenantes impliquées dans le processus de test, permettant une prise de décision plus rapide et plus précise.
Internet des objets (IoT) : dans le cadre de tests continus, l'IoT simule de nombreux appareils et plates-formes IoT, permettant aux testeurs de tester leurs applications sur plusieurs appareils et plates-formes. Cela garantit que les applications sont compatibles avec une large gamme d'appareils et de plates-formes IoT, et fonctionnent de manière fiable et cohérente dans tous les environnements.
Par exemple, lors de la création d'une application devant s'exécuter sur plusieurs appareils, vous pouvez utiliser l'émulateur pour tester l'application sur votre ordinateur portable sans configurer d'environnement de développement pour chaque type d'appareil.
Les tests continus activés par l'IoT fournissent des informations en temps réel sur les performances et les fonctionnalités des applications, permettant aux organisations d'identifier et de résoudre les problèmes rapidement et efficacement.
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Tendances des tests continus
Les tests continus évoluent rapidement pour répondre aux exigences des pratiques de développement de logiciels modernes, et de nouvelles tendances émergent pour relever les défis auxquels sont confrontées les équipes de développement. Trois tendances majeures qui gagnent actuellement du terrain dans les tests continus sont les tests basés sur le cloud, les tests de décalage à gauche et les tests de sécurité. Ces tendances sont motivées par la nécessité d'augmenter l'efficacité et la rapidité du développement de logiciels tout en garantissant les plus hauts niveaux de qualité et de sécurité. Examinons de plus près ces tendances.
Tests basés sur le cloud : les tests continus sont déployés via l'informatique basée sur le cloud, qui offre de nombreux avantages tels que la facilité de déploiement, l'accessibilité mobile et les temps de configuration rapides. Les entreprises adoptent désormais des services basés sur le cloud en raison de leur disponibilité, de leur flexibilité et de leur rentabilité. Les tests basés sur le cloud ne nécessitent aucune compétence en codage ni temps de configuration, ce qui en fait un choix populaire pour les entreprises.
Tests pilotés par l'IA : les tests continus pilotés par l'IA sont souvent intégrés dans des plates-formes de test basées sur le cloud pour fournir une automatisation de bout en bout pour les tests Web, mobiles et API. Les tests basés sur l'IA et le cloud permettent un accès à tout moment et en tout lieu à l'environnement de test et fournissent des tests automatisés réguliers à l'aide de plates-formes telles que Selenium.
Test de décalage vers la gauche : le test de décalage vers la gauche est un type de test logiciel qui implique de tester tôt dans le cycle de développement plutôt que d'attendre les étapes ultérieures telles que les tests système ou d'acceptation. L'objectif des tests de décalage à gauche est d'identifier et de résoudre les défauts le plus tôt possible.
Retarder les tests jusqu'à la fin du développement entraîne souvent des corrections de bogues plus complexes puisque le logiciel est déjà entièrement construit. Il en résulte une augmentation des coûts et un allongement des délais de mise sur le marché. Il est souvent plus rentable d'identifier et de corriger les bogues plus tôt dans le cycle de vie du développement logiciel.
Comme l'affirme le Systems Science Institute d'IBM, la correction des bogues trouvés lors de la mise en œuvre coûte environ six fois plus cher que les bogues trouvés lors de la conception. Si un bogue est découvert après la sortie du produit, le coût de sa correction est quatre à cinq fois supérieur à celui constaté lors de la phase de conception et 100 fois supérieur à celui constaté lors de la phase de maintenance. Cela montre que le coût des erreurs augmente de manière exponentielle à mesure que le logiciel progresse dans le SDLC.
Low-code/no-code : le low-code ou no-code dans les tests continus fait référence à l'utilisation d'interfaces visuelles et d'éléments ou de modules prédéfinis pour créer et exécuter des tests automatisés au lieu d'écrire du code complexe. Les outils de test low-code/no-code offrent généralement des interfaces glisser-déposer et des composants prédéfinis qui peuvent être combinés pour créer des tests, réduisant ainsi le temps et les efforts nécessaires pour développer et maintenir des scripts de test.
Ce type de test présente plusieurs avantages, tels que permettre à des experts commerciaux non techniques d'exécuter des tests, accélérer la production et l'exécution des tests et améliorer la qualité des produits en permettant des tests plus approfondis et plus efficaces.
En général, selon les statistiques, d'ici 2025, environ 70 % des nouvelles applications métier devraient utiliser des technologies low-code ou no-code.
Tests de sécurité : en raison de l'incidence croissante des menaces de cybersécurité et des violations de données, les tests de sécurité sont devenus un aspect important de l'assurance qualité des logiciels. D'ici 2023, la communauté technologique devrait se concentrer davantage sur les tests de sécurité à mesure que des outils et des méthodes plus avancés deviennent disponibles pour détecter et résoudre les vulnérabilités de sécurité dans les applications logicielles.