EC商品においては特に検索機能が重要であり、ユーザーが明確な目的を持って必要な商品を検索しても、欲しい結果が得られず、ユーザーの商品体験に大きく影響します。この記事の著者は、自身の経験を組み合わせて、電子商取引製品の検索機能を最適化する方法について説明します。
このトピックについて話す前に、以前、Liang Ning の製品の講義 30 で聞いたユーザー ポートレートについての説明を共有したいと思います。そこには、Daming、Benben、Xiaoxian という古典的なユーザー ポートレートのグループについて言及されていました。右へ 自分のニーズを明確に理解しているユーザーは、自分が何を望んでいるのかについて明確な考えを持っています; Benben は自分のニーズに対して漠然とした一般的な方向性しか持っておらず、明確ではありません; Xiaoxian に関しては、誰もがそれを推測できますが、主にこのタイプです何もすることがないときに時間を過ごしたいだけのユーザー。
Bエンド調達商品のユーザーは明らかにダミングであり、目的が明確であるからこそ、明確な目的を持って購入しているのです。したがって、3 つのタイプのユーザーの中で、Daming は検索に最も依存しており、彼らのニーズも最も単純です。つまり、欲しいものを素早く手頃な価格で見つけることです。したがって、検索の良し悪しは、製品がユーザーのニーズに応えられるかどうかに直結します。
1. 直面する問題
サードパーティ API インターフェイスの品質が低い
小規模な会社であるため、最初に調達プラットフォームを構築したとき、特定の電子商取引調達に接続しましたが、相手が提供する検索インターフェースの品質が低すぎ、単語のセグメンテーションが正確ではなく、再現率が低かった、または再現されたデータの量が多すぎたなど。たとえば、ジェイ・チョウに戻ってくるように頼んだ場合、ジェイ・チョウ、ジェイ・チョウ、そしてジェイ・チョウが全員戻ってくるか、誰も折り返し電話をかけないか、無関係な人が多すぎて折り返し電話するのに対処できないかのいずれかです。問題は山積み、対策は万全。
自社構築の検索には人材とリソースが不足しています
サードパーティの検索インターフェースは貧弱すぎて、同社はすでに独自の検索機能を作成していますが、人的資源と物的リソースは限られており、余分なリソースはなく、会社のビジネスフロントは長すぎるため、急ぐことしかできません道路にあるこの大きな穴は、未完の捜索であったことが判明した。
単語分割辞書は ik オープンソース辞書に基づいて構築されていますが、単語分割はわずかに改善され、再現率は保証されていますが、単語分割結果は依然として不正確で、意味認識は実現できず、基本的なダミングユーザーのニーズには全く応えられない。
ジェイ・チョウを例に挙げてみましょう。ジェイ・チョウ、ジェイ・チョウ、ジェイ・チョウが来ただけでなく、同じ名前の猫と犬さえも来ました。
2. 上司の期待
どのような業界や職種であっても、上司は避けて通ることのできない存在です。これは製品を作る場合に特に当てはまります。多くの中小企業の上司は基本的に製品の仕事をしているため、製品に同意できないのは当たり前のことです。
会社の製品検索機能に対する上司の期待は比較的控えめです。検索エクスペリエンスは国内の有名な電子商取引プラットフォームに次ぐものです。100 点を求める必要はなく、99 点で十分です。なんてことだ、これは文字通り歯ぎしりするほどだ。
私の個人的な経験から言えば、会社が購入した検索機能は基本的に40点か50点の失敗であり、また、会社には専門的な検索製品がなく、私も新参者で技術リソースのサポートが不十分であるため、泥棒を殺したくても、立ち直ることはできません。
常に問題が次から次へと出てきて、叱ることも必要だけど、やらなければいけないことは、やっぱり上司に態度で示さないといけないし、たとえ無理難題に直面しても、楼蘭を壊さないという覚悟が必要だそして決して返済しないでください。
冷静に考えてください。直面する問題は主に、検索インターフェイス、単語の分割、意味認識などのいくつかの側面に集中しています。
これらの点を踏まえ、数回の製品技術検討会を経て、現段階で実施可能な最適化スキームは以下のように決定されると考えられます。
3. 最適化された計画
1. ik 分詞シソーラスの最適化
ほとんどの電子商取引プラットフォームは、製品の想起率と関連性のランキングを向上させるために単語のセグメンテーションを使用しており、単語のセグメンテーション シソーラスは正確な単語のセグメンテーションを保証する鍵となります。上記の Jay Chou の例では、分詞シソーラスに Zhou Jie や Jay Chou などの無効な単語があるため、それらの単語が呼び出されます。
ik シソーラスは、基本シソーラス、拡張シソーラス、およびストップワードに分かれています。単語の分割は、基本シソーラスの単語に基づいています。拡張シソーラスは基本シソーラスの補足であり、ストップワードの単語はフィルタリングされます。単語、そのため、ik シソーラスの最適化には 3 段階の戦略が採用されています。
- 1 つ目は、基本語彙内の無効な単語、主に非名詞や相関関係の低い単語を削除することです。
- 2つ目は、辞書を補完し、拡張することです。結局のところ、ik辞書は単なる辞書であり、自動的に更新する方法はありません。時代に合わせて変化します。これには周杰倫が含まれており、必ずしも蔡徐坤が含まれているわけではありません。したがって、自分で追加する必要があります。
- 最後にストップワードを追加します。ストップワードはオンラインで検索すると見つかります。ik に含まれるストップワードの量は非常に少ないため、追加することで、不要な単語分割結果を効果的に除外できます。
2. 意味認識を支援するキーワード バインディング カテゴリ
意味認識とは、システムに周杰倫を呼び戻すことです。システムは周杰倫が男性スターであることを認識しているため、同じ名前を持つ他の人を呼び出すことはありません。現時点では、当社の能力では検索の意味認識を技術レベルで実現することができず、タイトル名の検索キーワードに一致する商品をすべてリコールするだけです。
このため、キーワードとカテゴリは手動でのみ関連付けることができ、これはキーワードにラベルを付けることと同じであり、周杰倫を検索すると男性スター カテゴリでのみ呼び出され、検索結果の関連性が保証されます。
まとめ
検索機能の最適化には、これらに加えて、インデックス化、ソートなども含まれます。上記の最適化スキームは、当社の実際の状況に基づいており、また、Daming ユーザーの基本的なニーズを満たすためです（必要なものを検索できます）これらの対策は検索機能の最適化において一定の役割を果たしますが、最良の解決策は信頼できるインターフェイスまたは信頼できる単語分割シソーラスを見つけることです。