© 2023 コンマジア
AI の導入はあらゆる業界で増加しており、強力な言語モデルである ChatGPT は特に人気のあるビジネス開発ツールのようです。Chatはチャットロボットであることを示し、GPTは事前学習「Generative Pre-Training」の略称です。しかし、相手が「擬人化してチャット」できるため、ChatGPTは単なる「言語モデル」であり、知能を持たないことをほとんどのユーザーは無視しているようです。
そうです、皆さん、大規模モデルの事前トレーニングに基づく ChatGPT は人工知能開発のマスターとみなされていますが、その地位は無限に高くても、知能はありません。誰かが ChatGPT を通じてかなりの一貫性と関連性を備えた対話コンテンツを生成し、文章間に一定の論理的順序を持たせました (実際には、ステレオタイプのエッセイ形式に似ています)。もう一方は、思考によって生成されたフィードバックです。残念ながら、ChatGPT は世界の声を同時に聞くオウムのようなもので、頭の中に人間の言葉がたくさん入っており、外部入力に基づいて「人間の言葉のように聞こえる」音声をオウム返しにすることができます。 one オウム自身はこの会話の意味をまったく理解していません。これを証明するのは簡単です。GPT 作成者である Alec Radford らによって 2018 年に発表された GPT に関する世界初の学術論文を読んでください1 :論文へのリンク。図 1 は論文の GPT モデルの概略図ですが、この設計には研究者の「人間の知能」のほかに、少なからず「人工知能」が含まれていると誰が断言できますか?
論文内容の使用については、著者はアレック・ラドフォード本人から許可を得ています。——コンマジア
実際、その基礎となるコア設計によれば、ChatGPT の対話「入力」の分析と処理は、人々が想像するような「知性を持った人間のように対話を理解して解釈する」のではなく、大量のデータを通じて特徴をトレーニングし、抽出することです。意味論、文法、形態論などを大規模なモデルと組み合わせて、対応する出力として「人間の言葉のように見える」対応するコンテンツを「合成」します。生成されたモデル ChatGPT は、「月面でピアノを弾く象」など、サンプルに存在しないものを「作成」できますが、それは本質的にモデルと事前トレーニングされた特徴に基づいたテキスト生成のバイアスであるという単純なものです。と、まだオウム返し中です。
もう 1 つの誤解は、多くの人が ChatGPT によって得られる結果が正確で信頼できると誤って信じていることです。明らかに、これは不可能です。言うまでもなく、そのトレーニング サンプルはインターネットから取得されており、インターネット データの正確性と信頼性を理解している人なら誰でも理解できます。最初のサンプルが正確で信頼できるものであっても、特徴抽出とテキスト合成の後、生成されたコンテンツは必ずしも正確であるとは限りません。計算が必要な内容について、 1 + 2 = 3 1+2=3などの計算がChatGPTでできると誤解しがちです。1+2=３．確かにそのような質問に答えることができ、さらに複雑なデータ結果を与えることもできます。しかし、その根底にあるロジックはさらに多くのものです (たとえば): 「1 + 2 = 3 1+2=31+2=3なので、1 + 2 = ? 1+2=?1+2=?は1 + 2 = 1+2=と答える必要があります。1+2=何らかの数字 (3 33の確率が最も高い)"、一般の人が考える組み込みの計算モジュールではなく、これは言語モデルであり、数学ソフトウェアではありません。結果の計算を支援するためにこれに依存する場合、または一般的な "人工知能にコードの作成を手伝ってもらいましょう」、幸運を祈っています。
多くの人は、ChatGPT の基礎となる実装を理解しておらず、ChatGPT が「一見正しい」結果を多数生成する「ように見える」ことだけを認識しており、ChatGPT は強力すぎるため、間もなく人工知能が人間に取って代わると考えています。実際、ChatGPT はおなら人間に取って代わることができますが、言語モデルには従来の意味での人間の創造性がありません。おそらく将来的には、「思考」モデルが追加された人工知能が登場するでしょうが、それはまだ「人工」知能ではないでしょうか？
馬暁子はマスクが世界を発明したと自慢するのはやめてください、恥ずかしいですか？↩︎