効果的な公園スペース管理は、公園の健全な発展を促進するための重要な手段です。公園の継続的な開発に伴い、従来の管理方法は公園の急速な開発にはますます適さなくなりました。スマートパークの構築は科学技術の発展の必要性だけでなく、情報化はパーク運営に大きな進歩をもたらすだけでなく、そこに住み、働く人々の生活様式にも大きな変化をもたらします。公園。スマートパークの意義は、ある種の生活の近代化を反映するだけでなく、人々に新しい生活様式と将来の発展の方向性を示すことであり、同時に、美しさと探索が両立するという問題にも直面しています。手に持っています。
1. 複合的な公園管理
スマートパークの経済と文化の急速な発展により、都市内に人文科学と自然の複合システムが徐々に形成され、人口、資源、環境、社会経済要素が高密度に集積し、分布が密集した地理的複合体となっている。情報の流れ、人の流れ、物流、資本の流れの中心地。より複雑な公園を上手に管理するためには、公園の運営状況を総合的かつリアルタイムに把握する必要があります。
2. モノのインターネットの開発が十分にサポートされている
モノのインターネットの発展に伴い、無線周波数識別 (RFID)、赤外線センサー、全地球測位システム、レーザー スキャナーなどの情報検知デバイスを使用して、情報交換および情報交換に関する合意に基づいてあらゆるアイテムをインターネットに接続できるようになりました。通信：インテリジェントな識別、測位、追跡、監視、管理を実現するための通信により、モノのインターネットが水道、電気、ガス、道路と同様にのための新しいタイプのインフラストラクチャ公園管理管理は「縮小」「ページ」「知恵」を続けていきます。
3. 公園管理の洗練ニーズ
洗練された管理には、より正確な公園管理の意思決定が必要となるため、公園の意思決定レベルを向上させるには、より科学的で信頼性が高く、インテリジェントな分析手法が必要です。
4. 既存の情報データの統合が不十分
公園内の既存の情報とデータの統合には不備があり、例えば情報化の継続的な改善により、データを取得するチャネルは常に充実しており、現在では大量のデータが取得されています。データの内容としては、地理情報データ、リアルタイムモニタリングデータ、マルチメディアデータ等が含まれ、データ形式としては、生データ、特産品データ、分析結果データ等が含まれます。データの多様性と多元化は、データの総合的な活用やデータ共有に大きな不便をもたらしており、多元の異種データを統合する必要がある。
5. 付加価値の活用とデータの詳細なマイニングが不十分
データの取得と比較すると、データの開発と活用はデータの一元的な保存と表示にとどまっており、データ付加価値製品の開発と活用は少なく、機能の共有はデータクエリの浅いレベルにとどまっている、測位などのレベル、およびネットワーク分析、オーバーレイ分析、その他のアプリケーションなどの詳細なデータ マイニングは比較的まれです。
6. データ結果の表示が十分直感的ではありません
情報は地理的位置と空間的に相関しますが、従来のグラフ統計の直観力の欠如により、意思決定の視覚化、管理性、および制御性を提供することが困難になります。たとえば、従来のスプレッドシートやデータベースでは、データ間のパターンや発展傾向を確認することができず、分析結果は単一の状況を示すため、十分に直観的ではありません。