気象要素カラースポットマップのカラーマッチング

GIS では、ベースマップのカラーマッチングに加えて、ベースマップ上のさまざまな要素の表示効果が考慮されることがよくあります。
降水量、レーダーなど、一部の機能ではカラースキームが受け入れられています。
ここに画像の説明を挿入 上の画像は国立気象情報センターより

ただし、ほとんどの要素には標準がなく、各気象プラットフォームのカラーマッチングも異なります。

カラーマッチング原理

カラースポットマップのカラーマッチングの原理は、降水量や気温などのさまざまな気象要素を一定の大きさに応じて色分けし、地域全体の気象変化を把握しやすくすることです。実際の応用では、カラースケールが表す意味に注意を払う必要があります。
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上の写真は杭州気象ネットワークからのものです

カラースキーム

セグメント化されたカラーマッチング

あるノードと別のノードの間の領域には 1 つの色しかありません。設定する必要があるのは、各領域の色です。このカラーマッチング方法は通常、降水量、風量、大気質など、グレーディングが必要な要素に使用されます。

グラデーションカラー

ノードに値を設定すると、ノード間の段階的な遷移が自動的に実行されます。設定する必要があるのは各ノードの値です。

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専門的な気象サービスでは、セグメント化されたカラーマッチングがよく使用されます。公共の気象サービスでは、グラデーションカラーがより一般的です。これは、プロのユーザーはデータの精度に対する要求が高く、ユーザーがさまざまな縮尺の地図上の要素の勾配範囲を迅速に判断できることを保証する必要があるためです。一般ユーザーに向けた場合、グラデーションカラーマッチングを使用すると、データをより滑らかで視覚的に美しく見せることができます。ここに画像の説明を挿入
したがって、中央気象台のレーダーマップはセグメント化されています (左) が、彩雲天気のレーダーマップは段階的です (右)。

セグメントにグラデーションカラーマッチングを追加する

グラデーションカラーマッチングとセグメントカラーマッチングに加えて、これらを組み合わせて独自のカラーマッチング方法を構築することもできます。上の写真はGRlevelX
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より

たとえば、GRLevelX では、セグメント化されたカラーマッチングに基づいて、各セグメントにグラデーションカラーマッチングが重ねられるため、表示効果はより立体的になります。セグメント内の色がより滑らかになります。

カラースケール軸のカラーマッチングの問題

異なる間隔の色は似ているでしょうか?

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上の写真は国立気象局気象予報センターの公式メディアからのものです

国立気象局気象予測センターが公開している地図では、気温異常のカラースケール軸は22～35と-22～-35、35～50と-35～-50、0～6の色になっています。とても似ている。

数値の法則によれば、同じ領域内で、非常に近い 2 つの格子点で同時に高い値と低い値を持つことは不可能であり、それらの間には他の数値が存在する必要があることがわかります。。したがって、遠く離れた類似の色が表示に混乱を引き起こすことはありませんが、値の範囲が大きく、カラーグレーディングが細かい場合、類似の色が高い値と低い値に表示されることがあります。

透明なカラースケールが必要になるのはどのような場合ですか?

雲、レーダー、風、降水量など、これらの要素の値には、最小値が 0 であるという共通点があります。多くの場合、値が 0 以下の場合、この要素に注目する必要はありません。したがって、このとき、その最小値または最小セグメントの色を透明に設定できます。つまり、値がマップ上で特定の値より低い場合、地物の色は表示されません。