記事ディレクトリ
人工知能は本当に強力です。。。
後ろにはいられない
私はまだ pytorch の学習を終えていませんが、ホットスポットは常に変化しており、大型モデルと生成 AI が非常に普及している今、私もその熱をこするようになります。
AIGC ツールを使用して妻とペーパーマンを生成する方法を学ぶことから始めましょう
❤ 2023.6.3 ❤
参考文献
まずチュートリアルを見つけます。ステーション B を検索して、再生音量が最も高いステーションを見つけます。
良い決断はあなた次第です
→→→ 【B局初系統のAI絵画教室！基礎ゼロで安定拡散を学ぶ、これは間違いなく今まで見た中で最も簡単な AI ペイント チュートリアルです | SD WebUI Nanny Level Raiders]
名前が長いですね。。。。
さらに、CSDN でより詳細なチュートリアルも見つけました。
△ インストールと環境構成
○ プリインストールソフトウェアをインストールする
· Pythonをインストールする
このビデオでは、公式 Web サイトから Python インストール パッケージをダウンロードする方法について説明します。
インストール パッケージを直接ダウンロードする場合は、Python の 3.10 バージョンをダウンロードする必要がありますが、ビデオでは、新しい 3.11 ではサポートされていないと述べています。著者はバージョン 3.10.6 をダウンロードすることをお勧めします。
「Python 3.10 をパスに追加」オプションを必ずチェックしてください。
異なるバージョンの Python をインストールする必要がある場合は、anaconda を使用できます。anaconda による安定版拡散のインストールについては、
→→→ [Anaconda を使用して、Stable-Diffusion の環境分離とローカリゼーション展開を実装する] という記事も見つけました。
· Gitをインストールする
ダウンロードリンク
インストール後、正しくインストールされているか確認してください
git version
OK
・CUDAをインストールする
最初に「GeForce Experience」をインストールして、グラフィックス カード ドライバーが最新かどうかを確認できます。
まず、グラフィックス カードがサポートしている cuda のバージョンを確認します。
nvidia-smi
ダウンロードリンク
ちょっと大きいですね。。。
○ クローンプロジェクト
まずハードディスク上にフォルダーを作成し、コマンドラインでこのフォルダーを入力します。
ディレクトリを指定する必要がある場合は、git コマンドの実行時にディレクトリ アドレスを設定するか、最初にディレクトリを入力します。
WEBuiのgithubページを開く
→→→ 【https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui】
プロジェクト名をコピーしてcmdに入力します
git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git
自動インストールは少し遅いようです。。。
ここからコードをダウンロードし、手動でインストールします。。。。
大きすぎません。。。
良い
ダブルクリックします
さまざまな依存関係のインストールを開始する
ここで立ち往生
おそらくネットワークの問題です。インターネットをサーフィンするという科学的な方法を使用し、プロキシファイアを使用してローカル プロキシを設定し、再度実行します。この方法で解決されるかどうかはわかりません。
でも、とても大きいんです。。。ところで、CUDAってインストールしてないんですか？そして、なぜ 11.8 がここでダウンロードされるのか... 。。
。。。。遅すぎる
面倒なのでupのパッケージを使って手動で追加することにしました
※紅葉インストールパッケージ
up によると、ここには初心者に最適なワンクリック インストール パッケージもあるとのことなので、試してみます。
→→→ 【【AIペイント】安定拡散統合パッケージv4リリース！AIペイントを始めるための3分で新品の加速解凍すぐに使える防爆ビデオメモリ☆更新可能☆トレーニング☆中国化】 またまた長い
名前ですね。。。
ダウンロードされたファイル
○ インストールの依存関係
○ 圧縮パッケージを解凍します。
○ランチャーを発射する
圧縮されたパッケージファイルを開いて実行します
ワンボタンスタート
それでおしまい。。。本当に便利
△ ウェブイを開始
