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序文
Stable Diffusionこれは主にテキストの説明を詳細な画像に変換するために使用される深層学習モデルであり、他の画像処理タスクにも適用できます。スタートアップがStability AI 学術研究者と協力して開発したこのモデルは、（LDM）潜在拡散モデルと呼ばれる拡散モデルを使用している。最近たまたまイベントがあり、 Alibaba Cloud に参加して体験してきましたのでStable Diffusion、そこで遭遇したトラブルなどを記録しておきます。
地域機能
大まかな方向性としては、上記のように「モデル領域」「パラメータ調整領域」「生成結果領域」の3つの機能ブロックに分けることができますが、それぞれの機能、特にパラメータの使い方を見てみましょう。調整領域、核心 核心部分では、パラメータをうまく調整すれば望む結果が得られますが、パラメータがうまく調整されていない場合は、非常に醜い結果になります。
プロンプトとは何ですか?
- 人工知能の分野では、プロンプトは非常に重要な概念です。これは、機械学習モデルが特定のタイプ、トピック、または形式の出力を生成するようにガイドするために使用されるテキストまたはステートメントの一部です。
- 大まかに言うと、プロンプトとは、モデルを知ることを目的としてユーザーが入力したテキストまたは画像情報を指します。