運転免許証認識 OCR を理解するための 1 つの記事: アルゴリズムから API アクセスコードまで

序章

運転免許証認識OCR技術の開発により、運転免許証情報の自動処理が可能になりました。OCRアルゴリズムとAPIアクセスを使用することで、運転免許証の番号、名前、性別、国籍、住所、生年月日、免許証の最初の発行日、許可された運転の種類、有効期限などのさまざまなフィールドを簡単に識別できます。日付とライセンス発行機関が待機します。

この記事では、運転免許証認識のための OCR のアルゴリズム原理を紹介し、OCR API にアクセスするためのサンプルコードをいくつか紹介します。この知識を学ぶことで、運転免許証認識のための OCR がどのように機能するかを理解し、このテクノロジーを独自のアプリケーションに適用できるようになります。

技術原理

運転免許証認識 OCR (光学文字認識) は、コンピュータービジョンとパターン認識技術を使用して、運転免許証のテキスト情報を編集または検索可能なテキストに変換する技術です。運転免許証認識 OCR の一般的な技術原理は次のとおりです。
ここに画像の説明を挿入

関連アルゴリズムの紹介

運転免許証認識 OCR では、使用できるアルゴリズムには、テキスト検出アルゴリズムとテキスト認識アルゴリズムが含まれます。ここでは、一般的に使用されるアルゴリズムとその簡単な紹介をいくつか示します。

1. エッジ検出アルゴリズム

アルゴリズムの紹介: エッジ検出アルゴリズムは、画像内の境界と輪郭を識別するために使用されます。一般的に使用されるエッジ検出アルゴリズムには、Canny アルゴリズム、Sobel アルゴリズム、ラプラシアンアルゴリズムなどがあります。これらのアルゴリズムは、画像内のピクセル値の変化率を計算することによってエッジの位置を決定します。

アプリケーション: 運転免許証認識 OCR では、エッジ検出アルゴリズムを使用してテキスト領域の境界を特定し、テキスト検出に役立ちます。

2.畳み込みニューラルネットワーク(CNN):

アルゴリズムの紹介: CNN は、画像処理とパターン認識に特に使用される深層学習アルゴリズムです。複数の畳み込み層とプーリング層を使用して、分類または認識タスクのために画像から特徴を抽出します。

アプリケーション: 運転免許証認識の OCR では、文字の特徴を学習し、テキスト領域から各文字のロゴを識別することにより、テキスト認識段階で CNN を使用できます。

3. リカレントニューラルネットワーク (RNN):

アルゴリズムの紹介: RNN は、シーケンスデータの処理に適したメモリ機能を備えたリカレントニューラルネットワークです。コンテキスト情報とシーケンス関係をキャプチャすることができ、特に文字認識タスクに役立ちます。

アプリケーション: 運転免許証認識 OCR では、RNN を使用してテキストシーケンスを処理し、各文字を認識して接続し、最終的なテキスト結果を生成できます。

4. サポートベクターマシン (SVM):

アルゴリズムの紹介: SVM は、分類および認識タスクで一般的に使用される教師あり学習アルゴリズムです。最適な超平面を構築することにより、データポイントをさまざまなカテゴリに分割します。

アプリケーション: 運転免許証認識 OCR では、SVM を使用して文字を分類し、対応する記号として文字を認識できます。

これらのアルゴリズムは運転免許証認識のための OCR の一部にすぎませんが、実際のアプリケーションでは、精度と堅牢性を向上させるために複数のアルゴリズムとテクノロジを組み合わせることができます。さらに、テンプレートマッチング、特徴抽出アルゴリズムなど、OCR 処理のさまざまな側面で使用できるアルゴリズムや技術は他にも多数あります。アルゴリズムの具体的な選択と適用は、実際の状況とニーズに応じて決定されます。

アプリケーションシナリオ

ここに画像の説明を挿入

プログラム内の運転免許証認識 OCR API にアクセスします

Java プログラムでは、次のコードを直接コピーして運転免許証認識 OCR API にアクセスでき、APISpace Web サイトに登録してログインすると API キーを取得できます。

OkHttpClient client = new OkHttpClient().newBuilder().build();
MediaType mediaType = MediaType.parse("application/json");
RequestBody body = RequestBody.create(mediaType, "{"image":"","url":"","side":""}");
Request request = new Request.Builder()
  .url("https://eolink.o.apispace.com/ocr-driving/driving-license")
  .method("POST",body)
  .addHeader("X-APISpace-Token","")
  .addHeader("Authorization-Type","apikey")
  .addHeader("Content-Type","application/json")
  .build();

Response response = client.newCall(request).execute();
System.out.println(response.body().string());

戻り値の例

{
    “words_result”: {
        “lisenceNumber”: “2182821XXXXXXXXX4228”,
        “name”: “王桃桃”,
        “gender”: “女”,
        “nationality”: “中国”,
        “address”: “辽宁省大连市甘井子区”,
        “birthday”: “1988-09-29”,
        “firstIssueDate”: “2XXX-05-18”,
        “class”: “C1”,
        “validPeriod”: “2015-05-18至2021-XX-18”,
        “issueOrganization”: “北京市公安局公安交通管理局”
    },
    “log_id”: “1664331400329230375895”
}

エピローグ

技術のさらなる発展に伴い、運転免許証認識 OCR は引き続き最適化および改良され、精度、速度、適応性が向上します。インテリジェント交通システム、デジタル政府サービス、商用アプリケーションなどの分野で、より重要な役割を果たすことになるでしょう。困っている友達は急いで使ってください~