みなさんこんにちは、ヒーローサンリーです。985 カレッジで修士号を取得し、現在はアルゴリズム研究者として働いており、機械学習アルゴリズムの研究と応用に熱心に取り組んでいます。彼は阿里雲天池大会で優勝、CCF大会で2位、HKUST Xunfei大会で3位を獲得した。多数の発明特許を保有。機械学習と深層学習について独自の洞察を持ってください。私は、コンピューターを専攻していない何人かをアルゴリズム業界に就職するよう指導してきました。皆様と一緒に成長、進歩していきたいと考えております。
この記事では、データベース操作用の Langchain + ローカル 8K の超強力な言語モデルの実際のコードを説明します。これは、SQL 操作にオープンソースの大規模言語モデルを使用しようとする学生を支援することを目的としています。このブログは、複数のオープンソースの大規模言語モデルに対する包括的な実験に基づいて、最終的に最も効果的なモデルを決定しました。具体的なモデルについては、以下で詳細に発表します。ただし、このモデルはよく知られている ChatGLM2-6B ではないことに注意してください。
1 はじめに
LangChain を使用してデータベースを操作すると、非常に効率的で便利です。しかし、公式のケース（リンクは