ChatGPT の出現は、データ ガバナンスにとって多くの利点をもたらします。その最も明白な利点は、より効率的、より正確で、より自動化されたデータ処理および分析サービスを提供することです。これにより、企業や組織がデータ リソースをより適切に管理および利用し、データ品質とデータ品質を向上させることができます。意思決定の効率化。さらに、ChatGPT は大量のデータに隠された情報や傾向を発見することもでき、企業や組織にとってより良い将来の開発戦略を提供します。
もちろん、ChatGPT の出現には潜在的なリスクや課題もあるかもしれません。例えば、ChatGPTアルゴリズムの精度が高くないと、データ分析結果の判断を誤ることになり、企業や組織の意思決定や運営に影響を与える可能性があります。
さらに、ChatGPT を使用する場合は、機密情報の漏洩やハッカーによる攻撃を避けるために、データ プライバシーやセキュリティなどの問題を考慮する必要があります。
つまり、ChatGPT の出現により、データ ガバナンスにとってより多くの機会と課題がもたらされ、企業や組織はそのテクノロジーの適用方法の把握を強化し、そのリスクとメリットを合理的に評価することが求められています。
影響を受けるデータ ガバナンスの仕事
データの分類とラベル付け担当者: ChatGPT はデータの分類とラベル付けに使用できるため、手動の分類とラベル付けが必要な一部のタスクを自動化できる可能性があります。
データ入力担当者: ChatGPT はフォーム内のテキスト フィールドとフォーム データの自動入力を認識できます。データ入力スタッフの必要性が軽減される可能性があります。
自動テスト エンジニア: ChatGPT は、自然言語テキストの精度と品質を自動的にテストおよび検証できるため、一部の自動テスト エンジニアの必要性が軽減される可能性があります。
一時的に影響を受けないデータ ガバナンスのジョブ
データ コレクター: データ コレクターは、データの収集と整理を担当する専門家であり、さまざまなツールや技術を使用して、ソーシャル メディア、センサー、Web サイトなどのさまざまなソースからデータを取得できます。
データ スチュワード: データ スチュワードはデータ管理を担当する専門家であり、データ管理戦略の策定、データ セキュリティ対策の開発、データ品質の確保、データ プロセスの監視などを担当します。
データ アナリスト: データ アナリストは、さまざまなツールやテクニックを使用してデータを分析し、傾向、相関関係、異常を特定し、データの背後にある洞察や傾向を明らかにする専門家です。
ChatGPT の強力な影響にどう対処するか?
ChatGPT は本当に強力なので、確信する必要があります。しかし、その限界も明らかで、創造性や想像力が欠如しており、「本当に」新しいものを生み出すことはできず、多くのコンテンツトレーニングを通じて「既存の情報や知識を再パッケージ化」するだけであり、すべてを知っているという意味ではありません。 AI の急速な発展は、人類の継続的な進歩を促進し、人類自身をより良くするだけです。
ですから、パニックにならないでください。パニックになっても無駄です。専門的な知識をもっと学びましょう。そうして初めて、真に新しい知識の領域を創造し、開拓することができます。例えば、データ管理業界が認めるDAMA-CDGA/CDGPの資格を取得することから始めて、自分のスキルレベルを証明するだけでなく、業界の最先端のデータ管理知識体系を学び、データに関するより実践的な経験を積むことができます。ガバナンスの新たな青写真の基礎を築き、進歩の新たな方向性を刺激します。
適用条件
データガバナンスエンジニアCDGA：短期大学以上の学位を取得し、ビッグデータ関連産業に従事する
データガバナンスエキスパートCDGP：（※CDGP申請前にCDGA認定資格を取得してください）
(1)博士号
(2) 修士の学位を取得後、1年以上IT関連の業務に従事した者(
3) 卒業後3年以上IT関連の業務に従事した者
(4 ) ）短期大学卒業後、IT関連の業務に5年以上従事している方。