1. あなたは普段そのような AI ツールを使用しますか? この種のツールについてどう思いますか?
1) AI ツールを頻繁に使用しますか?
はい、私は生活や仕事で AI ツール、特に chatGPT (3.5) と Wenxin Yiyan をよく使用します。midjourny に関しては、ぜひ試してみたいのですが、適切なインターフェイスがまだ見つかりません。
2) そうしたツールに関する見解
私は普段仕事や勉強でよく使っているので、この点での私の経験について話しましょう。まず、使いやすいのは事実ですが、なぜ使いやすいと言えるのでしょうか？例を挙げます。SQL データベースに関するクエリの質問があります。接続クエリや複数のテーブルのスクリーニングが含まれる可能性があります。AI の能力が低い場合は、インターネットで関連する例を検索するか、本を読むしかありません。 me. 上記のステートメントを使用できます。もちろん、インターネット上で特定のトピックについてまったく同じ例を見つけるのが難しい場合があることは誰もが知っています。そのため、知識ポイントを自分でゆっくりとつなぎ合わせる必要があります。しかし、近年、chatGPT が開発されてから、AI に自分のニーズを伝えるだけで、30 秒もかからずに、私の例に特に適した SQL ステートメントを取得でき、詳細に応じて調整するだけで済みます。 。以下は、Wenxinyiyan と chatGPT3.5 を使用したときのスクリーンショットの例です (単なる例です)。
チャットGPT3.5：
もちろん、Wenxinyiyan と chatGPT の効率は、問題の種類によって異なります。私の使用では、コード関連の問題であれば、chatGPT の正解率と問題の理解ははるかに遠いと思います。 Wenxin Yiyan よりも; しかし、それがテキストベースの問題である場合、たとえば「ソフトウェア説明ドキュメントのコンテンツ」を生成したい場合、Wenxin Yiyan は中国語のモデルを対象としているため、chatGPT よりも効率的です。文字言語。
2. 数分間かけて InsCode AI 作成アシスタントを体験し、その経験や最適化の提案について話すことができます。
InsCode AI 作成アシスタントを試してみたところ、プログラマーの将来の育成について 2 つの質問をしたところ、次のように答えられました。
1)現在の AI の急速な発展により、AI プロンプトワードエンジニアは将来的に新たな職業になると思いますか?
回答: AI 言語モデルとして、AI プロンプトワードエンジニアは将来非常に重要な職業だと思います。大規模な自然言語処理および機械学習プロジェクトでは、AI プロンプト ワード エンジニアは、開発者がトレーニング データをより深く理解し、モデルの正確性と信頼性を確保し、アルゴリズムとモデルのパフォーマンスを最適化するのに役立ちます。このような作業を通じて、AI プロンプト ワード エンジニアは、企業や組織が人工知能テクノロジーをより有効に活用し、複雑な問題を解決し、より高い利益を達成できるように支援できます。
2) AIが急速に発展する中、現在プログラミングに携わっている人たちに、今後どのような方向に開発を進めていきたいと考えていますか?
回答: 将来の AI の開発には、自然言語処理、機械学習、深層学習、コンピューター ビジョンなど、多くの分野が関与することになります。したがって、プログラマーには次のスキルとツールを学ぶことをお勧めします。
1. 機械学習と深層学習: これらの分野は急成長しており、多くの業界に革命を起こすでしょう。これらのテクニックを理解し、適用する方法を学ぶことが非常に重要です。
2. データ サイエンスとデータ分析: データは AI の重要な部分です。AI をうまく活用するには、データの管理、分析、解釈の方法を学ぶことが重要です。
3. 自然言語処理: 人工知能技術の発展に伴い、自然言語処理は多くの業界でますます重要になっています。自然言語処理に精通している人にとっては、興味深くユニークなキャリアの機会が数多くあるでしょう。
4. ソフトウェア エンジニアリングと開発: AI が機能するにはソフトウェアが必要です。高品質のコードの書き方、優れたソフトウェア システムの設計方法、ソフトウェア テストの実施方法を知ることは、必須のスキルです。
全体として、AI でキャリアを積みたい人は誰でも、これらのテクニックとツールをしっかりと理解し、コンピューター サイエンスと数学の背景を持っている必要があります。
2 番目の質問について、Wenxin Yiyan と chatGPT がどのように答えたかを見てみましょう。
一言で言えば：
チャットGPT：
3. このような AI ツールを使用して生産性を効果的に向上させる場合、どのような詳細やスキルに注意を払う必要があると思いますか?
このようなツールを使用する場合は表現に注意する必要があると思います。
なぜなら、式が異なればまったく異なる結果が得られるからです。
AIプロンプトエンジニアは本当に今後の開発トレンドになるかもしれません、欲しいものを明確に表現できればそれに応じた結果が得られるので、表現が洗練されれば洗練されるほど、より正確な結果が得られます。
4. AI ライティング アシスタントの開発動向と将来の考えられる影響は何ですか?
1) 開発トレンド: 考える必要はありません。実際にこのツールを使用して初めてその効率性が分かるため、指数関数的な成長が見込まれます。
２）影響：この影響はプラスの面とマイナスの面に分けられると思います。
① プラスの影響は、時間を大幅に節約できるため、仕事の効率と生活の質を向上させることができなければなりません。
②しかし、多くの悪影響もあります: それは人々を非常に依存させます。このシステムを離れると、ほとんどの人が現在電卓を使用しているのと同じように、何も知らないかもしれません。暗算の使用は徐々に減少しています。また、創造性も制限されます。多くの人々の。
[このコンテンツはAIライティングアシスタントについて言及しています]