実際、この記事は視覚化のためのショートカットを共有したいだけです。
ビジュアライゼーションを作成するには何千もの方法があります。
Excel マスターが VBA を簡単に使いこなせれば、あらゆるトリックが可能になります。たとえ海外援助用のチャート プラグインを使用しなくても、多くの初心者プレイヤーを一瞬で殺すことができます。
プログラミングができる人は、数十行のコードを Echart で作成し、数分で披露します。R 言語はデータ マイニングが得意で、視覚化は簡単です。Python データ クローリングの専門家は、matplotlib パッケージを保持して世界を制覇しています。
ツールがたくさんあるので、どれから始めるのが良いでしょうか? これは多くの人が悩んでいることです。
実際、データ分析用のツールを欲しがる必要はありません。私たちのほとんどにとって、必要なのは、何千ものデータから何らかの統計を収集すること、またはデータを分析して特定のビジネス上の問題を検証することです。
分析ツールの価値は、分析プロセス中のデータ処理を支援し、結論を視覚的に表示して最終的に問題を解決できることにあります。機能面で数式やコードを書く必要がなくなり、簡単に始められ、使いやすくなればそれに越したことはありませんが、
筆者は常にデータアナリストが時間の節約と効率化を図るためにBI分析を利用することを提唱してきました。BI は、始めるのに最も簡単で簡単なビジュアル分析ツールでもあります。以前、 FineBIの主な機能や特長、基本的な使い方を解説した「データ分析ツールリンク
」をシェアしました。約束通り、実践的な記事を紹介します。
そこで今日は、データ分析のプロセスに焦点を当て、視覚的なレポートを作成する方法を段階的に説明したいと思います。
PS: 実際、分析の基礎と 1 ～ 2 つのツールをマスターしていれば、ビジュアル レポートはそれほど難しくありません。
1. データ分析の運用上の考え方
データ分析は通常このように始まります。たとえば、ビジネスに変化がありトラフィックが 20% 減少した場合、考えられる原因を分析し、仮説を検証するために複数のデータが必要になります。または、データの一部を取得して、分析できるパターンについて考えます。いずれの場合でも、完全なデータ分析には、データ取得、データ前処理、データ分析とモデリング、視覚的分析、レポート作成のプロセスが必要です。
BIツールであるFineBIの機能モジュールも分析プロセスに基づいて設計されており、データ接続、データ準備、ビジュアル分析、ダッシュボードコックピット、ダッシュボード共有などに分かれています。
2. このツールについて知る - FineBI ワークスペース
公式 Web サイトで適切なバージョンをインストールし、正常にアクティブ化した後、初期アカウントのパスワードを設定した後、この Web ページにリダイレクトされます。
左側には、メニュー バーに似たナビゲーション バーがあります。このディレクトリはホームページに似ており、完成した分析レポートが表示されます。デフォルトでは、公式の組み込みデモがここに表示されます。
データ準備とは、データが接続、準備、再処理される場所であり、ビジネス パッケージ、データ テーブル、関連付け、マルチパス、データ更新、セルフサービス データ セットなどを管理できます。
ダッシュボードは視覚的な分析を作成します。管理システムでは、ディレクトリ設定、外観設定、データ、レポート、共有権限、その他の管理構成を含む、データ意思決定システム全体が管理されます。
「作成」は、ユーザーが新しいデータ接続の作成、データベース テーブルの追加、SQL データ セットの追加、EXCEL データ セットの追加、セルフサービス データ セットの追加、および新しいダッシュボードの作成を迅速に行うことができる場所です。
3. データの接続/インポート
データ レポートを作成するには、最初のステップはデータをインポートすることです。FineBI は、Excel、CSV、XML、およびさまざまなデータベース (SQL Server、Oracle、My SQL など) などの多くのデータ ソースからデータをインポートできます。ソース プラットフォーム (Hadoop 、Spark) など。最も一般的な方法は、データベースに接続して Excel データをインポートすることです。これら 2 つの方法が最も一般的に使用されるため、ここでは両方とも説明します。
1. データベース接続例: mysql に接続します。
2. Excelデータをインポートする
同じデータを Excel にインポートします。
ステップ 1: データの準備 - ビジネス パッケージの追加 ビジネス パッケージは、データ テーブルを統一された方法で編成するために使用されます。ここでTyphoonデータパッケージを作成します。「テーブルの追加」をクリックして、新しい Excel データセットを作成します。
次のデータの詳細が取得されます。ここでは、データのフィールド タイプを自動的に識別でき、フィールド タイプを変更することもできます。(例: 場合によっては、時刻がテキスト型として認識され、手動で時刻型に切り替える必要がある場合があります。そうしないと、以降の操作に影響します)
この時点で、データは正常にインポートされました。
4. データの可塑性 - セルフサービスのデータセット
セルフサービス データ セットは、実際にはデータ処理のリンクです。一般に、私たちが取得するデータには空の値や重複が含まれることが多く、いわゆるダーティ データはクリーンアップする必要があります。データ クリーニング プロセスについては 5,000 文字で書けるので、ここでは詳しく説明しません。より一般的な状況は、分析において次のようなものです。
いくつかの新しいフィールドを作成する必要がありますが、ソース データでは使用できません。このとき、必要に応じて元のデータを再処理し、
分析用に新しいデータセットを作成できます。再処理操作には、フィールドの選択、フィルタリング、グループ化と集計、列の追加、フィールド設定、並べ替え、左右の結合、上下の結合、マイニングが含まれます。
ここでの分析は比較的単純で、元のデータはすでに標準化されているため、当面はソース データ テーブルに対してこれらの操作を実行する必要はなく、分析チャートを作成するプロセスの後半で一部のフィルター操作を実行できます。
実際、セルフサービス データ セットの前には言及されていない機能があります。FineBI には、エンタープライズ展開に関与する管理者のステートメントがあります。管理者は、さまざまな権限を持つデータをさまざまなユーザーに割り当てることができます。たとえば、財務スタッフは財務データと販売データのみを参照できる、または一部の財務スタッフは特定のビジネス パッケージまたは一部のデータ テーブルのデータのみを参照できます。これらはすべて問題です。データ セキュリティの考慮そしてプロセス管理。管理者がデータを準備した後、部分的なアクセス許可を使用して、そのデータをさまざまな個人アカウントおよびデータに割り当てることができます。この記事で紹介する分析などの個人使用で、BI システムがローカルに展開されている場合、あなたは管理者であり、最高の権限を持っています。この記事での分析は当面許可機能を必要としないため、ここでは簡単な紹介のみを行います。
5. 視覚的分析
データの準備ができたので、正式な分析が始まります。
まずこのデータを観察してみましょう。このデータはインターネットからダウンロードしたものです。1945 年から 2015 年までに我が国に上陸した台風の情報 (時刻、上陸した県と都市、台風の強さなど) が示されています。
そうすれば、何年にもわたって台風が最も頻繁に訪れた州や都市、台風の日が最も頻繁に発生する時期、および台風の強さの分布に関する統計をまとめることができます。
1. 新しいダッシュボードを作成します (ビジュアル レポートやダッシュボードと呼ばれます)。多くの名前があります。
2. 新しい視覚化コンポーネントを作成し、インポートしたデータセットを追加します。(チャート、クエリフィルターボックスなどはコンポーネントと呼ばれ、 finebi ダッシュボード
のコンポーネントです。)
分析 1: 毎年私の国に上陸する台風の数
データセットを追加した後、分析インターフェイスに入ります。分析するフィールドをドラッグ アンド ドロップします (レコード数 - 台風の数、上陸時間の指標 - ここには年次元のみが表示されます)
ここで注意しなければならないのは、
ソース データ テーブルには、台風のレコードが複数行あります。これは、台風が 2 つの地域に同時に上陸し、2 つの情報が記録される可能性があるためです。そのため、レコードの数は CMA 番号の統計に依存します (プル)重複を避けるには、レコード番号の右側にある小さな三角形をクリックしてください)。
次に、毎年の台風の平均数をカウントするための別の指標がここに追加されます。
最後に、通常はグラフィック プロパティとコンポーネント スタイルでサブチャートを少し美化します。
①線の色の変更：グラフィックプロパティ－色
②接続線を滑らかな曲線に修正し、マーカー点の有無を調整します
③ コンポーネントのタイトルを変更します: コンポーネント スタイル - タイトルで、フォント スタイルを調整できます。
最終的には、次の画像が得られます。
私の国に上陸する台風には 2 ～ 4 年の変動があることがはっきりと感じられ、2000 年以降、私の国に上陸する台風の総数は若干減少しています。
分析２：各州の沿岸都市に上陸する台風の分布－データマップ
ここでは、私の国の沿岸のさまざまな州や都市に上陸する台風の分布を視覚的に表示するために地図を使用して、データ マップを作成するデモンストレーションを示します。
緯度と経度を生成するには、ディメンションをマップ ロールとして作成する必要があります。
データを照合した後、州 (経度) フィールドと州 (緯度) フィールドが生成されます。ここで、一部の一致が正しいかどうかを確認する必要があります。遼寧省と寧夏を一致させるバグが発生しました。一致に問題がある場合は、いつでも調整できます。
次に、フィールドをそれぞれ横軸と縦軸にドラッグすると、塗りつぶされたマップが自動的に生成されます。この他に、ポイント マップ、ヒート マップなどがあります。ここでは例として塗りつぶしマップを使用します。
名前が示すように、塗りつぶしマップでは、領域の色を使用して値のサイズを区別します。ここで、レコード番号をグラフィック プロパティの色にドラッグして違いを確認します (色はドロップダウン ボックスで選択できます)。次に、レコード番号をラベルにドラッグして、その州または都市に上陸した台風の数を表示します。
[コンポーネント スタイル - 背景] では、次のように GIS マップ スタイルを変更できます。
注: タイトル名 (フォント サイズと色)、軸線、カラー マッチング、グラフ レイアウトなどのグラフ コンポーネントのスタイルに関しては、グラフィック プロパティとコンポーネント スタイルで選択できます。多くのオプションがありますので、読者は自分の美的才能を活用してください。数値計算、フィルタリング、並べ替えなどの操作は、水平軸と垂直軸のインジケーターの寸法のドロップダウン ボックスで見つけることができます。
6. 視覚的なレポート
他の分析も同様であり、スペースが限られているため、上では 2 つの例のみを示します。
チャート分析コンポーネントが完了したら、ビジュアル レポート (ダッシュボード) を構築します。
ダッシュボード スタイルには直接適用できるプリセット テンプレートがあります。以下は作成者がランダムに適用したテンプレートです。よりテンプレートらしいスタイルになっています。後で各グラフのスタイルと色を調整しました。見た目が良いかどうかは完全に個人の美学に依存します。
まとめ
一般に、FineBI を使用してビジュアル レポートを作成する場合に最も重要なのはデータ処理であり、データが処理されれば、レポートは簡単に作成できます。データは以前からExcelで処理していたので、基本的には得られたデータをそのまま分析することが可能です。
データ処理スキルを完全に習得したら、さまざまなビジュアル グラフィックスにさらに集中できるようになります。FineBI には多くの色とスタイルが組み込まれているので、想像力を働かせてさまざまなクールなビジュアル レポートを作成し、ビジュアル制作におけるすべての組み込みグラフィックスの描画方法とスタイル調整を理解することができます。