OpenCVSharp の体系的な学習コースの概要:
- OpenCVSharp の概要
- OpenCVSharpの背景と歴史を紹介します
- OpenCVSharpの機能とメリットを紹介
- OpenCVSharp のインストールと構成
- 画像処理の基礎
- 画像の基本的な概念と表現方法
- 画像の読み込みと表示
- トリミング、回転、拡大縮小などの画像の基本操作。
- 画像の色空間変換
- 高度な画像処理
- 画像のフィルタリングと畳み込み
- 画像のエッジ検出と特徴抽出
- 画像形態学的処理
- 画像の分割と認識
- ビデオ処理の基礎
- 映像の基本的な概念と表現方法
- ビデオの読み取りと表示
- トリミング、回転、拡大縮小などのビデオの基本操作。
- ビデオの色空間変換
- 高度なビデオ処理
- ビデオのフィルタリングとコンボリューション
- ビデオエッジ検出と特徴抽出
- ビデオの形態学的処理
- ビデオのセグメンテーションと認識
- 機械学習の基礎
- 機械学習の基本概念とアルゴリズム
- 機械学習のためのデータの前処理と特徴抽出
- 機械学習のためのモデルのトレーニングと評価
- 高度な機械学習
- 深層学習の基本概念とアルゴリズム
- 深層学習のためのデータ前処理と特徴抽出
- 深層学習のためのモデルのトレーニングと評価
- OpenCVSharp戦闘プロジェクト
- 画像処理プロジェクト実戦
- 映像処理プロジェクト実戦
- 稼働中の機械学習プロジェクト