[場所]変更による複雑なSQLグループ（[場所滞在]期間の問題）

サンプルデータは次のとおりです。

シリアルナンバー	時間	場所
1	9：00	あ
2	9：01	あ
3	9：03	あ
4	9：04	B
5	9：09	あ

要件の結果: 隣接する時刻と場所が同じデータは 1 つのグループにグループ化され、異なる時点のデータは別のグループにグループ化されます。つまり、通し番号 1、2、3 がグループを形成し、通し番号 4 がグループを形成し、通し番号 5 がグループを形成します。

参考結果：

シリアルナンバー	時間	場所	グループ
1	9：00	あ	1
2	9：01	あ	1
3	9：03	あ	1
4	9：04	B	2
5	9：09	あ	3

リファレンス実装:

WITH t as (
select 1 as id,'9:00' as date_time ,'A' as location union all
select 2 as id,'9:01' as date_time ,'A' as location union all
select 3 as id,'9:03' as date_time ,'A' as location union all
select 4 as id,'9:04' as date_time ,'B' as location union all
select 5 as id,'9:09' as date_time ,'A' as location 
)

select 
id
,date_time
,location
,per_location
,new_group_flag
,sum(new_group_flag) over(order by id) as group_id --最终分组id
from 
(
 select id,date_time,location,per_location,case when location=per_location then 0 else 1 end as new_group_flag from 
 (
   select id,date_time,location,lag(location,1) over(order by id) as per_location  from t
 ) t
) t1
;

+-----+------------+-----------+---------------+-----------------+-----------+--+
| id  | date_time  | location  | per_location  | new_group_flag  | group_id  |
+-----+------------+-----------+---------------+-----------------+-----------+--+
| 1   | 9:00       | A         | NULL          | 1               | 1         |
| 2   | 9:01       | A         | A             | 0               | 1         |
| 3   | 9:03       | A         | A             | 0               | 1         |
| 4   | 9:04       | B         | A             | 1               | 2         |
| 5   | 9:09       | A         | B             | 1               | 3         |
+-----+------------+-----------+---------------+-----------------+-----------+--+