opencv remap ピクセルの再マッピング

remap() 関数への入力は、ソース イメージとマッピング行列です。マッピング マトリックスには各ピクセルの新しい座標が含まれており、出力イメージ内の各ピクセルの位置を指定します。

元の画像のピクセルの座標が$(x,y)$、出力イメージ内のその新しい座標は$({\times }^{「、}」y^{\text{'}})$。( x ' , y ' ) (x',y') を計算するには$({\times }^{「、}」y^{\text{'}})$の場合、マッピング関数$f(x,y）=({\times }^{「、}」y^{\text{'}})$、元の座標$(x,y)$は新しい座標$({\times }^{「、}」y^{）}$。$\_$

remap() 関数では、マッピング行列は 2 つのグリッド行列、$地図{\_}_{}$和$地図{\_}_{}$構成では、各グリッド マトリックスは元の画像と同じサイズになります。$地図{\_}_{}$和$地図{\_}_{}$(i,j)の各要素 ( i , j )$(私、j)$には、元のイメージのピクセル$(私、j)$新しい座標$({\times }^{「、}」y^{）}$。$\_$

したがって、マッピング関数$f(x,y)$を表す$f(x,y）=(地図{\_}_{}[私、j]、地図{\_}_{}[私、j])$，其中$(私、j)$は、元の画像 (x,y) 内のピクセル ($(x,y)$座標。

cv2.remap() 関数の実装では、cv2.meshgrid() 関数を使用してグリッド行列$地図{\_}_{}$和$地図{\_}_{}$一方、マッピング関数$f(x,y)$を使用して、これら 2 つのグリッド行列を通じて新しい座標$({\times }^{「、}」y^{）}$。$\_$

#include <random>
#include <iostream>
#include "opencv2/opencv.hpp"

void salt(cv::Mat image,int n){
    
    
   //随机数生成器
   std::default_random_engine generator;
   std::uniform_int_distribution<int> randomRow(0,image.rows-1);
   std::uniform_int_distribution<int> randomCol(0,image.cols-1);

   int i,j;
   for(int k = 0; k<n;k++){
    
    
       //随机生成图形位置
       i = randomCol(generator);
       j = randomRow(generator);
       if(image.type() == CV_8UC1){
    
     //灰度图像
         image.at<uchar>(j,i) = 0;
       }else if(image.type() == CV_8UC3){
    
    
           image.at<cv::Vec3b>(j,i)[0] = 0;
           image.at<cv::Vec3b>(j,i)[1] = 0;
           image.at<cv::Vec3b>(j,i)[2] = 0;
       }
   }
}


void wave(const cv::Mat &image,cv::Mat &result){
    
    
   //映射参数
   cv::Mat srcX(image.rows,image.cols,CV_32F);
   cv::Mat srcY(image.rows,image.cols,CV_32F);
   //创建映射参数
   for(int i=0;i<image.rows;i++){
    
    
       for(int j=0;j<image.cols;j++){
    
    
           srcX.at<float>(i,j) =  float(image.cols - j - 1);;
           srcY.at<float>(i,j) = i;

       }
   }
   cv::remap(image,result,srcX,srcY,cv::INTER_LINEAR);
}



int main(){
    
    


   cv::Mat a = cv::imread("../../a.png",1);

   cv::Mat result_a;

   wave(a,result_a);

   cv::imshow("image",a);

   cv::imshow("image_remap",result_a);

   cv::waitKey(0);

   return 0;
}