OpenCV (Open Source Computer Vision) は、画像処理、コンピュータ ビジョン、機械学習などのための多くの機能とツールを提供するオープンソースのコンピュータ ビジョン ライブラリです。OpenCV ライブラリの関数の一部を次に示します。
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画像およびビデオ I/O: 画像およびビデオ データを読み書きする機能。複数の形式をサポートします。
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画像処理: 画像のスケーリング、回転、アフィン変換、画像のスムージング、エッジ検出、ヒストグラムの等化、二値化、その他の操作を含みます。
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特徴の検出と記述: SIFT、SURF、ORB、FAST、および画像内のキーポイントを検出して特徴記述子を抽出できるその他のアルゴリズムが含まれます。
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ターゲットの検出と追跡: Haar カスケード検出、顔認識、歩行者検出、オブジェクト追跡、その他の機能を含みます。
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テンプレート マッチング: 指定されたテンプレートを使用して、画像内の一致する領域を見つけます。
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機械学習: SVM、KNN、ニューラル ネットワークなど、分類、回帰、その他のタスクに使用できる一部の機械学習アルゴリズム用のインターフェイスを提供します。
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3D 再構築: 複数の 2D 画像から 3D モデルを再構築します。
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画像のセグメンテーション: 画像を複数の領域に分割します。各領域には、色、テクスチャなどの類似した属性があります。
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ディープ ラーニング: OpenCV は、ディープ ラーニング モデルの読み込みや推論など、いくつかのディープ ラーニング関連の機能とツールも提供します。
これは OpenCV ライブラリによって提供される機能の一部にすぎません。OpenCV ライブラリは非常に強力で、コンピュータ ビジョンや画像処理の分野で広く使用できる他にも多くの機能があります。