要約: マルチメディア テクノロジーのエコロジーが株式市場に参入しており、顧客は両方を標準にする必要があります。機能、品質、安定性、コストを継続的に最適化する方法は、すべてのマルチメディア テクノロジ プラットフォームにとって必須のコースです。この記事では、Baidu Intelligent Video Cloud を例に挙げ、RTC、エッジ コンピューティング、ビデオ エンコーディングなどの主要な機能の概要と、ユーザー エクスペリエンスとコスト最適化の経験について説明します。
月次財務諸表が経営陣の前にあるとき、たとえ最も重要な項目であっても、インフラストラクチャコストの項目を無視する人はいません。2023年に入ると、多くの企業は事業成長重視から利益率や人的効率重視へと業務の重点を変更し、長期にわたって事業化できないプロジェクトや収支バランスが取れないプロジェクトは最適化され、テクノロジーがもたらす恩恵を享受することになります。また、次の経済サイクルや技術の爆発に合わせて安全に「越冬」することを目的として、投資もより合理的になるでしょう。
ストリーミング メディア プラットフォームでは、帯域幅、ストレージ、コンピューティング インスタンスから GPU クラスターに至るまで、かなりのインフラストラクチャ コストがかかります。
ビジネスの安定稼働を確保し、ユーザーの主観的体験を低下させないことを前提に、それをいかに最小化するかが現時点で各プラットフォームにとっての最重要課題となっている。
次に、Baidu Intelligent Video Cloud によって蓄積された、ビデオ コーディング、RTC、エッジ コンピューティング、メタバースに関する実践的な経験を簡単に確認してみましょう。
第1回「知覚コーディング技術の最適化と応用」
機能レベルでは、インテリジェントな知覚コーディングによりビット レートが大幅に削減され、画質が向上します。
ビデオ時代の到来により、ユーザーはビデオ コンテンツの品質とエクスペリエンスに対する要求がますます高くなり、ビデオ コーディングの複雑さ、ビット レート、CDN コスト投資に課題が生じています。知覚コーディング技術は、人間の目の主観的な視覚認識に基づいてビデオコンテンツのコーディングにさらに最適化され、ビットレートと帯域幅のコストをより効果的に削減し、ビデオコンテンツの品質とユーザーエクスペリエンスを主観的に向上させる手段の1つです。第1回では、Baidu Smart Cloudのビデオ技術アーキテクトであり、ビデオ処理およびコーデックアルゴリズム技術の責任者であるXing Huaifei氏が、知覚コーディング技術の背景、コア技術、技術選定について、詳しく紹介します。 Baidu Smart Cloud のインテリジェントな知覚コーディングの最適化、着陸練習の探索と応用。
第2回：「BRTCビデオダウンリンク脆弱ネットワーク対策の最適化」
ネットワーク層では、弱いネットワーク環境に焦点を当て、音声およびビデオ通信の途切れや遅延を軽減します。
5G とクラウド コンピューティング インフラストラクチャの成熟に伴い、RTC リアルタイム オーディオおよびビデオ技術は急速に発展し、ビデオ会議、インタラクティブなライブ ブロードキャスト、オンライン教育、5G クラウド ドライビング、デジタル ヒューマン、インテリジェントな顧客サービス、メタバースなど より多くのビジネス シナリオの実装に伴い、ユーザーのエクスペリエンスに対する要件 (遅延の短縮、画質の向上、流暢性の向上など) がますます高くなっています。ただし、複雑で変化しやすいネットワーク環境では、3 つのバランスをとることが困難なことがよくあります。ネットワークが弱い場合、リアルタイム要件が高いシーンでは、低遅延を確保するために一般に鮮明さが犠牲になりますが、高解像度要件があるシーンでは、高品質のオーディオ データとビデオ データと引き換えに再生端での遅延が増加します。第 2 号では、Baidu Smart Cloud Video Cloud の RTC テクノロジー責任者である Sun Jian が、同じ明瞭さと流暢性を維持しながら弱いネットワーク抵抗を最適化する方法に焦点を当て、弱いネットワーク環境における Baidu Smart Cloud BRTC を詳しく紹介します。ビジネスの実践。
課題 3: 「オープン XCDN ライブ ストリーミング ソリューションの設計と最適化」
リソース層では、クラウド側のコラボレーションを通じて多数の低コストの基盤となるリソースが構築されます。
ライブ ブロードキャスト シナリオにおける AR/VR および超高解像度テクノロジの広範な適用に伴い、既存の CDN (コンテンツ配信ネットワーク) は新たな要件に直面しており、CDN アーキテクチャは分散型およびエッジ シンキングに向けて進化しています。しかし、各レベルのエッジリソースは分散、断片化、不安定であり、アクセスも複雑であり、これらのリソースをいかに効率的に活用するかが依然として課題となっている。第 3 回では、Baidu Smart Cloud Video Cloud のテクニカル アーキテクトである Ke Yugang 氏が、HTTP/3 プロトコルに基づくライブ ブロードキャスト ソリューションを紹介し、統合プロトコルを使用してリソースの使用を調整する方法を詳細に分析します。このアーキテクチャにより、マルチベンダー サービスの相互運用性が可能になり、複雑なエッジ リソースを効率的に使用して高速読み込みと安定したビデオ再生を実現できます。
第4回「メタバースライブストリーミングの端末アーキテクチャ設計とキーテクノロジー」
端末層で、消費者にとってより没入型で現実的なインタラクティブなエクスペリエンスを作成します。
インタラクティブエンターテインメントライブブロードキャスト製品は、ショーライブブロードキャストとインタラクティブライブブロードキャストの発展を経験し、製品形式は徐々にピークに達し、新しいインタラクティブ方式の模索が主流のライブブロードキャストプラットフォームの新たな羽根となっています。2021年より、「メタバース」は独自の新機能を搭載し、徐々にライブ配信分野に参入してまいります。メタバース + ライブ ブロードキャストというまったく新しい融合手法は、インタラクティブ エンターテイメント ライブ ブロードキャストの新たなブレークスルー ポイントになりました。第 4 号では、Baidu Smart Cloud Video Cloud の上級研究開発エンジニアである Li Minglu 氏が、Metaverse ライブ ブロードキャスト テクノロジ システムを紹介し、ターミナル エンジン テクノロジの進化を中心とした Metaverse ライブ ブロードキャストにおける Baidu Smart Cloud の実践計画を共有しました。
―活動振り返り―
―Baidu Smart Video Cloudについて―
Baidu Smart Video Cloud は、顧客にエンドツーエンドのフルシナリオ サービスを提供します。機能レイヤーには、制作、処理、理解、配信、再生、ライブ ブロードキャスト、リアルタイム オーディオおよびビデオなどのフルノード サービスが含まれます。ビデオ ビジネスのさまざまなノードの機能要件を満たすため、プラットフォーム層は、Internet-of-Vision 認識プラットフォームとインテリジェントな作成および配信プラットフォームを提供し、ラジオやテレビのメディア、汎インターネット、豊富なパートナーリソースと組み合わせて、輸送、エネルギー、小売を実現します。
Baidu Intelligent Video Cloud 3.0 のビデオ配信インフラ CDN は柔軟なリソース拡張機能を備えており、全国に 2800 以上の高速化ノードと 100T の帯域幅予約があり、ユーザーのコンテンツ視聴の遅延が大幅に短縮され、ユーザーの応答速度が向上します。 Web サイトの訪問と Web サイトの可用性。これには、正確なスケジューリング、高パフォーマンスのキャッシュ、セルフサービス管理、セキュリティ保護、リアルタイム監視、効率的なバックトゥソース、リンクの最適化、およびプログラマビリティという利点があります。
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