AIGCが従来のエンタープライズサービス市場に影響を与えるのは難しいのではないかと多くの人が疑問を抱いている。しかし、過去 2 か月間の動向は、そのような判断がまだ時期尚早であることを示唆しています。
@商科星球original
著者丨袁京
編集丨大きなうさぎ
ERP や SaaS などの従来のエンタープライズ サービスは、市場の啓蒙に数十年を費やしてきましたが、これまでのところ、実務者は顧客を開拓することの難しさを今でも思い出すことができます。しかし、AIGC の波が押し寄せると、状況は異例となり、経営者は顧客ではなくソフトウェア サプライヤーを探すようになりました。
デジタルプラネット（ID:digital-planet）でお馴染みのAIGCスタートアップ企業は、To B市場を開拓して以来、累計ユーザー数が10万人を超えている。投資家らは「このような状況は過去にソーシャル業界やゲーム業界でしか現れなかった」と笑いながら語った。
今日、企業経営者は SaaS パイを放棄し、AIGC を受け入れています。その理由は他にありません。解雇の必要があるからです。
01
To Bには大きな可能性があります
エンタープライズレベルの市場は長い間、「集団的意思決定」のせいで低熱市場だと考えられてきた。遅さの裏側で投資家を最も惹きつけるのは、SaaSなどのプロダクトの拡大スピードだ。
しかし、最近では、AIGC のエンタープライズ サービス業界へのベンチャー キャピタル投資により、明らかに SaaS 路線に影が薄くなってきています。ツールベースの AIGC 起業家はデジタル プラネット (ID:digital-planet) に次のように述べました:「私たちは 2 か月で 100,000 人のユーザーと関わり、今では全国に 600 人以上のエージェントがいます。」これは SaaS 変革 AIGC です。創業者は、いくつかの顧客企業とのやり取りの中で、To B タイプの AIGC 製品が好評であることに気づきました。
「オフィスは間違いなく比較的大きなシーンです。オフィスは人間にとって最もエネルギーを消費する部分です。一般の人は実際、ここで時間を節約し、効率を向上させることを望んでいます」と投資家はデジタルプラネット(ID:digital-planet)に語った。
客観的に見て、AIGC とオフィスワークの組み合わせにはさまざまなシナリオがあり、基礎となる音声認識、テキスト分類、機械翻訳などに加えて、企業は従業員の感情状態を検出するために関連テクノロジーも使用しています。技術的なシナリオでは、AIGC は大規模なデータ セットを事前に前処理して、データ エラーを減らすことができます。
国内大手メーカーが推進するチャットロボット製品でも触れられているように、To BのAIGCはすでに自動返信や自動組版などの作業を完結させることができます。
ある企業はデジタルプラネット（ID:digital-planet）に対し、「すでに10万人以上のユーザーが並んでいる」と話しており、To B側でのAIGCの人気の高さがわかる。
02
SaaS は統合のみ可能
私たちがコンタクトした多くの企業の中で、コンテンツマーケティングのコピーライティングに重点を置いている企業は、To B の顧客からも求められています。
「このコースはとても混んでいます。伸びはまだ良いですが、参加者も多いです」と幹部は答えた。しかし、デジタルプラネット（ID:digital-planet）によれば、同社はすでに差別化された競争を開始しているという。「当社は GPT に基づいて独自のプロモートを作成しました。20 を超えるモデルをトレーニングしました。現在、Xiaohongshu などのアプリで 90 以上のシナリオをカバーしています。」 この幹部の見解では、同社とその違いは次のとおりです。同業者の特徴は、市場の他の大規模なモデルよりもマーケティングのコピーライティングに使いやすい専用のモデルがあることです。
公文書データは入手が容易ではないため、過去に多くの公文書データを蓄積している企業があり、その企業ではAIGCを組み合わせた公文書作成モデルが市場で非常に普及している。私たちはある専門家から、政府レベルでは公式文書の作成に対する態度は不快なものとは考えられていないことを学びました。この会社との接触中に、いくつかの政府レベルのクライアントが定着しました。
上記以外にも、実は To B 分野では、PPT のワンクリック生成、脳内マップのワンクリック生成、公式 Web サイトのワンクリック生成など、他のシナリオも可能性を秘めています。デジタル人材やその他のニーズ。
さらに誇張されているのは、一部の AIGC 製品が実際に SaaS 企業の領域に踏み込んでいることです。
たとえば、顧客サポートやサービスのシナリオでは、AIGC が初期対応者として支援できるようになりました。AI は迅速かつ正確なソリューションを生成し、顧客サービス チームへのプレッシャーを軽減し、知識ベース、FAQ、チュートリアル システムをオープンにすることができます。
ビジネスプロセス自動化の分野では、レポート作成、データ分析、文書レビューなどがAIGCですでに実現できており、経営上の意思決定においても、市場動向や顧客維持率、潜在収益の予測にも活用可能です。 、など。
営業担当者は、開発、マーケティング、顧客サービスに加え、関連製品の提案書、見積書、契約書の自動生成などの機能も体験できます。貿易業界の一部の幹部はかつて (ID:digital-planet) と次のように語った。「この点では、ロボットが作ったものは人間が作ったものと何ら変わりはなく、ロボットの方がもっとうまくできるとさえ思う」。
SaaSに携わってきた創業者は「我々がSaaSを行っていた2019年、業界は激動していたので、生き残るためには垂直的で集中的な仕事しかできなかった。結局、他の仕事を切り捨てなければならなかった」と苦い思いを吐露した。意味のない機能を細分化しただけで、当時は本当に面倒でした。」
しかし、今年、AIGCの最初の裁判の後、状況は改善されました。
03
AIGCからAIGAへ
製品の種類も多様であり、シナリオも異なります。しかし、私たちの一連の議論の中で、経営陣はユーザーの購入意向に関する質問に対して、解雇という同じ答えを出しました。「現在、誰もが大きなプレッシャーにさらされているため、私の顧客の多くは、10 人を 5 人に減らすことができるツールはないかと尋ねています」と、業界の実務家は述べました。
これは、少なくとも近い将来、エンタープライズ サービスの成長ロジックが影響を受けることを意味します。ある実務家は、「以前は無償を乞い、押し出すことができなかった。中国のSaaS市場は外国の8分の1だが、今回は違う」と語った。
これまで、エンタープライズサービス産業の製品の焦点は、データ収集、プロセス管理、プロセス最適化でしたが、「本質的に、企業はこれらにあまり関心を持っていません。」知識が海外に比べて高くなく、第二に、国内企業は一般的に知識を持っています。お金がない。ある投資家は、「かつて中国では人々がソフトウェアに投資しすぎたため、何かをするのに数千回のクリックと数百回の操作が必要だったが、AIはこれらすべてを引き受けてくれる」と付け加えた。大幅に簡略化されました。」
効率の向上という点ではAIの効果は明らかですが、人間の本質の観点からは、与えられる結果はより直感的です。つまり、仕事量は変わらず、従業員に支払われる賃金は上司の利益になります。
上記の変化はすべて 2 か月以内に発生しました。AIGA の概念は、ビジネスの世界に AIGC が浸透する前に誕生したことは注目に値します。
AIGAとは人工知能生成アクションのことで、業界では自動化の再バージョンアップとして理解されています。AIGA フレームワークの下では、AI はプロジェクトの要件を分析し、チームのスキルのバランスをとり、タスクの優先順位を割り当てるのに役立ちます。
CRM シナリオでは、AIGA は顧客の行動とニーズに基づいて顧客と対話するための計画を自動的に生成できます。過去には中国でもLBSが推奨するセールスリードCRM製品がいくつか登場しましたが、こうした製品の営業活動は依然として生身の人間によって行われており、AIGAでは潜在顧客をフォローし、よりターゲットを絞った情報を顧客にプッシュすることが可能です。 AIに取って代わられる。
もっと極端に言えば、AIGC が下位レベルの専門家に取って代わるなら、AIGA が中級レベルの専門家に取って代わる可能性があります。もっと過激であれば、将来的には純粋なAIエンタープライズサービス企業の出現も不可能ではないかもしれない。