Ubuntu18.04 アップグレード cuda

起因

1. nvidia-smi は nvcc --version バージョンと一貫性がありません。https:
   
   //blog.csdn.net/weixin_39518984/article/details/111406728 を参照してください。
2. 実験にはより高いバージョンの cuda が必要です

Tensorflow cuda cudnn バージョン対応リファレンス https://blog.csdn.net/weixin_45184581/article/details/124583991

古いcudaをアンインストールする

sudo /usr/local/cuda-9.0/bin/uninstall_cuda_9.0.pl

/usr/local/cuda-9.0 フォルダーに移動して確認します。一般的に、いくつかの cudnn ファイルがあるので、それを削除します。

sudo rm -rf /usr/local/cuda-9.0

新しいcudaをインストールする

ダウンロードアドレス https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive

ダウンロードとインストールはそれぞれコマンドプロンプトに従って行います
インストール時：

ドライバーをインストールしないでください

環境変数を変更する

sudo gedit ~/.bashrc

元のコンテンツを次のように変更します

export PATH="/usr/local/cuda-11.2/bin:$PATH"
export LD_LIBRARY_PATH="/usr/local/cuda-11.2/lib64:$LD_LIBRARY_PATH"

保存して実行を終了する

source ~/.bashrc

cudaを検証する

cd /usr/local/cuda-11.6
chmod 777 samples
cd samples
git clone https://gitee.com/liwuhaoooo/cuda-samples.git
#或者git clone samples里面给的那个地址

ダウンロード後

cd /usr/local/cuda/samples/1_Utilities/deviceQuery 
sudo make
./deviceQuery

インストール成功

cudnn をインストールする

ダウンロード アドレス https://developer.nvidia.com/zh-cn/cudnn
を最初に登録してログインする必要があります

。ダウンロード後、解凍して解凍したフォルダーに入ります。

sudo cp include/cudnn.h /usr/local/cuda-11.6/include
sudo cp lib/libcudnn* /usr/local/cuda-11.6/lib64
sudo chmod a+r /usr/local/cuda-11.6/include/cudnn.h 
sudo chmod a+r /usr/local/cuda-11.6/lib64/libcudnn*