この記事では、革新できるいくつかの問題を分析します
他の人の記事を参考にして、基本的に他の人がやっていないことを機械学習でやるだけで効果は上がります。
いくつかの問題点をリストアップする
1. 海上交通のインテリジェント化には精度の確保が必要
2. リアルタイムである必要があり、船の位置が戻った直後に次の位置を予測できます。
3. モデルは進化する必要があります。船が時々変形したり移動したりしたらどうなるでしょうか
4. 機械学習モデルには大量のデータ トレーニングが必要であり、コールド スタートの問題を解決する必要があります。
5. データの前処理方法は成熟していますが、問題の解決策は革新的です。
補足：独立変数と従属変数の因果関係
現在、データには非線形性、ビッグデータ、ストリーミングデータという 3 つの主な特性があることがますます明らかになりつつあります。
イノベーションとは、新しい処理アーキテクチャ、新しい予測モデル、新しいデータ前処理方法などです。