静かに立ち上がりつつある AI オープンソースプロジェクト!

周知のとおり、AI 関連のトピックはここ 6 か月間で非常に人気が高まっています。特に、生成型 AIの普及により、私たち一般人が AI に身近に接し、活用できるようになりました。これらの中で最も典型的なのは ChatGPT です。

ChatGPT に加えて、非常に実用的な分野もあります。これは、今日私たちが議論するテーマでもあります。それは、画像生成の分野におけるAI ペイントです。この技術を使えば、私たち一般人でもさまざまな作品を作ることができます。

現在、比較的人気があり主流となっている AI ペイントに関しては、Stable Diffusion の役割が必ず存在します。

Stable Diffusion はオープンソースで無料であり、Web 側の対話をサポートし、非常に使いやすい WebUI も提供します。

そして、1 年も経たないうちに静かに立ち上がった Stable Diffusion Web UI オープンソースプロジェクトは、すでに GitHub で 80,000 以上のスターを獲得しており、これはまさにトップと言えるでしょう。

github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui

Stable Diffusion を使用してプレイしたい場合、最初のステップは、Stable Diffusion を導入する方法を見つけることです。

インターネット上には安定拡散の展開に関する投稿が数多くありますが、一般的に言って、このプロジェクトの展開にはまだいくつかのしきい値があります。

最初は、いくつかの環境を構成することです。このステップで多くの人がやる気をなくすことがよくあります。さらに、Stable Diffusion の展開にはマシン構成に特定の要件があり、すべてのコンピュータがそれを実行できるわけではありません。

そこで今回は、比較的低コストで簡単かつ迅速に安定拡散を導入する方法を紹介しますので、興味のある方はぜひフォローしていただければ、新たな世界への扉が開かれると思います。

上手操作

アプリケーションをデプロイする前は、そのほとんどがサーバーまたはクラウドサーバーを介して行われており、さまざまなソフトウェアのインストール、さまざまな構成環境 (このステップで多くの人がやる気をなくすことがよくありました)、およびさまざまな操作を自分で行う必要がありました。

しかし、今回はやり方をガラリと変えて、サーバーではなくコンテナを使用する、サーバーレスベースのコンテナクラスターですが、プロセスは非常にシンプルですぐに始めることができます。

古いルールですが、ここでは依然として Alibaba Cloud を例に挙げています。

ここからクイックエントリに直接アクセスします。

https://click.aliyun.com/m/1000373164/

Alibaba Cloud のリソースアクセスセンターを開くことができます。

ページアドレス：https://click.aliyun.com/m/1000373164/

このアドレスは誰でもブックマークできることに注意してください。

なぜなら、私は次のような同様のプライベートメッセージを何度も受け取ったからです。

Alibaba Cloud で無料のリソースを入手するにはどうすればよいですか?
新規ユーザーはどうやって Alibaba Cloud のリソースを無料で閲覧するのでしょうか?

そしてこのアドレス:

https://click.aliyun.com/m/1000373164/

メインエントランスです！

開くと、たくさんのカテゴリと製品が含まれていることがわかります。これまでこの製品を使用したことがないユーザーは、無料で入手できます。

ページアドレス：https://click.aliyun.com/m/1000373164/

したがって、このアドレスを一時的に使用するときに見つからないように、コレクションに保存しておくことをお勧めします。言い換えれば、今後 Alibaba Cloud のリソースを一目見たいときは、いつでもこのアドレスを開いてアクセスして見ることができます。

今回の AI ペイントアプリケーションのデプロイでは、コンテナクラスターを使用してクイックエントリに直接アクセスします。

https://click.aliyun.com/m/1000374087/

入力後、「今すぐ試す」ボタンを直接クリックします。

まず、ポップアップパネルでリージョンを選択し、サービス契約の右側で [サービスロールの承認を完了する] をクリックして承認を入力します。

[外部リンク画像の転送に失敗しました。ソースサイトには盗難防止リンクメカニズムがある可能性があります。画像を保存して直接アップロードすることをお勧めします (img-CnMQknMI-1687220036985)(https://codesheep.oss-cn-hangzhou. aliyuncs.com/blog/AI Painting 2111.jpg)]

認証が完了したら、パネルに戻り、サービス契約を再確認します。

[今すぐ試す] ボタンをクリックすると、リソースを正式に作成できます。

[外部リンク画像の転送に失敗しました。ソースサイトには盗難防止リンクメカニズムがある可能性があります。画像を保存して直接アップロードすることをお勧めします (img-s8T4oAqu-1687220036986)(https://codesheep.oss-cn-hangzhou. aliyuncs.com/blog/AI ペイント 1.jpg)]

完了後、クラスターのコンソールページに入ると、システムが自動的に標準コンテナクラスターを作成していることがわかり、数分後にクラスターのステータスが「実行中」になると、正常に使用できるようになります。

クラスターの準備ができたら、そこにさまざまな興味深いアプリケーションをデプロイできます。

Stable Diffusion アプリケーションのデプロイ

前のステップに引き続き、クラスターの準備ができたら、このコンテナークラスターに AI ペイントアプリケーション Stable Diffusion をデプロイして起動します。

コンテナとして動作するのでとても便利です。

新しく作成したクラスターをクリックすると、クラスターの作業ページが表示されます。

この時点で、左側のナビゲーションバーで [ワークロード] > [ステートレス] に移動し、右上隅の [ミラーイメージを使用して作成] を選択して、この AI ペイントアプリケーションをデプロイします。

次に、以下の手順に従って、AI アプリケーションをすばやく起動するためにいくつかの重要な情報を入力します。

アプリケーション基本情報

このステップでは主にアプリケーション名とその他の情報を入力します。必要に応じて入力できます。

コンテナ構成

このステップは重要ですが、設定は非常に簡単で、次のオプションを設定するだけで、他のオプションは変更しません。

構成アイテム	設定内容
ミラー名	`yunqi-registry.cn-shanghai.cr.aliyuncs.com/lab/stable-diffusion`
ミラータグ	`v1.2.0`
必要なリソース	8コア16GB
実行コマンドを開始する	`["python3", "launch.py"]`
開始実行パラメータ	`["--listen", "--skip-torch-cuda-test", "--no-half"]`

説明する必要があります: プラットフォームが公式にイメージを高速化しているという理由だけで、プルダウンは非常に高速になります。そうでない場合、この種の AI アプリケーションのイメージは一般に比較的大きく、毎回 10 GB 以上のサイズになります。アクセラレーションがないと遅すぎるしたがって、これは、このコンテナークラスターがアプリケーションのデプロイメントに選択された重要な理由でもあります。