内容の概要: 最近、HyperAI は、SegmentFault AIGC ハッカソン 2023 北京ステーションで準優勝した OAISIS チームと連絡を取る機会に恵まれ、このコンテストの精神的な旅や、コンテスト以外でのチームの仕事と生活について話をしました。 。会話中、3人の若者が示した自信、落ち着き、冷静さが印象的でした。
キーワード: AIGC OAISIS チームの大規模モデル展開
この記事は、HyperAI スーパー ニューラル WeChat パブリック プラットフォームで初めて公開されました~
ハッカソンとは、シリコンバレーなど米国発祥の技術活動で、具体的な手法としては、開発者を集めて数十時間以内に作品を開発するというものです。イベント中、開発者たちは創造性と情熱を見せながら最短時間でアイデアを完成させ、「世界で最もクールな開発者カーニバル」と呼ぶにふさわしいものでした。
最近、HyperAIは協力メディアおよびコミュニティとしてSegmentFault AIGCハッカソン2023北京駅コンペティションに参加し、AIGCに関する独占パーティーを体験しました。大会終了後、HyperAIはこの大会で準優勝したOAISISチームと連絡を取り、大会に参加したチームの心境やチームメンバーの仕事や生活についてお話を伺うことができました。2 時間以上続いたディスカッションの中で、HyperAI はこれらの若者たちのチャンスに向かう意欲と熱意を深く感じ、また彼らの自信とリラックスした姿にも惹かれました。
OASIS賞を受賞した集合写真
自称クズ、青北学生の「成長」の軌跡
OAISIS チームの 3 人のメンバーは全員、全国の一流大学の出身で、キャプテンのルー・チェン (エリック) とチームメンバーのバイ・ユアンは清華大学の卒業生、チームメンバーのヘ・シンランは北京大学の卒業生です。しかし、この「他人の目に映る子供たち」3人は、実際には自分たちを「学生」と呼んでおり、その理由を数え上げた後、3人は青北での学校教育の経験を思い出した。
エリックとシンランは大学入学試験に合格、バイ・プリンシプルはコンクール入賞推薦で大学に入学するなど、3人はそれぞれ異なる道で大学に入学したが、大学生活に臨むにあたり、3人とも大きな心構えの調整に直面した。エリックは、「自分を最低野郎と呼ぶのは自虐的ではありません。実際、私たちの中には科目を落第した人もいます。 」
小学校から高校まで「オープン」に過ごしてきた3人の若者にとって、初めての失敗を受け入れるのは容易ではないが、白源さんの言葉によれば、この問題を消化するために、かつて清華の合堂に行ったことがあるという。大学 午後はずっとボーッとしていました。しかし、そうしたジレンマや挫折こそが、彼らの精神の転換点となるのです。
各省市から優秀な人材が集まる国内トップクラスの大学なので、失敗しても巻き返すことは大切ですが、その一方で、「転がり」の成績と比べて、大学のより重要な意味は、自由、包括的、機会と課題に満ちたプラットフォームを提供することです。エリックさんは、文化的知識に幅広く触れたり、先生やクラスメートと交流したり、あるいは科学研究に専念することを選択したり、実践に没頭し始めたりするうちに、徐々に自分の得意な方向を見つけてそれに専念するようになったと語った。彼の将来のキャリアの基礎。
「今見ると、生徒たちはそれぞれの分野で目覚ましい成果を上げています。当時、お互いに勉強を助け合った同級生たちは、職場でもお互いに頼り合う協力者に成長しました。人生の大切な宝物です」（白氏）袁さんは言った。
学部卒業後、3人とも専門的な勉強をするために海外へ行くことを選びました。大学院段階では、単に知識を吸収することを考慮するのではなく、新しい技術手法を探索し、革新を試みることにさらに注意を払うようになります。同時に、国内外の異なる文化や知識体系を統合する中で、三人は徐々に視野と思考様式を広げてきました。
大学院卒業後、3 人のメンバーは正式に就職し、エリックはトムソンロイター、ブルームバーグなどの企業に次々と入社し、バイユアンはかつて Google でシニア エンジニアとして働いていました。2017 年から 2022 年にかけて、3 人は「人々の生活とコミュニケーションの方法を改善するためにカメラを再発明する」カメラ会社である Snap lnc に入社しました。同社の主力製品は、ユーザーが Snaps プログラムを作成して共有できるモバイル アプリです。その主な情報源は Snapchat です。収益の大半はデジタル広告です。
エリック氏によると、OAISIS のメンバーは SnapChat コンテンツ プラットフォーム チームに所属しており、エリック氏はミドル オフィス部門全体の調整を担当し、バイ ユアン氏はテクニカル ディレクターを務めています。ミドル オフィス部門の具体的な責任は、SnapChat の 3 つの製品ライン (Friends Story、Discover Feed、Spotlight) の基盤となるインフラストラクチャ サポートを提供することです。これには、データ サポート、推奨モデルの上限トレーニング、データ インデックス作成、推奨システムの実装が含まれます。さらに、別のチーム メンバーである He Xinran が主にアルゴリズム作業を担当し、中間プラットフォームに基づいてアルゴリズムを反復して製品の成長をサポートします。
エリック: エキサイティングな時代、参加できなくてごめんなさい
Snap での仕事の経験により、3 人のメンバーは製品と全体的な構築プロセスについての理解を深め、製品をある程度のレベルまで完全に把握することができました。彼らがこの大型モデルの波に乗り、同時にそのチャンスを鋭く捉えたのもこの頃でした。
世界的な大規模モデルの競争がますます激化しているこの半年で、LLM はさまざまな業界に構造的な影響を与えると広く考えられてきました。多くの企業は、大規模モデルがビジネス開発を迅速かつ効率的に推進できるように、大規模モデルの基本層、つまりコンピューティング能力、ストレージ、データの高い敷居を早急に突破することが緊急に必要です。このような背景の下、大規模なモデルに真に効果的な変革をもたらす方法は、現在のテクノロジー実務者の主要な関心事の 1 つとなっています。
3 人のメンバーに注目すると、大規模モデルの開発ツールが不足しているため、AI の大規模モデルを使用するための技術的敷居が依然として高く、パーソナライズされたアプリケーションを開発する能力はまだ少数のチームにしか与えられていないことに気づきました。これは、リソースに制約のある小規模企業にとっては課題です。この目的を達成するために、企業向けアプリケーション開発の人的コストと時間コストを削減し、ユーザーが AI アプリケーションとビジネス ロジックの開発に集中できるようにするため、ローコードの大規模モデル アプリケーション開発ツールの開発を開始しました。
AIGCハッカソンの知らせを偶然知ったのもこの頃で、「3月中旬から下旬くらいに、友人からこういうイベントがあると聞いたんです」と、当初はあまり参加するつもりはなかったという。しかし、真剣に検討した結果、メンバーはおそらくこのようなオフラインミーティングを通じて、AI サークルの高い理想を持ったより多くの人々と出会う機会が得られるだろうということで合意し、最終的に今日の OAISIS チームを正式に集めて設立することを決定しました。
このハッカソンでは、OAISIS は上記の課題に関する考えを生成 AI 大規模モデル プラットフォームにまとめました。このプラットフォームは、ワンクリックの展開、テスト、管理、微調整などの機能を提供し、さまざまなシリアルおよび並列機能もサポートします。モデル: 複数のモデルを呼び出して、現実世界のシナリオを共同で解決します。Bai Yuan 氏は、「私たちはモデルの展開などの技術的な詳細を革新し、ユーザーに潜在的な価値を提供するよう努めています。」と紹介し、同時に、AI 時代の企業向けにそれを拡張しました。製品を発売する 速いだけでは壊れません。この製品の本来の目的は、ユーザーが市場をより早く獲得し、トラフィックの配当を求めて競争できるようにすることです。
同時に、チームによると、コンペティション後、このAI大規模モデルプラットフォームは複数の投資家の注目を集めることに成功しており、チームは積極的に彼らと連絡を取っているという。
ルー・チー氏は最近、大型模型についてのスピーチで、「今の時代（大型模型の時代）はゴールドラッシュの時代に非常に似ている。当時カリフォルニアに金採りに行ったら、多くの人が死ぬだろう」と語った。でも、スプーンを売って、シャベルを持った男を売って、いつもお金が儲かります。」確かに、大規模モデルの時代にアプリケーション層でビジネスを始めるのは簡単そうに見えますが、違うことをやるのは難しくもあり、障壁をどう築くか、差別化をどう見つけるか、資金調達をどうするか、どれも難しい問題です。起業家の前では、OAISIS チームも例外ではありません。
しかし、こうした問題に直面しても、メンバーたちはより冷静で楽観的な一面を見せた。「オアシス」という言葉は中国語でオアシスを意味し、この名前についてチームは、現在の大型モデルコースを砂漠に例え、AI実践者全員がその中での活路を模索していることからこの言葉を選んだ、と述べた。オアシスを探すような。同時に、彼らは、AI 実践者の新時代の到来をもたらすオアシスができるだけ早く見つかることを心から願っています。
チームは、このような期待を込めて、このタイミングでこの起業家精神の波に参加することを選択しました。今日、志を同じくする人々は少なくありませんが、このような時代には、すべての実践者の夢と創造が容認され、奨励されるべきであると信じています。 「私たちは今がとてもエキサイティングな時代だと感じています。参加できなくて本当に残念です。」とエリックさんは言いました。
自信とリラックスが人生の背景色であるべきです
2時間半のコミュニケーション中、3人のチームメンバーは自信、選択、関心といったいくつかのキーワードを繰り返し述べた。彼らは旅の中で常にこの言葉を人生の信条としており、挫折やプレッシャーに直面しても、客観的な自己評価を維持し、人生のあらゆる段階で正しい方向をしっかりと選択することができます。
何新蘭さんの個人的な経験によれば、大学受験の第一志望は北京大学物理学科で、コンピュータサイエンス学科に入学した後、1年生の前期に物理学科への編入も考えていたそうです。しかし、最終的にクラスメートから拒絶され、「ひどい虐待」を受けた。人生において同様の挫折は避けられませんが、何新蘭さんは、こうした挫折の過程で、心の中で自分自身と和解することを学ばなければならないと信じています。この種の和解は、自分自身を完全に理解することに基づいています。誰もが長所と短所を持っています。すべてが正しいことを確認してください。結果については、仏教的な態度で向き合い、合理的に分析する必要があります。
このような考え方を貫き、3 人のメンバーは、キャンパスでの知り合い、職場での友人関係、そして一緒に起業するという選択に至るまで、良好な関係を維持してきました。 「チームの関係に関して言えば、Bai Yuan は非常に感情的です。」
これは、ZhenFund の創設者である Wang Qiang を必然的に思い出させます。彼はインタビューで、10 万人の起業家を見てきた後、優れた起業家チームには 3 つの特徴が必要であると信じていると述べました。
-
特に純粋で、自分が参入した分野に対する情熱に満ちています。
-
チームは比較的完成度が高い。給料もほとんどないまま青春を過ごし、夢のようなもののために戦おうという人は少なくとも二人か三人はいるはずだ。
-
好奇心旺盛で学習能力が高い。市場の変化に直面して、私たちは一定の段階で変革を行う、あるいは完全に変革する勇気を持たなければなりません。
OAISISチームでは、これら3つの資質と、内面からにじみ出る自信、落ち着き、リラックスなどの個性的な魅力を見てきました。現在、チームは自社プロダクトの構築に鋭意取り組んでおり、将来の主戦場は主に海外になるとHyperAIに紹介した。さらに、チームに参加して心のオアシスを見つけるために、より多くの志を同じくする友人を募ることも望んでおり、「チームメイトの採用は主に運命に依存しており、私たちは運命を信じています。」
インタビューの最後に、HyperAI はチームメンバーに将来の世代へのメッセージを尋ね、3 人は自身の経験に基づいて次のようにまとめました。
まず、情報量が爆発的に増えている現在の環境の中で、学生の皆さんには自分の意見を持ち、自分の興味のある分野に集中してほしいと思っています。
2つ目は、当事者意識を持ち、問題に全力で取り組み、責任を持って対応することです。
第三に、新たなパラダイムと新たな変化に直面して、私たちは状況を評価し、チャンスをつかむ勇気を持たなければなりません。
第四に、ストレスや不安に直面しても、環境に適応し、混乱を解決する方法を学びます。
HyperAI は今後も、OAISIS チームの起業家精神に注目し続け、彼らの経験がより多くの AI 実践者にインスピレーションを与えることを期待しています。
ゲスト紹介：
エリック吕程：OAISIS 創設者兼 CEO
清華大学とカリフォルニア大学バークレー校を卒業し、コンピューターサイエンスの修士号を取得しました。彼は以前、Snap Inc. のコンテンツ インフラの責任者であり、チームを率いて機械学習に基づいたさまざまなコンテンツ ソーシャル 製品を開発および運用し、ブルームバーグ、トムソンロイターなどの企業でシニア エンジニアとして働いていました。クラウドネイティブ/マルチリージョンのサービス指向インフラストラクチャ、機械学習およびレコメンデーションシステムアーキテクチャ、大規模低遅延分散ストレージソリューション、インターネット規模のビッグデータ処理システムを得意とします。
白原ユアン：OAISIS 共同創設者兼 CTO
清華大学とワシントン大学を卒業し、電気工学とコンピューターサイエンスの修士号を取得しました。Snap Inc. Content Infra のテクニカル リーダーを務め、機械学習に基づく大規模なコンテンツ レコメンデーション プラットフォームを開発および設計し、Google でシニア エンジニアとして勤務しました。大規模な分散レコメンデーション システム、ビッグ データ処理システム、機械学習インフラストラクチャ、ビジネス ロジックの抽象化、API インターフェイスの設計において豊富な経験を持っています。
Xinran He Xinran: OAISIS 共同創設者兼主任研究員
北京大学と南カリフォルニア大学を卒業し、コンピューター サイエンスの博士号を取得し、NeurIPS、ICML、KDD などの複数の ML トップ カンファレンスで多数の学術成果を発表し、2500 以上の引用を受けています。彼は以前、TikTok の主要なプッシュ アルゴリズム チームの責任者であり、レコメンデーション システムとプッシュと通知リンク全体の最適化を担当していました。Snapchat でコンテンツ ランキング テクノロジー リードを務め、Friend Story、Spotlight、Growth などの複数の製品ラインのレコメンデーション システムの開発と反復を担当しました。業界で広く使用されているレコメンデーション アルゴリズム (GBDT+LR、Deep & Wide) の作成者として、フィードランキング、成長ランキング、広告ランキングの分野で大規模な機械学習ソリューションの実装に豊富な専門知識と経験を持っています。およびプッシュ通知のエクスペリエンス。
OASIS製品公式サイト：https://www.oaisis.io/
この記事は、HyperAI スーパー ニューラル WeChat パブリック プラットフォームで初めて公開されました~
- 以上 -