2022年江蘇省ビジュアルコンピューティングと信頼できる人工知能サマースクール学習記録

2022年江蘇省ビジュアルコンピューティングと信頼できる人工知能サマースクール学習記録

• ビデオアドレス

第 1 部 王昌東 中山大学

生徒には資質がある

• 生徒が先生に促す
• 基礎が良くない、姿勢が良くなる
• 埋め合わせしないでください
• 欲望を探る

論文読書レポート

• 紙を選ぶ

  核となる考え方: 研究テーマ、解決すべき問題などに応じて、最新、古典、影響力のある論文など、適切な論文を選択して読む

• 生徒検索、教師通信審査、教師指定

• 読み取り方法

  • 重要なポイントを把握し、主要なアイデアを把握し、細部に焦点を当てないでください。

    一般に、集中的に読む必要があるのは、論文実験を再現または比較する必要がある場合のみです。

  • 良いテキストを集中的に読む

    手がかりをたどり、作者のホームページを見つけてアルゴリズムを実装する

  • マインドマッピング

    研究システム全体の文脈を明確にする

  • 週刊紙読書レポート

  週に 3 ～ 5 記事、流し読みと精読を組み合わせる

  1論文あたり1ページ程度：主な手法、他論文との比較…、自分の考え

科学研究のアイデア

• 研究テーマの種類が異なれば、アイデアを洗練するための異なる方法が必要になります
  1. 数学指向
     • 総説論文や膨大な文献を読み、研究分野の背景を理解する
     • まだ解決されていない一連の関連する科学的問題を特定する
     • 関連する数学的理論的基礎（論文＋教材）に精通している
     • 科学的問題の解決に関与する目的関数
     • 目的関数の解決を伴う最適化手法
     • 実験による検証
  2. 工学系
     • 総説論文や膨大な文献を読み、研究分野の背景を理解する
     • まだ解決されていない一連の関連する科学的問題を特定する
     • 関連するツールのコードベース (github+ブログ) に精通している
     • 科学的問題の解決に関与する深層学習フレームワーク
     • 実施枠組み
     • 実験による検証
  3. エンタープライズアプリケーション指向
  4. 人生のインスピレーション重視
• 既存の方法をわずかに変更することはできず、漸進的な革新はお勧めできません
• アイデアを考える前に知識ベースを空にして、大胆に考えてみましょう

実験スキル

• 既存のライブラリを最大限に活用してアルゴリズムを迅速に実装
• 実験データは十分である必要があり、西洋医学の比較アルゴリズムは最新の方法、古典的な方法、最も一般的に使用されている方法をカバーしています。
• 実験解析は漏れなく完了しています

作文

• それはどのような問題を解決しましたか? ハイライトはどこですか？

• 最新のアルゴリズムと比較してどのような利点がありますか?

• 章、段落、文、句読点

  文法問題に注意する

第二部は中国科学院余静情報技術研究所

• 科学研究と英語学術論文執筆のビデオ：「英語学術論文執筆のガイドライン」

学術研究とは何ですか?

• テクニック: ゴーワイルド

• 科学研究：景勝地訪問

• 学業: エベレスト登頂

  問題を見つける

なぜ学術研究をするのか

• 問題解決: 問題の発見、体系的な調査、効果的な方法、実践の検証
• 科学的背景: 学術倫理、構造的思考、厳密な論理、明確な表現
• 長いロープの考え方: すぐに成功しようと急がず、損得を気にせず、コミュニケーションと共有をし、積み重ね続ける

構造的思考、厳密な論理、明確な表現

• 長いロープの考え方: すぐに成功しようと急がず、損得を気にせず、コミュニケーションと共有をし、積み重ね続ける