完全な論文リストが公開されており、直接確認できます。
https://cvpr2022.thecvf.com/sites/default/files/2022-04/accepted%20papers.xlsx
[1] SIGMA: ドメイン適応型オブジェクト検出のためのセマンティック完全なグラフ マッチング
論文: https://arxiv.org/pdf/2203.06398
コード: https://github.com/CityU-AIM-Group/SIGMA
[2] 民主主義は重要です: 共顕著物体検出のための包括的な特徴マイニング
論文: https://arxiv.org/pdf/2203.05787
コード:未定
[3] 正規投票: 3D シーンでの堅牢な指向性バウンディング ボックス検出に向けて
論文: https://arxiv.org/pdf/2011.12001
コード: https://github.com/qq456cvb/CanonicalVoting
[4] 現実に戻る: 形状ガイド付きラベル強化を使用した弱い教師付き 3D オブジェクト検出
論文: https://arxiv.org/pdf/2203.05238
コード: https://github.com/xuxw98/BackToReality
[5] 未知認識物体検出: 現実のビデオから何がわからないかを学ぶ
論文: https://arxiv.org/pdf/2203.03800
コード: https://github.com/deeplearning-wisc/stud
[6] ズームインとズームアウト: 偽装物体検出のための混合スケール トリプレット ネットワーク
論文: https://arxiv.org/pdf/2203.02688
コード: https://github.com/lartpang/ZoomNet
[7] DN-DETR: クエリノイズ除去の導入により DETR トレーニングを加速します
論文: https://arxiv.org/pdf/2203.01305
コード: https://github.com/FengLi-ust/DN-DETR
[8] 密集物体検出のための位置特定蒸留
論文: https://arxiv.org/pdf/2102.12252
コード: GitHub - HikariTJU/LD: 密なオブジェクト検出のためのローカリゼーション蒸留 (CVPR 2022)
[9] セマンティック整合マッチングによる DETR 収束の加速
論文: https://arxiv.org/pdf/2203.06883
コード: GitHub - ZhangGongjie/SAM-DETR: SAM-DETR の公式 PyTorch 実装 (CVPR 2022)
[10] LiDAR 3D オブジェクト検出用の点密度認識ボクセル
論文: https://arxiv.org/pdf/2203.05662
コード: https://github.com/TRAILab/PDV
[11] 部分シーンにおけるオブジェクトの位置特定のための空間常識グラフ
論文: https://arxiv.org/pdf/2203.05380
コード: 部分シーンにおけるオブジェクトの位置特定のための空間常識グラフ
[12] 物理世界の人物検出器をだますための敵対的テクスチャ
論文: https://arxiv.org/pdf/2203.03373
コード:未定
[13] 曲線モデリングによる効率的な車線検出の再考
論文: https://arxiv.org/pdf/2203.02431
[14] パノプティックセグメンテーションのガイダンスによる LiDAR ベースの 3D オブジェクト検出のための多用途マルチビュー フレームワーク
論文: https://arxiv.org/pdf/2203.02133
コード:未定
[15] 自動運転における単眼立体物検出のための擬似ステレオ
論文: https://arxiv.org/pdf/2203.02112
コード: GitHub - revisitq/Pseudo-Stereo-3D
[16] ドメイン適応としての弱く監視されたオブジェクトの位置特定
論文: https://arxiv.org/pdf/2203.01714
コード: https://github.com/zh460045050/DA-WSOL_CVPR2022
[17] 検出器のための焦点的およびグローバルな知識の蒸留