[1]分離された機能によるオブジェクト検出器の蒸留
[2]オブジェクト検出のための野生でのポジティブラベルなしデータ精製
[3] UP-DETR：トランスフォーマーを使用したオブジェクト検出のための教師なし事前トレーニング
論文：https：//arxiv.org/abs/2011.09094
[4]自己教師あり検出の事前トレーニングのためのインスタンスのローカリゼーション
紙：https：//arxiv.org/abs/2102.08318
コード：https：//github.com/limbo0000/InstanceLoc
[5]ドッグファイト：ドローンビデオからのドローンの検出
[6]オブジェクト検出のためのマルチインスタンスアクティブラーニング
[7]オープンワールドオブジェクト検出
[8]カメラの動きと物体検出からの深さ
論文：https：//arxiv.org/abs/2103.01468
[9]目に見える以上のものがあります：マルチモーダル知識を抽出することによる自己監視マルチオブジェクト検出と音声による追跡
紙：https：//arxiv.org/abs/2103.01353
コード：http：//rl.uni-freiburg.de/research/multimodal-distill
[10]ショット安定な少数ショットオブジェクト検出のための意味関係の推論
論文：https：//arxiv.org/abs/2103.01903
[11]単眼3Dオブジェクト検出のためのカテゴリ深度分布ネットワーク
紙：https：//arxiv.org/abs/2103.01100
[12]境界の不連続性のない回転検出のための高密度ラベルエンコーディング
論文：https：//arxiv.org/abs/2011.09670
コード：https：//github.com/yangxue0827/RotationDetection
[13]一般化された焦点損失V2：高密度オブジェクト検出のための信頼性の高いローカリゼーション品質推定の学習
論文：https：//arxiv.org/abs/2011.12885
コード：https：//github.com/implus/GFocalV2
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