序章
この記事では、Python と Pyecharts ライブラリを使用して自動車ブランドの売上のツリーマップを作成する方法を説明します。Pandas を使用して CSV ファイル データを読み取り、データを処理してラップし、最終的にデータを長方形の樹形図として視覚化します。
準備
まず、関連するライブラリをインストールする必要があります。
- パンダ
- パイチャート
pip次のコマンドを使用してインストールできます。
pip install pandas pyecharts同時に、後続のデータ処理と視覚化のために CSV データも必要です。car_sales.csv以下は、さまざまなメーカー、モデル、販売に関する情報を含むデータの例です。
brand,model,sales
Toyota,Corolla,120000
Toyota,Camry,100000
Honda,Civic,80000
Honda,Accord,105000
Ford,Fusion,55000
Ford,F-150,105000
Chevrolet,Cruze,50000
Chevrolet,Equinox,75000
Nissan,Altima,90000
Nissan,Maxima,55000
BMW,3 Series,40000
BMW,5 Series,20000
Mercedes-Benz,C-Class,70000
Mercedes-Benz,E-Class,40000データ処理と視覚化
次に、このデータを処理してツリーマップとして視覚化する方法を見てみましょう。
まず、Pandas を使用して CSV ファイルを読み取り、DataFrame オブジェクトを取得します。