質問リストの紹介:
LeetCode で最も人気のある 100 の質問を厳選しました。アルゴリズムやデータ構造に慣れていない初心者や、短期間で効率的に上達したい人に適しています。この 100 の質問をマスターすれば、コードで学習する能力がすでに備わっています。世界を通り抜ける能力。
目次
トピック: 34. ソートされた配列内の要素の最初と最後の位置を見つける - Leetcode
トピック: 34. ソートされた配列内の要素の最初と最後の位置を見つける - Leetcode
トピックのインターフェース:
class Solution {
public:
vector<int> searchRange(vector<int>& nums, int target) {
}
};問題解決のアイデア:
この質問は質問を見て、時間計算量の要件を確認します。
暴力は通らない、ということはすぐにわかるでしょう。2つのポイントを押さえなければなりません。
一般的な考え方は、二分探索を使用して左右の境界を見つけることです。
具体的な考え方は以下のとおりです。
二分探索で質問に必要なターゲットの位置を見つけます (nums[mid] == target)
それから 2 つのケースがあります。
左側の境界を探している場合は、常に過去に近い右側の境界を更新します。
右の境界を探している場合は、左の境界を更新し続けて通過してください。
コードは以下のように表示されます。
コード：
class Solution {
public:
vector<int> searchRange(vector<int>& nums, int target) {
return {search_range(nums, target, "left"), search_range(nums, target, "right")};
}
private:
int search_range(const vector<int>& nums, int target, const string& side) {
int left = 0, right = nums.size() - 1;
int res = -1;
while(left <= right) {
int mid = (left + right) >> 1;
if(nums[mid] < target) { //经典二分
left = mid + 1;
}
else if(nums[mid] > target) {
right = mid - 1;
}
else { //nums[mid] == target
res = mid;
if(side == "left") { //更新右边界靠过去
right = mid - 1;
}
if(side == "right") { //更新左边界靠过去
left = mid + 1;
}
}
}
return res;
}
};終わった、終わった！！！！
タイトル: 39. 組み合わせ和 - Leetcode
トピックのインターフェース:
class Solution {
public:
vector<vector<int>> combinationSum(vector<int>& candidates, int target) {
}
};問題解決のアイデア:
彼は、この質問の組み合わせの数は 150 を超えないと言い、この質問は暴力で勝つことはできないとすぐに思いました。
直接的な暴力にはいくつかの問題があるようで、同じ数字が複数選択される可能性があり、ループではこれを実現するのは簡単ではありません。
この時考えて検索してみましたが、この質問はdfsが勝つのは大した問題ではありません。
コードは以下のように表示されます。
コード：
class Solution {
public:
vector<int> v; //每个合格的数组（sum == target）
vector<vector<int>> combinationSum(vector<int>& candidates, int target) {
vector<vector<int>> res; //存返回的数组
dfs(candidates, res, target, 0, 0); //搜索
return res;
}
private:
void dfs(const vector<int>& candidates, vector<vector<int>>& res,
int target, int sum, int begin) {
if(sum == target) { //符合条件
res.push_back(v);
return;
}
if(sum > target) return; //剪枝
for(int i = begin; i < candidates.size(); i++) { //搜索
v.push_back(candidates[i]);
dfs(candidates, res, target, sum + candidates[i], i);
v.pop_back(); //回溯
}
}
};終わった、終わった！！！！
最後に次のように書きます。
以上が今回の記事の内容となります、読んでいただきありがとうございます。
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