人生は短いので、私は Python を使用しています。
人工知能の人気に伴い、AI界の「ネットセレブ」であるPythonの人気もますます高まり、現在では非常に人気のあるプログラミング言語となっています。
Python がどれほど人気があるかを知るには、TIOBE ランキングを見てみる必要があります。
彼は 2 年連続で年間プログラミング言語スターを受賞しており、TIOBE リストに何度も掲載されています。Python が人気がないとしたら、私は真っ先に反対します。
火災だけでなく幅広い用途に対応
応用範囲が広いと言えば、どのような分野（分野）に応用されているのでしょうか？以下に簡単なリストを順不同で示します。
1. Web開発
2. ネットワークプログラミング
3. クローラー開発
4. 人工知能 5.
クラウドコンピューティング開発
6. 自動運用保守
7. 財務分析
8. 科学技術コンピューティング
9. ゲーム開発
10. デスクトップソフトウェア
Python は非常に人気があり、多くの学生がプログラミングを始める際に選択する言語であるため、Python を上手に学ぶ方法は良い質問です。
今日は、Python は言語です。初心者として、どのように学習すればよいでしょうか?
Python を独学する方法
良い仕事をするには、まず道具を研ぐ必要があります
まず第一に、Python をダウンロードする必要があります。ハイパーリンクは Python の公式 Web サイトです。クリックするものは何もありません
(もちろん、このステップを省略することもできます)
Pythonを独学する際に欠かせないのが、情報や動画教材、書籍教材、プロジェクト教材などです。
ご存知のとおり、今日のインターネットでは、探しているものがさまざまなソースから見つかります。しかし！しかし！完全じゃないよ！！
何かを学びたいのですが、見つけたときに見つけたのですが、答えばかりでどれも使えませんでした。または、本題に到達しました。次のコンテンツは有料で視聴する必要があります。 ..
このとき、あなたは誰と議論しようとしますか?
したがって、いかに体系的・総合的・総合的に学ぶかが非常に重要であり、初心者にとっては多少の回り道を避けることも可能である。
1. ルートを体系的に学ぶ
学習ロードマップの完全なセットは、Python 言語を体系的に学習するための優れたツールです。思考を明確にし、重要なポイントをマークし、学習計画とルートを計画するのに役立ちます。
2. 包括的なビデオチュートリアル
Python を独学で学習したい場合は、充実した優れたビデオ教材セットが不可欠です。しかし、インターネット上の断片的な動画が大半を占めており、システム解説動画の集合体は非常に重要です！
この一連の Python 学習ビデオには、基礎から入門まで、各シリーズのビデオには完全なチュートリアルが含まれています。“以下内容需付费观看”
ビデオを試してください:
Qianfeng Education Python ゼロベースのビデオ チュートリアルのフルセット、7 日間の Python 入門 (Python の基礎、Python データ分析、Python オフィス オートメーションを含む)
3. 正確な書籍情報
市場にはたくさんの本があり、Pythonを学ぶための本もたくさんあります
しかし、これだけたくさんの本があるのですが、それぞれのセットは私たち初心者に適しているのでしょうか?
次にオススメは入門＋上級のセットのシステム書です！
Python の基本学習本
『Pythonハッピープログラミング基礎入門』
清華大学出版局が発行するこの本は、 Python 初心者に最適な入門書を作成することに尽力しており、初心者の視点からゼロからスタートし、浅いところから深いところまで、複雑な問題をシンプルかつ鮮やかな言葉で説明しています。本書では、実際の事例を多数挙げて解説しており、かつ、図解も工夫されているので、とても分かりやすいです。
この本は 14 章で構成されており、Python の基本言語、プロセス制御、基本データ型、関数、モジュールとパッケージ、オブジェクト指向、ファイル、例外などの核となる知識ポイントをカバーしています。各章の知識ポイントの学習が終わるごとに、学んだ知識を実践事例を通じて実際の開発に総合的に適用し、プロジェクト開発の経験を積みます。
基礎がまったくない学生に非常に適しており、内容は体系的かつ包括的です。
『PythonハッピープログラミングWEB開発』
この本は清華大学出版局が発行し、Qianfeng Education の高等教育製品研究開発部門が編纂したもので、Qianfeng Python が長年にわたって蓄積した実戦事例を統合し、改良を重ねて最終的に完成したものです。
この教科書は、大学やコンピュータ関連専攻での Python Web 演習の入門教科書として使用できるほか、Qianfeng Education の Python Web ステージのすべてのコース内容が含まれており、コンピュータ プログラミング愛好家にとって優れた読み物です。
この本は 12 の章と 6 つの付録に分かれており、Django Python の戦闘、Django クラッシュ: ブログの構築、開始、定義と使用モデル、URL、HTTP メカニズムとビュー、テンプレートとフォームの処理、フォト ギャラリー、コンテンツ管理システム、ライブブログ、ペーストビン、高度な Django プログラミング、高度な Django デプロイメント。
「Python ハッピープログラミング - データ分析と戦闘」
本書は、実践的な応用事例と理論的な知識ポイントを組み合わせ、データ分析三剣士Numpy、Pandas、Matplotlibを主軸に、Pythonデータ分析の知識ポイントと開発事例を浅いところから深いところまで詳しく解説しています。 、データ処理アルゴリズム、データ視覚化。同時に本書には、データ分析の導入から実戦の高度な段階までをガイドする、マイクロレクチャービデオ、教育用コースウェア、ソースコード、データセットなどの豊富なサポートリソースも備えています。
本書はデータマイニングの応用から始まり、電力、航空、医療、インターネット、製造、公共サービスなどの業界の実例を主軸に、Pythonデータマイニングのモデリングプロセスをわかりやすく紹介しており、これは非常に実用的です。本書は、データ マイニング モデリング ツールの Python 言語から始まり、まず事例の背景を紹介し、マイニングのターゲットを提示し、次に分析方法とプロセスを説明し、最後にモデルの構築を完了します。操作トレーニングが散りばめられており、関連する知識ポイントが対応する操作プロセスに埋め込まれており、読者は関連する理論と知識ポイントを簡単に理解し、習得することができます。本書は、データ分析に強い興味はあるが何から始めればよいかわからない初心者に適しており、学部生、大学院生、科学研究者が Python を学ぶための基本的な教科書としても使用できます。
Pythonの上級学習
「Python ハッピープログラミング - ウェブクローラー」
ネットワーク技術の急速な発展に伴い、World Wide Web 上で大量の情報が流通するようになり、その情報をいかに効率的に抽出して活用するかが大きな課題となっており、時代の要請に応じて Web クローラーが登場しました。
この本では、Python 3.x を使用して Web クローラーを開発する方法を紹介し、クローラーの原理と Web フロントエンドの基礎知識を説明することで読者をガイドし、実際の業務と組み合わせて、Python Web の作成をすぐに学ぶことができます。クローラー。
この本は、中級レベルの Python 開発者、高等教育機関および訓練学校の教師および学生に適しています。本書の学習を通じて、Web クローラーとデータ マイニングの分野における Python の本質を簡単に理解することができ、Python Web クローラー エンジニアとして有能になり、さまざまな Web クローラー プロジェクトのコード記述を完了することができます。
Python を使用して人工知能を理解したい学生には、次の本が非常に適しています
「Python ハッピープログラミング人工知能 - ディープラーニングの基礎」
この本は清華大学出版局が発行し、銭峰教育高等教育製品研究開発部が編集したものです。
本書はPythonというプログラミング言語を学ぶための入門書です。Python は、スタンドアロン プログラムやスクリプトを作成するためにさまざまな分野で使用できる、人気のあるオープンソース プログラミング言語です。Python は無料で、ポータブルで、強力で、驚くほど使いやすいです。ソフトウェア業界のあらゆるプログラマーは、Python が開発者の生産性とソフトウェアの品質に重点を置いていることが、大規模プロジェクトでも小規模プロジェクトでも戦略的な利点であることに気づきました。
この本は、浅いものから深いものまで 14 章で構成されており、深層学習の基礎、数学的基礎、パーセプトロン、バックプロパゲーション アルゴリズム、オートエンコーダー、ボルツマン マシン、リカレント ニューラル ネットワーク、リカレント ニューラル ネットワーク、畳み込みニューラル ネットワークの関連情報をカバーしています。各章には、放課後の演習と分析、対応するコースウェア、その他のサポート リソースが付属しています。シンプルでわかりやすい説明に努め、比較的リラックスした楽しい学習雰囲気を作り出すよう努め、読者がディープラーニングの分野にすぐに着手できるよう支援します。
『Pythonハッピープログラミング 入門から実戦まで機械学習』
この本は清華大学出版局から出版されており、理論と実践を組み合わせる形式を採用しており、実践的な例を通じて理論的知識を説明し、実践的な事例コードを組み合わせて、読者が機械学習理論を習得し、プロジェクト実践の基礎を築くのに役立ちます。同時に、読者が自習したり教育活動を行ったりするのに役立つ豊富な教材が備えられています。
この本は 13 の章で構成されており、K 最近傍アルゴリズム、デシジョン ツリー、単純ベイジアン、ロジスティック回帰および勾配降下法、サポート ベクター マシン、AdaBoost アルゴリズム、線形回帰、 K- は、アルゴリズム、アプリオリ アルゴリズム、FP 成長アルゴリズム、主成分分析および特異値分解を意味します。
本書は理論と実際の動作を組み合わせたもので、豊富なプログラム例と詳細なステップバイステップの解説を通じて、退屈な理論知識から抜け出して楽しく学ぶことができます。この本は、機械学習の分野に入ったばかりの読者に適しており、大学の関連専攻の教科書としても使用できます。
Pythonを最短で効率よく着実に学ぶにはどうすればよいでしょうか？
Python の知識体系は非常に複雑なので、すべてを学びたいと思うとすべてを学びたくなりますが、結果的には何も学べないということになります。
学習は目的を持って計画的に行う必要があります。学習する前に、まず自分の目標を明確にしてください。就職のためなのか、知識のその部分を理解するためなのか、プロジェクトに力を与えるためなのか。
完全に勉強する時間がなく、断片的な時間しか勉強に使えない場合は、目標と計画を明確にすることが特に重要です。自分の計画を明確にした上で、内容の一部を重点的に学習することも、ゼロから基礎から学習することもできます。
計画表を作成し、段階的な小さな目標を達成した後、✅学習の進捗状況を明確にするだけでなく、学習期間中のモチベーションを高めることができます。
あまり高い目標を立てないでください！粘り強さと真剣さが学びの本質です！