2023 年の初めには、デジタル青写真の構築も新たな段階に入り、テクノロジーがデジタル変革を実現する一方、デジタル変革によるコスト削減と効率向上を求める企業がますます増加すると予想されます。 。
アナリストは、今後 5 年間でデジタル時代全体の 2 倍以上のデータが生成されると判断しています。これは、大量のデータの管理とデータの価値のマイニングが企業に無限の価値をもたらす可能性があることを意味しますが、それは企業にとって大きな課題でもあります。あらゆる分野でのデジタル化プロセスの加速に伴い、企業が必要とするツールは十分強力で特別なカスタマイズ機能を備えている必要があるだけでなく、ますます激化するビジネス競争により、よりアジャイルな方向への最新のアプリケーション開発の開発も促進されています。 ; セキュリティ問題はますます深刻化しています。企業にとってより真の価値を生み出すには、開発が重視され、安全性を前提とした高いパフォーマンスが必要です...
では、どのようにして技術的な機会を捉え、技術的な課題に対処し、業界全体のデジタル変革を実現すべきなのでしょうか?
Amazon クラウド テクノロジーは最近、回答シートを発表しました。2022 re:Invent グローバル カンファレンスで、Amazon クラウド テクノロジーは、データ、セキュリティ、コンピューティング パフォーマンス、分析、AI/ML、セキュリティ、業界アプリケーションなどの新しいサービスと機能は、世界中の顧客が継続的なイノベーションを通じて未来を再構築するのに役立ちます。
クラウドネイティブなデータ戦略、エンドツーエンドのデータサービスの構築
「データはアプリケーション全体のビジネス ロジックの中核であり、ほぼすべての組織のデジタル変革の基礎ですが、データの処理は非常に難しいものです。そのため、Amazon クラウド テクノロジーはクラウドネイティブなデータ戦略の構築に注力してきました。」 Amazon Cloud Technology University 中国製品部門のゼネラルマネージャー、Chen Xiaojian 氏は、Amazon が提供したいと考えているすべてのツールは、ストレージから最終的な AI 人工知能に至るまで、データのライフサイクル全体で顧客を支援し、ユーザーが最大限の効果を発揮できるように支援できると述べました。完全かつ包括的なデータ ソリューションを提供することで、お客様はデータ価値をより安全かつ効率的にマイニングできるようになります。
Amazon Cloud Technology Greater China 製品部門ゼネラルマネージャー、Chen Xiaojian 氏
まず、クラウドネイティブ データ インフラストラクチャとは何でしょうか?
Amazon クラウド テクノロジーでは、未来志向のクラウドネイティブ データ インフラストラクチャには 4 つの側面が含まれる必要があると考えています: 1 つ目は、すべてのワークロードとあらゆるデータ タイプに適したツールを備え、常に変化するさまざまなニーズと機会に適応できるようにすること、2 つ目は、ユーザービジネスの発展によってもたらされるより多くのデータとビジネス規模に対応するために継続的に最適化でき、高いパフォーマンスを維持できる必要があります; 第三に、ますます複雑化する顧客にも対応できる必要があります。ユーザーがデータ使用プロセス全体でしきい値を下げ、複雑さを軽減し、効率を向上させるのに役立つできるだけ多くのツールを提供します。第 4 に、ユーザー データはユーザーにとって重要であるため、最高レベルの信頼性を備えている必要があります。仕事。
このクラウド ネイティブ データ戦略を構築するには、3 つの重要な要素があります: 1 つ目は、未来志向のデータ基盤インフラストラクチャを確立すること、2 つ目は、組織を越えたデータ統合を実現すること、そしてデータはもはや煙突のような島ではなく、大きくて大きなデータ統合です。完全なデータベース、第三に、教育とツールを通じて、データの包括性を実現し、データ使用の敷居を下げ、より多くの人が膨大なデータから恩恵を受けられるようにします。
これを踏まえ、Amazon Cloud Technology はクラウドネイティブなデータ基盤の構築を実現するための新たなツールや機能を多数リリースしました。
- Apache Spark 用 Amazon Athena: Athena を使用して Spark を呼び出し、ユーザーがインフラストラクチャ構成を準備する必要がなく、Apache Spark 上でインタラクティブなデータ分析タスクの実行を 1 秒以内に開始します。
- Apache Spark の新しい Amazon Redshift 統合プレビュー: Amazon EMR または Amazon Glue などの Spark エンジンを介して Amazon Redshift からデータを消費します。Spark エンジンは、既存の Amazon Redshift-Spark コネクタよりも 10 倍の速さで Amazon Redshift からデータを抽出できます。
- Amazon DocumentDB Elastic Clusters: Amazon DocumentDB クラスターを、1 秒あたり数百万回の読み取りおよび書き込みと PB レベルのストレージ容量をサポートするスケールまで弾力的に拡張します。
- Amazon RDS 書き込みの最適化: データ書き込みスループットが最大 2 倍になります。
- Amazon RDS 読み取りの最適化: データ クエリのパフォーマンスが最大 50% 向上します。
- Amazon SageMaker は地理空間 ML をサポートします: Amazon SageMaker は新しい地理空間機械学習機能をサポートするようになり、お客様は Amazon SageMaker からさまざまなデータソースの地理空間データにアクセスできるようになります。
- Amazon OpenSearch Serverless: サーバーレス分析サービスのパズルの最後のピースを完成させ、アーキテクチャをスマートかつ軽量にし、完全に自動拡張し、使用したリソースに対してのみ料金を支払います。
- Amazon RDS Blue/Green デプロイメント: パッチまたは新しい構成をテストするためのテスト環境を作成します。テストが成功したら、テスト環境を本番環境にすぐに切り替えて、O&M のデータベース チームの運用プレッシャーを節約しながら、O&M の効率とデータ損失ゼロを保証します。
- Amazon Redshift Multi-AZ マルチアベイラビリティゾーン機能：Amazon Redshift のクロスアベイラビリティゾーンのディザスタリカバリを実現します。
- Amazon Redshift ストリーミング インジェクション機能: ログ データを MSK から Amazon S3 に入力し、分析のためにコード コピーを通じて Amazon Redshift に入力する必要はありません。
- S3 からの Amazon Redshift 自動コピー: Amazon Redshift は、S3 から Amazon Redshift へのファイルの自動コピーをサポートし、手動操作を回避します。
- Amazon Aurora ゼロ ETL から Amazon Redshift: この機能は、Amazon Aurora のトランザクション データと Amazon Redshift の分析を緊密に組み合わせます。
- 22 の新しい Amazon AppFlow コネクタが追加され、合計 50 以上のコネクタがサポートされるようになりました。 コードを 1 行も記述することなく、Amazon AppFlow を使用してデータ フローを数分で簡単にセットアップできます。
- Amazon Sagemaker Data Wrangler は、最大 40 以上の新しいデータソースにアクセスできます。複数の Amazon クラウドテクノロジーサービスやサードパーティのデータソースからデータにすばやくアクセスして選択し、さまざまな形式から Amazon SageMaker にデータを直接インポートできます。
- Amazon QuickSight Q: 予測する能力を準備するだけでなく、データの背後にある理由も明らかにします。これらはすべてシステムによって自動的に行われます。
- ローコード機械学習を開始: Amazon SageMaker Data Wrangler、Amazon SageMaker Canvas、Amazon SageMaker AutoPilot、Amazon SageMaker JumpStart は、データの準備からモデルの構築と開発、トレーニングと調整、デプロイメントと運用管理に至るまで、ユーザーを生涯にわたって支援します。サイクル プロセスの各段階で簡単に開始でき、ビジネスに必要な機械学習を迅速に実装できます。
中核となるビジネスに加えて、セキュリティ、基盤となるテクノロジー、および業界アプリケーションのバランスが取れています。
前述したように、データはアプリケーション全体のビジネス ロジックの中核であり、企業のデジタル トランスフォーメーションのための技術サービスやソリューションは中核を超えて、より多くの側面に注意を払う必要があります。
基盤技術に関しては、Amazon Cloud Technology は 2013 年に Amazon Nitro システムを立ち上げて以来、多数の自社開発チップを開発してきましたが、今回のカンファレンスでは、第 5 世代の仮想化チップ Nitro5 を含む一連の基盤技術のアップデートが再び発表されました。 Gravition3E と機械学習推論チップ Inferentia2 を統合し、3 つの自社開発チップでサポートされる Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) の最新インスタンスを開始しました。Amazon クラウド テクノロジーのコア基盤である SRD ネットワーク プロトコル (Scalable Reliable Datagram、スケーラブルで信頼性の高いデータグラム) を革新し、高速仮想ネットワーク カード ENA Express を発売し、一貫した低遅延と高ネットワーク スループットを提供します。負荷が大きく複雑性の高いシミュレーション アプリケーション シナリオのために、Amazon Cloud Technology は、大規模な宇宙シミュレーション シミュレーション システムを構築、運用、実行できる Amazon SimSpace Weaver サービスを開始しました。
Frost & Sullivan のコンサルティング ディレクターである Li Qing 氏は、あらゆる業界で段階的にクラウドに移行する過程で、最後の技術的困難は通信業界にあると考えています。通信業界は、多数のネットワーク層インフラストラクチャの安定性を必要とし、リアルタイムの動的な高強度の熱データを処理する必要があるため、常にクラウドに多くの技術的課題をもたらしてきました。これらの課題の中でも、基盤となるチップのコンピューティング能力は常に重要なブレークスルーを必要とするテクノロジーです。「Amazon Cloud Technology は昨年 Gravition3 プロセッサをリリースし、今年は Amazon Graviton3E をリリースしました。これにより、ベクトル コンピューティングが大幅に最適化され、クラウドの柔軟なコンピューティング能力が大幅に拡張され、特にワークロードの適用範囲が拡大しました。コンピューティング能力の向上もそれによって実現されています」総コストをさらに削減できます。この重要な機能の向上により、通信分野における包括的なクラウド移行のペースが加速したことがわかります。さらに、中核製造におけるクラウド メーカーの取り組みは、クラウドの全体的な開発に非常に役立ちます。チップ産業。アプリケーション要件の組み合わせと推進。」
世界中の顧客が Amazon クラウド テクノロジーを選択する主な理由はセキュリティであると考えられています。このカンファレンスで、Amazon Cloud Technology は、セキュリティに関する 4 つの主要な目標を共有しました。それは、顧客のセキュリティ レベルの迅速な向上、セキュリティ コストの削減、セキュリティ問題の処理時間の短縮、企業セキュリティの効率の向上を支援することであり、一連の新しいサービスとサービスを開始しました。特徴。具体的には、クラウド ホスティング サービスのセキュリティ データ レイクである Amazon Security Lake が開始されます。これにより、顧客のクラウドおよびローカル セキュリティ データが、Amazon クラウド テクノロジー アカウントの下で顧客が特別に構築したデータ レイクに自動的に一元化され、顧客が迅速に対応できるようになります。セキュリティデータについて。脅威検出サービスである Amazon GuardDuty のプレビュー バージョンが開始され、その組み込みの機械学習機能により、Amazon クラウド テクノロジーのアカウントとワークロードの悪意のあるアクティビティをインテリジェントかつ継続的に監視し、詳細なセキュリティ偵察結果を提供して可視化と修復を行うことができます。
業界ソリューションの実装レベルに焦点を当てます。すぐに使えるアプリケーションは、業界ユーザーがビジネス上の課題を最大限に解決するのに役立ちます。Amazon クラウド テクノロジーは、AI/ML 機能を業界ソリューションに組み込んで、顧客がクラウドのスケールと俊敏性を活用できるようにします。ニュースキン アプリケーションである Amazon サプライ チェーンは、企業がサプライ チェーンの可視性を高め、より迅速でより多くの情報に基づいた意思決定を行い、リスクを軽減し、コストを最適化し、顧客エクスペリエンスを向上させるのに役立ちます。
デジタル化が主流となった現在、デジタル変革の過程にある企業にテクニカル サービスを提供し、迅速に対応し、すぐに使用でき、最適化を継続できるユーザー エクスペリエンスを提供する方法は、すべてのテクニカル サービス プロバイダーが必要とする課題です。について考える。Amazon Cloud Technology が提出したばかりの回答用紙に関して、Zhongqiao Consulting のチーフアナリスト兼創設者Kim Wang 氏は次のようにコメントしました。「Amazon Cloud Technology の先進的なクラウド サービス レイアウトにより、中国企業は経済的かつ迅速に市場の需要を満たすことができるだけでなく、同時に市場の需要に応えることができます」インフラストラクチャの無制限の拡張性、グローバルなデータコンプライアンス機能、インテリジェントで安全なサービス管理に依存し、中国企業が海外に進出するための基盤を築きました。」